De la fuente de datos a los servicios inteligentes: análisis de la evolución del índice de datos de la Cadena de bloques
Introducción
El floreciente desarrollo de las aplicaciones de la cadena de bloques no podría existir sin el soporte de datos detrás de ellas. Desde las primeras aplicaciones simples hasta las diversas plataformas financieras, de juegos y sociales de hoy en día, cada avance en el ecosistema de la cadena de bloques depende de mecanismos de acceso a datos eficientes y confiables. En el año 2024, donde la inteligencia artificial y Web3 se entrelazan, la importancia de los datos es más evidente que nunca. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de datos en la cadena de bloques y comparará varios de los principales protocolos de indexación de datos, con un enfoque especial en cómo combinan la tecnología de IA para proporcionar servicios innovadores.
Evolución del índice de datos: de nodos a la base de datos de la cadena completa
Fuente de datos: nodo de la Cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques son la piedra angular de toda la red, responsables de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, para los usuarios comunes, mantener un nodo no solo requiere altos conocimientos técnicos, sino que también implica asumir enormes costos de hardware y ancho de banda. Para resolver este problema, los proveedores de nodos RPC han surgido, permitiendo a los usuarios acceder a datos de la cadena de bloques sin necesidad de construir sus propios nodos. A pesar de esto, los servicios RPC aún tienen una eficiencia baja al manejar consultas complejas y una compatibilidad limitada entre redes.
Análisis de datos: conversión de datos originales
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que dificulta su uso directo para la mayoría de los usuarios. El proceso de análisis de datos convierte estos complejos datos originales en un formato más comprensible y manejable, siendo una etapa clave en la aplicación de datos.
La evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos de la cadena de bloques, los indexadores de datos eficientes se han vuelto indispensables. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso para que los desarrolladores obtengan la información que necesitan. Diferentes tipos de indexadores, como los indexadores de nodos completos, indexadores livianos, indexadores dedicados e indexadores agregados, tienen sus propias ventajas y se adaptan a diferentes escenarios de aplicación.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, el indexador ofrece capacidades de recuperación y consulta de datos más eficientes, admite consultas complejas y agregación de datos entre cadenas, al tiempo que mejora la seguridad y confiabilidad del sistema.
Base de datos de cadena completa: tendencia prioritaria de flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, el formato estandarizado de los indexadores tradicionales se vuelve difícil de satisfacer para las diversas necesidades de consulta. La industria está avanzando hacia la construcción de flujos de datos de cadena de bloques en tiempo real, con el fin de reducir la latencia y mejorar la capacidad de respuesta. Este enfoque "prioritario en el flujo" permite a las organizaciones reaccionar casi en tiempo real a los datos, proporcionando apoyo para una gama más amplia de escenarios de aplicación y análisis de datos.
AI+Base de datos: Comparación entre The Graph, Chainbase y Space and Time
The Graph
Como una red de servicio de indexación y consulta de datos multicanal descentralizada, The Graph define la extracción y transformación de datos a través de subgráficas (Subgraphs). La red es mantenida conjuntamente por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, asegurando un funcionamiento eficiente del sistema a través de incentivos económicos. Recientemente, el ecosistema de The Graph ha introducido varias herramientas de IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, optimizando aún más la estrategia de precios, la asignación de recursos y la experiencia del usuario.
Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y ofrece servicios de lago de datos en tiempo real. Su arquitectura de doble cadena única y el innovador estándar de formato de datos "manuscritos" mejoran la programabilidad y la combinabilidad de los datos. El modelo de IA de Chainbase, Theia, se basa en datos en cadena y fuera de cadena, y proporciona análisis e insights de datos inteligentes.
Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de computación verificable, cuya innovación central, la tecnología Proof of SQL, garantiza la inmutabilidad y verificabilidad de las consultas SQL sobre un almacén de datos descentralizado. SxT también colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje natural que simplifican la interacción de los usuarios con los datos de la cadena de bloques.
Conclusión
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, pasando por el desarrollo de análisis de datos y indexadores, hasta llegar a servicios de datos de cadena completa potenciados por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia inteligente. En el futuro, con el avance de nuevas tecnologías como la IA y la prueba de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques continuarán apoyando la innovación en la industria como infraestructura, impulsando el desarrollo de todo el ecosistema.
