Fusion de l'IA et du Web3 : construction d'infrastructures et applications innovantes
L'IA et le Web3 sont considérés comme les deux principaux moteurs de l'innovation technologique. Avec l'émergence de ChatGPT, l'IA sur la chaîne a rapidement évolué d'un concept à une infrastructure fondamentale dans le domaine du Web3, devenant une nouvelle voie de développement durable reconnue dans l'industrie.
Lors de la récente conférence de Consensus à Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions à ce sujet ont été incessantes. Voyons ensemble les principales orientations du développement de l'IA sur la chaîne et les projets à potentiel.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre d'agent AI
La plateforme de lancement et le cadre des agents IA ont suscité beaucoup d'attention au cours des six derniers mois. Ce type de projet offre aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser des agents IA, ce qui en fait l'une des principales orientations de cette vague de projets IA.
Un système d'exploitation décentralisé d'intelligence artificielle construit un Layer 1 propriétaire pour l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, afin de créer un écosystème de développement de l'IA distribué.
Une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés qui s'engage à promouvoir le développement de la technologie multi-agents, permettant aux utilisateurs de créer, gérer et coordonner des réseaux d'agents AI.
Une certaine pile d'infrastructure décentralisée vise à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés, capables d'agir de manière autonome.
Une plateforme d'infrastructure AI décentralisée soutient le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données grâce à la technologie blockchain.
Un réseau décentralisé de plusieurs agents IA permet aux utilisateurs de décrire simplement leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir des tâches de manière autonome, atteignant une efficacité et une rapidité inégalées par un modèle IA unique ou par des humains.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la blockchain. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur des aspects tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Une plateforme décentralisée de souveraineté des données utilisateur transforme les données personnelles en actifs financiers. Grâce à un design unique, elle permet aux utilisateurs de contribuer et de vérifier des données via la blockchain, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement des modèles d'IA.
Une plateforme cloud AI à accès ouvert intègre des ressources de calcul mondiales pour offrir aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
Un réseau de prochaine génération axé sur l'IA et la blockchain fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage spécialisés et les déployer en tant que services payants.
Une plateforme de calcul décentralisée offre un accès à la demande à des clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Une plateforme innovante axée sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées a conçu un cloud GPU bare metal pour les tâches de calcul AI, offrant des capacités de calcul haute performance.
Un réseau d'agents autonomes AI décentralisés fonctionne sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet, les propriétaires des appareils peuvent recevoir des récompenses en tokens.
Une solution économique dédiée à l'IA et au calcul haute performance vise à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 spécialement conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle déverrouille un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant.
Une plateforme offrant une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans suivi pour les applications décentralisées, fournissant aux développeurs et aux utilisateurs un environnement efficace, fiable et décentralisé.
Une plateforme de données AI ouverte et transparente prend en charge la collecte et l'annotation de données multimodales, tout en offrant des services d'annotation de données assistés par AI de manière efficace et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats générés par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Une plateforme de cloud computing décentralisée offrant des services de calcul confidentiel et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne. Ses services produits incluent un réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance, prenant en charge les contrats intelligents, la formation et l'inférence de modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.
Un moteur de calcul décentralisé fournit une IA et un calcul blockchain hors chaîne vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, en se concentrant sur la protection de la vie privée des données financières.
Une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance aide les développeurs à vérifier l'origine des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement ; tout en soutenant l'audit et la validation du processus décisionnel de l'IA.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de cas d'utilisation réels d'AI qui se démarquent. Certains projets prometteurs incluent :
La plateforme Gamefi AI Agent sur une certaine plateforme de jeux vidéo peut utiliser un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagir avec les joueurs, faire avancer l'histoire et offrir une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés.
Un assistant de voyage alimenté par l'IA peut aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement différents plans de voyage via des échanges de chat, et fournir des services de réservation d'hôtels, de comparaison de vols, etc.
Un agent IA dans le domaine du sport peut fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.
Une plateforme d'agent IA axée sur le domaine financier et de trading, dont l'objectif principal est de créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents IA.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
De nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.
Certaines blockchains publiques bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA aide à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, ce qui peut attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ils prévoient de soutenir le développement de l'IA de manière globale à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover en matière d'applications IA à travers des événements comme des hackathons.
Un projet axé sur les services de Restaking a également déclaré travailler à la construction d'une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables pour fournir des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que la formation et l'inférence de l'IA, ainsi que les prévisions, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de la fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis ne posent pas seulement des problèmes techniques, mais offrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant qu'à travers l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire, nous pourrons ensemble promouvoir la fusion et la prospérité de l'IA avec le Web3.
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OnChain_Detective
· 07-18 19:07
hmm l'analyse des motifs suggère un risque élevé d'infrastructure de pot de miel... restez vigilant anonyme
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MoonlightGamer
· 07-16 20:36
Mining un moment de plaisir
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GasGrillMaster
· 07-16 20:33
Ah, on se fait encore prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
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RugDocScientist
· 07-16 20:33
Cette piste est complètement pourrie.
