Solución al problema de la fragmentación de activos: recuperación inesperada de activos olvidados por 500U
Con la recuperación del mercado, muchos inversores comienzan a mostrar ganancias y a publicar informes de batalla, con una alta emoción de FOMO. Como inversor que ha estado en el mercado de criptomonedas durante cinco años, he aprendido a manejar mis posiciones y a mantener la calma. Recientemente, decidí reducir mis posiciones y esperar la próxima oportunidad de corrección, ya que he alcanzado la ganancia esperada.
En mi tiempo libre, comencé a organizar las billeteras esparcidas por todas partes. Como un veterano, desde el verano de DeFi en 2020, he acumulado cientos de direcciones de billetera. La mayoría de estas direcciones fueron creadas para participar en proyectos tempranos, lanzamientos de nuevas monedas y actividades de airdrop, y hoy en día ya no recuerdo su uso específico.
Alguna vez hice una tabla seriamente para registrar el uso y el estado de los activos de cada billetera, pero con el tiempo, la falta de actualizaciones hizo que los datos se volvieran obsoletos. Recientemente, intenté usar una nueva herramienta de análisis de billeteras para escanear estas direcciones antiguas.
¡Sorprendentemente, encontré activos de LP en stablecoins por un valor de aproximadamente 500U en una antigua billetera que no había utilizado durante mucho tiempo! Estos activos provienen de un proyecto de minería de liquidez en el que participé al principio, pero que se olvidó más tarde debido a la disminución del interés en el proyecto.
Esta herramienta no solo identifica los activos LP en sí, sino que también muestra claramente la composición del LP, las piscinas de liquidez y la cantidad de stablecoins redimibles. Sin esta función de escaneo automático y presentación estructurada, podría no recordar estos fondos hasta el próximo mercado alcista.
Además de la identificación de activos, esta herramienta también ofrece análisis de activos de billeteras multicadena, visualización de registros de interacción, así como funciones de marcado de direcciones de riesgo y comportamientos de brujas. Su rendimiento superó con creces mis expectativas, brindándome una sensación de seguridad en la trazabilidad de los activos.
Para los usuarios comunes, esta herramienta que puede descubrir e integrar pequeños fragmentos de activos es muy útil. Aunque una sola billetera puede tener solo unas pocas decenas de dólares, acumulados pueden llegar a miles de dólares.
Estas herramientas también ofrecen a los proyectos una potente función de filtrado masivo de direcciones. Los usuarios pueden cargar archivos txt para importar direcciones de billeteras en masa y lograr un filtrado y análisis eficientes a través de condiciones multidimensionales. Las dimensiones de filtrado clave admitidas incluyen la fecha de creación de la billetera, condiciones de tenencia y exclusión de activos, situación de tenencia de activos específicos, umbral mínimo de activos y filtrado de registros de interacción con contratos.
Esta función de filtrado de direcciones por lotes es aplicable a diversos escenarios, como airdrops precisos, análisis de crecimiento comunitario, construcción de perfiles de usuarios, investigación de direcciones de riesgo, seguimiento de efectividad de marketing y reconocimiento de usuarios antiguos, entre otros. Transforma datos complejos de billetera en herramientas de análisis accionables, lo que aumenta significativamente la eficiencia y precisión de los proyectos Web3 en la toma de decisiones basadas en datos.
Con el rápido crecimiento de los datos de comportamiento de los usuarios de Web3, la información en cadena se vuelve cada vez más rica. Sin embargo, la mayoría de los protocolos todavía se encuentran en la etapa de juzgar a los usuarios solo por su saldo, lo que no permite identificar de manera efectiva el verdadero valor y riesgo detrás de las direcciones, y dificulta la implementación de servicios financieros más inclusivos.
El objetivo central de este tipo de nuevas herramientas es construir un sistema de autenticación de identidad y puntuación de crédito en cadena impulsado por inteligencia artificial, promoviendo el desarrollo de las finanzas Web3 desde un enfoque de alta garantía y KYC hacia uno sin garantía y centrado en el comportamiento.
