Maintenant, que ce soit des outils de conversation comme ChatGPT ou divers agents intelligents, la plupart du temps, nous choisissons quel outil utiliser en fonction des recommandations de nos amis ou du rythme imposé par les médias. Mais si l'on pose la vraie question : quels sont ces assistants AI qui sont vraiment plus professionnels ? Qui mérite vraiment notre confiance ? En réalité, personne ne peut vraiment le dire.
La méthode de Recall est très intéressante, elle a directement créé une plateforme appelée AgentRank pour "attribuer une note de crédit à l'IA". Comment noter ? Deux astuces :
✔️Premièrement, il faut regarder la performance réelle. Tous les assistants IA doivent participer à des compétitions de compétences sur la chaîne, comme des examens pour montrer les résultats - qui est plus intelligent, qui est plus fiable, c'est évident.
La logique derrière ce mécanisme est la suivante : un véritable AI puissant n'a pas besoin de se vanter, il se prouve par lui-même en "réussissant des tests et en se soutenant".
Et l'équipe derrière Recall n'est pas simple non plus, elle est issue de la fusion de deux projets de données décentralisées bien établis : Textile et 3Box Labs. Ils ont auparavant travaillé sur Ceramic, ComposeDB, et ont une collaboration approfondie avec la communauté Filecoin. Le financement est également solide, avec Jump, Multicoin, Coinfund et DCG qui investissent, ce qui les place en première ligne de la fusion AI+Web3.
Le testnet de Recall est maintenant en ligne, vous pouvez connecter votre portefeuille pour participer à des tâches, compléter des interactions et des compétitions sur la chaîne pour gagner des points. Si vous êtes également intéressé par les agents IA, la réputation sur la chaîne, ou les nouvelles façons de faire de l'économie de contenu, cela vaut la peine de passer un peu de temps à étudier.
Encore à un stade précoce, adapté à l'embuscade, également adapté à une vision à long terme. $RECALL #SNAP
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Maintenant, que ce soit des outils de conversation comme ChatGPT ou divers agents intelligents, la plupart du temps, nous choisissons quel outil utiliser en fonction des recommandations de nos amis ou du rythme imposé par les médias. Mais si l'on pose la vraie question : quels sont ces assistants AI qui sont vraiment plus professionnels ? Qui mérite vraiment notre confiance ? En réalité, personne ne peut vraiment le dire.
La méthode de Recall est très intéressante, elle a directement créé une plateforme appelée AgentRank pour "attribuer une note de crédit à l'IA". Comment noter ? Deux astuces :
✔️Premièrement, il faut regarder la performance réelle. Tous les assistants IA doivent participer à des compétitions de compétences sur la chaîne, comme des examens pour montrer les résultats - qui est plus intelligent, qui est plus fiable, c'est évident.
La logique derrière ce mécanisme est la suivante : un véritable AI puissant n'a pas besoin de se vanter, il se prouve par lui-même en "réussissant des tests et en se soutenant".
Et l'équipe derrière Recall n'est pas simple non plus, elle est issue de la fusion de deux projets de données décentralisées bien établis : Textile et 3Box Labs. Ils ont auparavant travaillé sur Ceramic, ComposeDB, et ont une collaboration approfondie avec la communauté Filecoin. Le financement est également solide, avec Jump, Multicoin, Coinfund et DCG qui investissent, ce qui les place en première ligne de la fusion AI+Web3.
Le testnet de Recall est maintenant en ligne, vous pouvez connecter votre portefeuille pour participer à des tâches, compléter des interactions et des compétitions sur la chaîne pour gagner des points. Si vous êtes également intéressé par les agents IA, la réputation sur la chaîne, ou les nouvelles façons de faire de l'économie de contenu, cela vaut la peine de passer un peu de temps à étudier.
Encore à un stade précoce, adapté à l'embuscade, également adapté à une vision à long terme.
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