Fusion de l'intelligence artificielle et de la blockchain : des infrastructures de base aux écosystèmes d'applications intelligentes
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison de l'IA et de la Blockchain
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le monde de la blockchain explore également les chemins de la fusion avec l'IA. Les premières tentatives se sont concentrées sur l'intégration des ressources de calcul décentralisées, utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration est principalement axée sur le marché de la longue traîne, mettant l'accent sur la flexibilité et l'exploration de nouveaux mécanismes. Certains projets s'efforcent de réduire les barrières à l'inférence légère et à l'ajustement de modèles, par exemple en activant les utilisateurs individuels avec des GPU inactifs pour participer à l'entraînement via des contrats intelligents récompensant les résolveurs. D'autres projets introduisent des mécanismes de compétition de modèles et de sous-réseaux, ou combinent les ressources Web2 pour offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Un des cas d'innovation introduit une structure de sous-réseau unique, modularisant les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Les utilisateurs peuvent acquérir des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, et participer à la croissance des sous-réseaux par le biais de la mise en jeu, partageant ainsi les bénéfices.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche de raisonnement sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de l'application. La technologie Blockchain dans le domaine de l'IA reste encore au niveau des infrastructures de base, sans véritable connexion avec l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : Blockchain et IA vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, la fusion entre Blockchain et l'IA commence à passer de la couche de ressources sous-jacentes à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI attiraient rapidement l'attention grâce à des images humanisées et divertissantes. Par la suite, les agents AI ont commencé à posséder des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations sur les plateformes sociales. Certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'AI, permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses.
Avec le développement de la technologie, les agents AI s'intègrent dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance blockchain, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via ces agents.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Le cadre modulaire prend en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents en chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. En même temps, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne, certains projets établissant des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad, ce qui a favorisé la naissance de l'embryon de "l'économie native de l'IA".
Certains protocoles visent à permettre aux agents AI de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, en co-créant, collaborant et échangeant avec des humains et d'autres agents intelligents. Ces protocoles reposent sur un cadre d'agents modulaires, fournissant un cadre économique pour l'émission de tokens des agents, et introduisent de manière innovante des normes de protocoles on-chain, réglementant les contrats, les transactions et le processus d'accumulation de réputation entre les agents AI.
Vers la collaboration et la standardisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le refroidissement du marché, la fusion entre Blockchain et IA subit un profond remaniement. Le marché passe de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le Model Context Protocol (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP vise à unifier la façon dont les grands modèles de langage communiquent avec les données et les outils externes. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, simplifiant ainsi le processus de développement d'intégration. L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence, certains projets s'appuyant sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, ou en agrégant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents en étendant le protocole MCP.
MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion de la Blockchain et de l'IA dans le futur :
Coopération multi-agents : Les agents peuvent collaborer selon leurs fonctions pour accomplir des tâches complexes.
Automatisation des transactions en chaîne : relier divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, pour une gestion des actifs en chaîne plus sûre et plus efficace.
L'émergence de la finance informationnelle : les agents intelligents peuvent planifier intelligemment les chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant de nouveaux modèles financiers.
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents
L'évolution de la fusion entre Blockchain et AI est un long chemin qui approfondit continuellement les fonctions et améliore l'utilité. Depuis les premiers agents de conversation de divertissement, jusqu'à l'apparition progressive des agents d'analyse Alpha et des agents utilitaires, en passant par les agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents AI des besoins du monde réel.
Cette ligne de développement est clairement visible : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. L'avenir des agents AI sera construit sur la base de l'utilité réelle, ce chemin est long, mais grâce à un soutien d'utilité accumulé de manière continue, le potentiel qu'il peut ouvrir dépasse de loin l'imagination.
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SmartMoneyWallet
· 07-17 22:59
Les données montrent que 76,4 % de la puissance de calcul est répartie entre les 3 plus grandes baleines. Le monopole est la vérité.