Actualmente, estas herramientas ya soportan análisis de comportamiento multidimensional de direcciones únicas, filtrado masivo de direcciones, detección de interacciones de riesgo y un sistema de etiquetas de reputación, y en el futuro también se integrarán puntuaciones de crédito y lanzamientos de NFT de crédito.
Desde el motor de datos de base, el modelo de puntuación de IA, hasta los NFT de crédito y el sistema de incentivos por comportamiento, la arquitectura modular de estas herramientas servirá a todo el ecosistema de aplicaciones Web3, incluyendo préstamos descentralizados, gobernanza DAO, protección contra airdrops maliciosos, mecanismos de incentivo impulsados por reputación, sistemas de identidad y estrategias de GameFi.
Para los usuarios comunes, estas herramientas pueden ayudar a recuperar activos olvidados, organizar el comportamiento de la billetera y evitar riesgos potenciales. Para los proyectos o desarrolladores, son los mejores asistentes para realizar airdrops precisos, seleccionar usuarios, modelar comportamientos y incentivar el crédito.
El futuro del Web3 no solo necesita direcciones que posean activos, sino también direcciones de confianza. Estas herramientas emergentes están proporcionando soporte de infraestructura para esta revolución de la confianza. A veces, una buena herramienta en la cadena puede ayudarte a recuperar un activo olvidado, e incluso puede revelarte que algún token que poseías ha aumentado significativamente de valor, ¡haciéndote inadvertidamente un millonario!
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SelfCustodyBro
· 08-16 05:51
¡Madre mía, hasta 500u se pueden olvidar!
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rekt_but_resilient
· 08-16 05:51
Olvidé dónde dejé cien billeteras.
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DeepRabbitHole
· 08-16 05:41
¡Qué herramienta, ven rápido a decirlo!
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ReverseTradingGuru
· 08-16 05:39
Como que sabes jugar, todo depende de NFT para hacer el vago.
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ZenZKPlayer
· 08-16 05:32
Por lo tanto, se recomienda guardar registros.
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StableGeniusDegen
· 08-16 05:28
Hermano, tu gestión de la billetera es demasiado absurda.
Nueva generación de herramientas de análisis on-chain: extraer activos olvidados y construir un sistema de crédito Web3
Solución al problema de la fragmentación de activos: recuperación inesperada de activos olvidados por 500U
Con la recuperación del mercado, muchos inversores comienzan a mostrar ganancias y a publicar informes de batalla, con una alta emoción de FOMO. Como inversor que ha estado en el mercado de criptomonedas durante cinco años, he aprendido a manejar mis posiciones y a mantener la calma. Recientemente, decidí reducir mis posiciones y esperar la próxima oportunidad de corrección, ya que he alcanzado la ganancia esperada.
En mi tiempo libre, comencé a organizar las billeteras esparcidas por todas partes. Como un veterano, desde el verano de DeFi en 2020, he acumulado cientos de direcciones de billetera. La mayoría de estas direcciones fueron creadas para participar en proyectos tempranos, lanzamientos de nuevas monedas y actividades de airdrop, y hoy en día ya no recuerdo su uso específico.
Alguna vez hice una tabla seriamente para registrar el uso y el estado de los activos de cada billetera, pero con el tiempo, la falta de actualizaciones hizo que los datos se volvieran obsoletos. Recientemente, intenté usar una nueva herramienta de análisis de billeteras para escanear estas direcciones antiguas.
¡Sorprendentemente, encontré activos de LP en stablecoins por un valor de aproximadamente 500U en una antigua billetera que no había utilizado durante mucho tiempo! Estos activos provienen de un proyecto de minería de liquidez en el que participé al principio, pero que se olvidó más tarde debido a la disminución del interés en el proyecto.