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WhaleWatcher
· 07-16 20:21
la révolution de l'IA n'est pas terminée
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ProveMyZK
· 07-16 20:17
Si l'IA ne peut pas être mise en œuvre, ne la vantez pas.
Fusion profonde de l'IA et du Web3 : panorama de la construction d'infrastructures et des applications innovantes
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Lors de la récente conférence de Consensus à Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions à ce sujet ont été incessantes. Voyons ensemble les principales orientations du développement de l'IA sur la chaîne et les projets à potentiel.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre d'agent AI
La plateforme de lancement et le cadre des agents IA ont suscité beaucoup d'attention au cours des six derniers mois. Ce type de projet offre aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser des agents IA, ce qui en fait l'une des principales orientations de cette vague de projets IA.
Un système d'exploitation décentralisé d'intelligence artificielle construit un Layer 1 propriétaire pour l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, afin de créer un écosystème de développement de l'IA distribué.
Une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés qui s'engage à promouvoir le développement de la technologie multi-agents, permettant aux utilisateurs de créer, gérer et coordonner des réseaux d'agents AI.
Une certaine pile d'infrastructure décentralisée vise à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés, capables d'agir de manière autonome.
Une plateforme d'infrastructure AI décentralisée soutient le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données grâce à la technologie blockchain.
Un réseau décentralisé de plusieurs agents IA permet aux utilisateurs de décrire simplement leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir des tâches de manière autonome, atteignant une efficacité et une rapidité inégalées par un modèle IA unique ou par des humains.
2. Intelligence Artificielle Décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la blockchain. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur des aspects tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Une plateforme décentralisée de souveraineté des données utilisateur transforme les données personnelles en actifs financiers. Grâce à un design unique, elle permet aux utilisateurs de contribuer et de vérifier des données via la blockchain, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement des modèles d'IA.
Une plateforme cloud AI à accès ouvert intègre des ressources de calcul mondiales pour offrir aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
Un réseau de prochaine génération axé sur l'IA et la blockchain fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage spécialisés et les déployer en tant que services payants.
Une plateforme de calcul décentralisée offre un accès à la demande à des clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Une plateforme innovante axée sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées a conçu un cloud GPU bare metal pour les tâches de calcul AI, offrant des capacités de calcul haute performance.
Un réseau d'agents autonomes AI décentralisés fonctionne sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet, les propriétaires des appareils peuvent recevoir des récompenses en tokens.
Une solution économique dédiée à l'IA et au calcul haute performance vise à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.
Une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 spécialement conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle déverrouille un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant.
Une plateforme offrant une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans suivi pour les applications décentralisées, fournissant aux développeurs et aux utilisateurs un environnement efficace, fiable et décentralisé.
Une plateforme de données AI ouverte et transparente prend en charge la collecte et l'annotation de données multimodales, tout en offrant des services d'annotation de données assistés par AI de manière efficace et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats générés par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Une plateforme de cloud computing décentralisée offrant des services de calcul confidentiel et d'inférence AI fiables pour les applications en chaîne. Ses services produits incluent un réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance, prenant en charge les contrats intelligents, la formation et l'inférence de modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.
Un moteur de calcul décentralisé fournit une IA et un calcul blockchain hors chaîne vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, en se concentrant sur la protection de la vie privée des données financières.
Une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance aide les développeurs à vérifier l'origine des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement ; tout en soutenant l'audit et la validation du processus décisionnel de l'IA.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de cas d'utilisation réels d'AI qui se démarquent. Certains projets prometteurs incluent :
La plateforme Gamefi AI Agent sur une certaine plateforme de jeux vidéo peut utiliser un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagir avec les joueurs, faire avancer l'histoire et offrir une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés.
Un assistant de voyage alimenté par l'IA peut aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement différents plans de voyage via des échanges de chat, et fournir des services de réservation d'hôtels, de comparaison de vols, etc.
Un agent IA dans le domaine du sport peut fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.
Une plateforme d'agent IA axée sur le domaine financier et de trading, dont l'objectif principal est de créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents IA.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
De nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.
Certaines blockchains publiques bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA aide à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, ce qui peut attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ils prévoient de soutenir le développement de l'IA de manière globale à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover en matière d'applications IA à travers des événements comme des hackathons.
Un projet axé sur les services de Restaking a également déclaré travailler à la construction d'une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables pour fournir des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que la formation et l'inférence de l'IA, ainsi que les prévisions, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de la fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis ne posent pas seulement des problèmes techniques, mais offrent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, espérant qu'à travers l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire, nous pourrons ensemble promouvoir la fusion et la prospérité de l'IA avec le Web3.