Plateforme de contenu alimentée par l'IA : opportunités et défis coexistent

Dans le domaine des cryptomonnaies, l'attention des utilisateurs devient progressivement un actif quantifiable. Dans ce contexte, certains nouveaux projets de financiarisation de l'information ont vu le jour, parmi lesquels le plus remarquable est Kaito. Ce projet, très prisé par les grandes institutions d'investissement, a longtemps été considéré comme un pionnier dans le domaine de la financiarisation de l'information.

Cependant, avec le temps, de plus en plus de voix sceptiques ont commencé à émerger. Les gens ont exprimé des opinions divergentes sur son mécanisme algorithmique et son impact sur l'écosystème. Kaito espérait initialement attirer l'attention des utilisateurs grâce à un algorithme AI, mais il semble que la communauté ait déjà commencé à perdre patience.

Les défis auxquels est confronté l'écosystème de création

Depuis le lancement du mécanisme "Yap-to-Earn", Kaito est plongé dans une controverse. Les plateformes sociales sont envahies par des posts de soi-disant "analyses approfondies de l'industrie" au style similaire, qui, bien que remplis de jargon professionnel et d'analyses structurées, sont en réalité creux, avec des interactions superficielles, une efficacité faible et des répétitions, semblant exister uniquement pour générer des profits.

Des membres de la communauté ont comparé le mécanisme de diffusion de Kaito à "une publicité d'ascenseur version cryptomonnaie". Il a souligné que ce mécanisme est essentiellement comme jouer en boucle du contenu dans un espace clos, avec des envois alternés à différents moments. Pour le public, c'est effectivement une méthode rapide de mémorisation et d'exposition, mais le problème qui en découle est le suivant : lorsque la plateforme est occupée par un contenu homogène et que les influenceurs sont poussés par des algorithmes à produire constamment, ce qui en résulte pourrait être un cercle d'information fermé - comme être coincé dans un ascenseur fermé qui diffuse en continu des publicités, rendant difficile l'accès à de nouveaux contenus vraiment précieux.

En même temps, certains remettent en question le mécanisme de Kaito qui exploite indirectement le trafic des créateurs d'influence moyenne. Des leaders d'opinion dans le domaine des cryptomonnaies ont souligné que certains comptes d'influence moyenne, dont chaque contenu valait initialement cher, acceptent des retours bien inférieurs au prix du marché pour obtenir des revenus sur Kaito. Cette pratique non seulement dévalue la valeur réelle du contenu, mais empêche également certains créateurs de pleinement exprimer leurs capacités.

Kaito pourrait être en train de rendre les critères de jugement de la création de contenu trop unidimensionnels, enfermant les créateurs dans un système axé sur "algorithmes" et "scores". Comme l'a dit un utilisateur de la communauté : "Les critères de jugement des leaders d'opinion devraient être diversifiés, mais l'apparition de Kaito les a rendus un peu trop uniformes."

petits revers en cours d'exploitation

En plus des controverses mécaniques, l'équipe Kaito a récemment rencontré quelques petits revers dans son fonctionnement.

Mi-mars de cette année, les comptes de médias sociaux de Kaito AI et de son fondateur ont été piratés. Les membres de l'équipe ont déclaré que les attaquants avaient choisi d'attaquer au milieu de la nuit dans le fuseau horaire du fondateur, profitant de son sommeil pour prendre le contrôle du compte.

Un mois et demi plus tard, le fondateur a de nouveau déclaré publiquement que la plateforme avait accidentellement appliqué le nouvel algorithme à des données passées d'une année, ce qui a conduit les utilisateurs à voir des données sur une période plus longue, tout en constatant que les données frontales étaient incomplètes.

Bien que ces deux incidents n'aient pas eu de conséquences graves, la succession de petits problèmes a également suscité des préoccupations concernant la stabilité de la plateforme.

La conception d'algorithmes suscite des controverses

L'avantage principal de Kaito réside dans son algorithme de notation de contenu alimenté par l'IA, qui prétend être capable d'identifier du contenu Web3 précieux. Cependant, à mesure que les utilisateurs l'utilisent davantage, cet algorithme suscite régulièrement des controverses.

Des utilisateurs ont réussi à se hisser dans le top 10 mondial et en tête des classements de certaines langues de Kaito Yapper en se basant uniquement sur trois contenus marginalisés en peu de temps. Cela soulève la question : un tel algorithme peut-il vraiment filtrer des informations de valeur ?

De nombreux utilisateurs ont souligné que Kaito accorde moins d'importance au volume de lecture, l'algorithme se concentrant davantage sur les interactions entre les comptes à forte influence. Pire encore, certains cercles internes commencent à former un phénomène de "solidarité", amplifiant encore ce biais algorithmique.

Des leaders d'opinion dans le domaine des cryptomonnaies affirment que l'algorithme de Kaito est essentiellement conçu pour s'emparer du marché des institutions et des leaders d'opinion de premier plan, nuisant gravement à l'écosystème des créateurs ordinaires. Il donne l'exemple d'un article long et de haute qualité qu'il a écrit, dont la note est presque identique à celle d'un court post publicitaire d'un projet promu par paiement, tandis que le contenu non lié à Kaito est systématiquement réprimé par l'algorithme. Il estime que "les leaders d'opinion en tête des classements obtiennent des récompenses substantielles, tandis que les autres ont presque aucune chance de se développer", et que "Kaito bloque le chemin de l'émergence des nouveaux venus".

Lorsque les nouveaux venus sont coincés sous le plafond invisible des algorithmes, et que les créateurs sont contraints de se plier aux préférences algorithmiques, nous ne pouvons nous empêcher de demander : une plateforme de contenu alimentée par l'IA est-elle en train de remodeler l'ordre de l'information, ou de reproduire les anciennes logiques de pouvoir ? Cette question mérite notre réflexion.