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BtcDailyResearcher
· 07-16 04:55
Alors à quoi ça sert, autant regarder les graphiques en chandeliers.
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SelfCustodyBro
· 07-16 04:49
Quoi ? Encore un concept pour surfer sur la tendance ?
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LonelyAnchorman
· 07-16 04:47
Mining jusqu'à ce qu'il n'y ait plus de taureaux ni de chevaux.
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GasFeeBarbecue
· 07-16 04:36
Ce n'est pas juste une plateforme de puissance de calcul décentralisée ?
Blockchain et IA fusionnent à une nouvelle étape : de la puissance de calcul décentralisée à l'écosystème Agent
Fusion de l'intelligence artificielle et de la blockchain : des infrastructures de base aux écosystèmes d'applications intelligentes
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison de l'IA et de la Blockchain
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le monde de la blockchain explore également les chemins de la fusion avec l'IA. Les premières tentatives se sont concentrées sur l'intégration des ressources de calcul décentralisées, utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration est principalement axée sur le marché de la longue traîne, mettant l'accent sur la flexibilité et l'exploration de nouveaux mécanismes. Certains projets s'efforcent de réduire les barrières à l'inférence légère et à l'ajustement de modèles, par exemple en activant les utilisateurs individuels avec des GPU inactifs pour participer à l'entraînement via des contrats intelligents récompensant les résolveurs. D'autres projets introduisent des mécanismes de compétition de modèles et de sous-réseaux, ou combinent les ressources Web2 pour offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Un des cas d'innovation introduit une structure de sous-réseau unique, modularisant les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Les utilisateurs peuvent acquérir des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, et participer à la croissance des sous-réseaux par le biais de la mise en jeu, partageant ainsi les bénéfices.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche de raisonnement sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de l'application. La technologie Blockchain dans le domaine de l'IA reste encore au niveau des infrastructures de base, sans véritable connexion avec l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : Blockchain et IA vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, la fusion entre Blockchain et l'IA commence à passer de la couche de ressources sous-jacentes à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI attiraient rapidement l'attention grâce à des images humanisées et divertissantes. Par la suite, les agents AI ont commencé à posséder des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations sur les plateformes sociales. Certains projets tentent d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'AI, permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses.
Avec le développement de la technologie, les agents AI s'intègrent dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance blockchain, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via ces agents.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Le cadre modulaire prend en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents en chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. En même temps, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne, certains projets établissant des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad, ce qui a favorisé la naissance de l'embryon de "l'économie native de l'IA".
Certains protocoles visent à permettre aux agents AI de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, en co-créant, collaborant et échangeant avec des humains et d'autres agents intelligents. Ces protocoles reposent sur un cadre d'agents modulaires, fournissant un cadre économique pour l'émission de tokens des agents, et introduisent de manière innovante des normes de protocoles on-chain, réglementant les contrats, les transactions et le processus d'accumulation de réputation entre les agents AI.
Vers la collaboration et la standardisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le refroidissement du marché, la fusion entre Blockchain et IA subit un profond remaniement. Le marché passe de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le Model Context Protocol (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP vise à unifier la façon dont les grands modèles de langage communiquent avec les données et les outils externes. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, simplifiant ainsi le processus de développement d'intégration. L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence, certains projets s'appuyant sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, ou en agrégant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents en étendant le protocole MCP.
MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion de la Blockchain et de l'IA dans le futur :
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents
L'évolution de la fusion entre Blockchain et AI est un long chemin qui approfondit continuellement les fonctions et améliore l'utilité. Depuis les premiers agents de conversation de divertissement, jusqu'à l'apparition progressive des agents d'analyse Alpha et des agents utilitaires, en passant par les agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents AI des besoins du monde réel.
Cette ligne de développement est clairement visible : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. L'avenir des agents AI sera construit sur la base de l'utilité réelle, ce chemin est long, mais grâce à un soutien d'utilité accumulé de manière continue, le potentiel qu'il peut ouvrir dépasse de loin l'imagination.