Esta herramienta no solo identifica los activos LP en sí, sino que también muestra claramente la composición del LP, las piscinas de liquidez y la cantidad de stablecoins redimibles. Sin esta función de escaneo automático y presentación estructurada, podría no recordar estos fondos hasta el próximo mercado alcista.
Además de la identificación de activos, esta herramienta también ofrece análisis de activos de billeteras multicadena, visualización de registros de interacción, así como funciones de marcado de direcciones de riesgo y comportamientos de brujas. Su rendimiento superó con creces mis expectativas, brindándome una sensación de seguridad en la trazabilidad de los activos.
Para los usuarios comunes, esta herramienta que puede descubrir e integrar pequeños fragmentos de activos es muy útil. Aunque una sola billetera puede tener solo unas pocas decenas de dólares, acumulados pueden llegar a miles de dólares.
Estas herramientas también ofrecen a los proyectos una potente función de filtrado masivo de direcciones. Los usuarios pueden cargar archivos txt para importar direcciones de billeteras en masa y lograr un filtrado y análisis eficientes a través de condiciones multidimensionales. Las dimensiones de filtrado clave admitidas incluyen la fecha de creación de la billetera, condiciones de tenencia y exclusión de activos, situación de tenencia de activos específicos, umbral mínimo de activos y filtrado de registros de interacción con contratos.
Esta función de filtrado de direcciones por lotes es aplicable a diversos escenarios, como airdrops precisos, análisis de crecimiento comunitario, construcción de perfiles de usuarios, investigación de direcciones de riesgo, seguimiento de efectividad de marketing y reconocimiento de usuarios antiguos, entre otros. Transforma datos complejos de billetera en herramientas de análisis accionables, lo que aumenta significativamente la eficiencia y precisión de los proyectos Web3 en la toma de decisiones basadas en datos.
Con el rápido crecimiento de los datos de comportamiento de los usuarios de Web3, la información en cadena se vuelve cada vez más rica. Sin embargo, la mayoría de los protocolos todavía se encuentran en la etapa de juzgar a los usuarios solo por su saldo, lo que no permite identificar de manera efectiva el verdadero valor y riesgo detrás de las direcciones, y dificulta la implementación de servicios financieros más inclusivos.
El objetivo central de este tipo de nuevas herramientas es construir un sistema de autenticación de identidad y puntuación de crédito en cadena impulsado por inteligencia artificial, promoviendo el desarrollo de las finanzas Web3 desde un enfoque de alta garantía y KYC hacia uno sin garantía y centrado en el comportamiento.
Actualmente, estas herramientas ya soportan análisis de comportamiento multidimensional de direcciones únicas, filtrado masivo de direcciones, detección de interacciones de riesgo y un sistema de etiquetas de reputación, y en el futuro también se integrarán puntuaciones de crédito y lanzamientos de NFT de crédito.
Desde el motor de datos de base, el modelo de puntuación de IA, hasta los NFT de crédito y el sistema de incentivos por comportamiento, la arquitectura modular de estas herramientas servirá a todo el ecosistema de aplicaciones Web3, incluyendo préstamos descentralizados, gobernanza DAO, protección contra airdrops maliciosos, mecanismos de incentivo impulsados por reputación, sistemas de identidad y estrategias de GameFi.
Para los usuarios comunes, estas herramientas pueden ayudar a recuperar activos olvidados, organizar el comportamiento de la billetera y evitar riesgos potenciales. Para los proyectos o desarrolladores, son los mejores asistentes para realizar airdrops precisos, seleccionar usuarios, modelar comportamientos y incentivar el crédito.
El futuro del Web3 no solo necesita direcciones que posean activos, sino también direcciones de confianza. Estas herramientas emergentes están proporcionando soporte de infraestructura para esta revolución de la confianza. A veces, una buena herramienta en la cadena puede ayudarte a recuperar un activo olvidado, e incluso puede revelarte que algún token que poseías ha aumentado significativamente de valor, ¡haciéndote inadvertidamente un millonario!