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Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de cadena completa impulsados por IA
De la fuente de datos a los servicios inteligentes: análisis de la evolución del índice de datos de la Cadena de bloques
Introducción
El floreciente desarrollo de las aplicaciones de la cadena de bloques no podría existir sin el soporte de datos detrás de ellas. Desde las primeras aplicaciones simples hasta las diversas plataformas financieras, de juegos y sociales de hoy en día, cada avance en el ecosistema de la cadena de bloques depende de mecanismos de acceso a datos eficientes y confiables. En el año 2024, donde la inteligencia artificial y Web3 se entrelazan, la importancia de los datos es más evidente que nunca. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de datos en la cadena de bloques y comparará varios de los principales protocolos de indexación de datos, con un enfoque especial en cómo combinan la tecnología de IA para proporcionar servicios innovadores.
Evolución del índice de datos: de nodos a la base de datos de la cadena completa
Fuente de datos: nodo de la Cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques son la piedra angular de toda la red, responsables de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, para los usuarios comunes, mantener un nodo no solo requiere altos conocimientos técnicos, sino que también implica asumir enormes costos de hardware y ancho de banda. Para resolver este problema, los proveedores de nodos RPC han surgido, permitiendo a los usuarios acceder a datos de la cadena de bloques sin necesidad de construir sus propios nodos. A pesar de esto, los servicios RPC aún tienen una eficiencia baja al manejar consultas complejas y una compatibilidad limitada entre redes.
Análisis de datos: conversión de datos originales
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que dificulta su uso directo para la mayoría de los usuarios. El proceso de análisis de datos convierte estos complejos datos originales en un formato más comprensible y manejable, siendo una etapa clave en la aplicación de datos.
La evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos de la cadena de bloques, los indexadores de datos eficientes se han vuelto indispensables. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso para que los desarrolladores obtengan la información que necesitan. Diferentes tipos de indexadores, como los indexadores de nodos completos, indexadores livianos, indexadores dedicados e indexadores agregados, tienen sus propias ventajas y se adaptan a diferentes escenarios de aplicación.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, el indexador ofrece capacidades de recuperación y consulta de datos más eficientes, admite consultas complejas y agregación de datos entre cadenas, al tiempo que mejora la seguridad y confiabilidad del sistema.
Base de datos de cadena completa: tendencia prioritaria de flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, el formato estandarizado de los indexadores tradicionales se vuelve difícil de satisfacer para las diversas necesidades de consulta. La industria está avanzando hacia la construcción de flujos de datos de cadena de bloques en tiempo real, con el fin de reducir la latencia y mejorar la capacidad de respuesta. Este enfoque "prioritario en el flujo" permite a las organizaciones reaccionar casi en tiempo real a los datos, proporcionando apoyo para una gama más amplia de escenarios de aplicación y análisis de datos.
AI+Base de datos: Comparación entre The Graph, Chainbase y Space and Time
The Graph
Como una red de servicio de indexación y consulta de datos multicanal descentralizada, The Graph define la extracción y transformación de datos a través de subgráficas (Subgraphs). La red es mantenida conjuntamente por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, asegurando un funcionamiento eficiente del sistema a través de incentivos económicos. Recientemente, el ecosistema de The Graph ha introducido varias herramientas de IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, optimizando aún más la estrategia de precios, la asignación de recursos y la experiencia del usuario.
Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y ofrece servicios de lago de datos en tiempo real. Su arquitectura de doble cadena única y el innovador estándar de formato de datos "manuscritos" mejoran la programabilidad y la combinabilidad de los datos. El modelo de IA de Chainbase, Theia, se basa en datos en cadena y fuera de cadena, y proporciona análisis e insights de datos inteligentes.
Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de computación verificable, cuya innovación central, la tecnología Proof of SQL, garantiza la inmutabilidad y verificabilidad de las consultas SQL sobre un almacén de datos descentralizado. SxT también colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje natural que simplifican la interacción de los usuarios con los datos de la cadena de bloques.
Conclusión
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, pasando por el desarrollo de análisis de datos y indexadores, hasta llegar a servicios de datos de cadena completa potenciados por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia inteligente. En el futuro, con el avance de nuevas tecnologías como la IA y la prueba de conocimiento cero, los servicios de datos de la Cadena de bloques continuarán apoyando la innovación en la industria como infraestructura, impulsando el desarrollo de todo el ecosistema.