Esta mañana, después de sudar a mares en la máquina elíptica del gimnasio, de repente se me iluminó la mente. La combinación actual de IA y Cadena de bloques es exactamente igual a la forma en que los teléfonos inteligentes revolucionaron Internet hace diez años. Cada una de estas dos tecnologías es poderosa por sí sola, pero para crear algo verdaderamente disruptivo, tendremos que ver cómo chocan entre sí.
Estos días he visto la interacción entre @0G_labs y @Mira_Network, realmente pueden chocar y tal vez desaten el nudo muerto de la caja negra de la IA.
La parte más aterradora de la IA actual no es que "no sea lo suficientemente fuerte", sino que "es demasiado fuerte como para ser confiable". Puede analizar problemas como un experto, pero no asume la responsabilidad de sus juicios como lo hace un humano. Por ejemplo, la IA médica puede ofrecer un diagnóstico, pero nunca sabrás si ha pasado por alto un problema clave en la historia clínica; la IA financiera puede recomendar carteras de inversión, pero nadie puede decir con claridad si sus conclusiones se basan en datos contaminados. La conducción autónoma parece madura, pero en el siguiente segundo podría ignorar a un peatón que aparece de repente. Esta "fiabilidad no verificable" convierte a la IA en un "inteligente peligroso" en áreas de alto riesgo. No importa cuán poderosa sea su capacidad, mientras no confiemos en ella, nadie se atreverá a usarla.
0G Labs y Mira Network están tecnológicamente profundamente acoplados en la infraestructura y la capa de aplicación. La arquitectura de almacenamiento verificable y computación de alto rendimiento ofrecida por 0G construye un ancla de veracidad de datos y un motor de verificación de potencia computacional para el sistema de verificación de declaraciones de Mira. A través de muchos mecanismos de verificación bidireccional de la red, este diseño de arquitectura con resistencia a la contaminación en la capa inferior y auditable en la capa superior realmente puede abordar más directamente las demandas centrales de la industria. El actual sistema de almacenamiento de datos depende en gran medida de servidores centralizados, y la tecnología de cadena de bloques ha logrado una transferencia de paradigma en la seguridad de los datos a través de "redes descentralizadas + verificación criptográfica".
A través de la contribución de poder de cálculo y la verificación de la veracidad de los datos, se obtienen incentivos en forma de tokens, formando un equilibrio de juego en el que el "costo de hacer el mal > ganancias esperadas". Al mismo tiempo, los usuarios pueden, basándose en el historial de verificación de pruebas en la cadena y la verificación cruzada de múltiples partes, auditar de manera independiente la credibilidad de la salida de la IA. Este modelo, si se ejecuta a gran escala, podría impulsar el desarrollo de la IA de "priorizar la eficiencia" a "confiabilidad y verificabilidad como núcleo". En campos de alta sensibilidad como la medicina y las finanzas, podría acelerarse la adopción de la tecnología de IA, mientras que los usuarios comunes pasarán de "consumir contenido de IA de manera unidireccional" a "participar en la verificación y compartir el valor ecológico", logrando una profunda fusión de Web3 y la IA en los niveles de gobernanza e incentivos. #0G_labs #KAITO # 0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun
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Esta mañana, después de sudar a mares en la máquina elíptica del gimnasio, de repente se me iluminó la mente. La combinación actual de IA y Cadena de bloques es exactamente igual a la forma en que los teléfonos inteligentes revolucionaron Internet hace diez años. Cada una de estas dos tecnologías es poderosa por sí sola, pero para crear algo verdaderamente disruptivo, tendremos que ver cómo chocan entre sí.
Estos días he visto la interacción entre @0G_labs y @Mira_Network, realmente pueden chocar y tal vez desaten el nudo muerto de la caja negra de la IA.
La parte más aterradora de la IA actual no es que "no sea lo suficientemente fuerte", sino que "es demasiado fuerte como para ser confiable". Puede analizar problemas como un experto, pero no asume la responsabilidad de sus juicios como lo hace un humano. Por ejemplo, la IA médica puede ofrecer un diagnóstico, pero nunca sabrás si ha pasado por alto un problema clave en la historia clínica; la IA financiera puede recomendar carteras de inversión, pero nadie puede decir con claridad si sus conclusiones se basan en datos contaminados. La conducción autónoma parece madura, pero en el siguiente segundo podría ignorar a un peatón que aparece de repente. Esta "fiabilidad no verificable" convierte a la IA en un "inteligente peligroso" en áreas de alto riesgo. No importa cuán poderosa sea su capacidad, mientras no confiemos en ella, nadie se atreverá a usarla.
0G Labs y Mira Network están tecnológicamente profundamente acoplados en la infraestructura y la capa de aplicación. La arquitectura de almacenamiento verificable y computación de alto rendimiento ofrecida por 0G construye un ancla de veracidad de datos y un motor de verificación de potencia computacional para el sistema de verificación de declaraciones de Mira. A través de muchos mecanismos de verificación bidireccional de la red, este diseño de arquitectura con resistencia a la contaminación en la capa inferior y auditable en la capa superior realmente puede abordar más directamente las demandas centrales de la industria. El actual sistema de almacenamiento de datos depende en gran medida de servidores centralizados, y la tecnología de cadena de bloques ha logrado una transferencia de paradigma en la seguridad de los datos a través de "redes descentralizadas + verificación criptográfica".
A través de la contribución de poder de cálculo y la verificación de la veracidad de los datos, se obtienen incentivos en forma de tokens, formando un equilibrio de juego en el que el "costo de hacer el mal > ganancias esperadas". Al mismo tiempo, los usuarios pueden, basándose en el historial de verificación de pruebas en la cadena y la verificación cruzada de múltiples partes, auditar de manera independiente la credibilidad de la salida de la IA.
Este modelo, si se ejecuta a gran escala, podría impulsar el desarrollo de la IA de "priorizar la eficiencia" a "confiabilidad y verificabilidad como núcleo". En campos de alta sensibilidad como la medicina y las finanzas, podría acelerarse la adopción de la tecnología de IA, mientras que los usuarios comunes pasarán de "consumir contenido de IA de manera unidireccional" a "participar en la verificación y compartir el valor ecológico", logrando una profunda fusión de Web3 y la IA en los niveles de gobernanza e incentivos.
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