La fusión de la IA y Web3: oportunidades y desafíos coexistentes
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología Web3 ha suscitado un amplio interés a nivel mundial. La IA ha logrado importantes avances en áreas como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, lo que ha traído una gran transformación a diversas industrias. Web3, como un nuevo modelo de internet, está cambiando nuestra percepción y forma de usar la red. La combinación de ambos se ha convertido en un tema candente en la industria.
Este artículo explorará el estado actual del desarrollo de AI+Web3, analizará la relación entre ellos y los desafíos y limitaciones que enfrentan los proyectos actuales.
Interacción entre AI y Web3
El desarrollo de la IA y Web3 es como los dos lados de una balanza, la IA mejora la productividad, y Web3 transforma las relaciones de producción. La combinación de ambos se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
Web3 impulsa la IA
Red de computación descentralizada
A través de un mecanismo de incentivos con tokens, atraer a usuarios de todo el mundo para que ofrezcan su potencia de cálculo GPU ociosa, formando una red de potencia de cálculo descentralizada que proporcione soporte de cálculo para la IA. Proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, entre otros.
Modelo de algoritmo descentralizado
Crear un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectando diferentes modelos de IA, para ofrecer a los usuarios los servicios de modelos más adecuados. Proyectos representativos como Bittensor, entre otros.
Recolección de datos descentralizada
A través de incentivos de tokens, los usuarios contribuyen con datos para lograr la recolección de datos descentralizada. Proyectos como PublicAI, entre otros.
La prueba de conocimiento cero protege la privacidad de la IA
Utilizando la tecnología de pruebas de conocimiento cero, se logra entrenar e inferir modelos de IA mientras se protege la privacidad. Como los proyectos de BasedAI.
AI impulsa Web3
Análisis y predicción de datos
Los algoritmos de IA ofrecen estrategias de inversión, análisis en cadena, predicciones de precios y otros servicios para proyectos de Web3, como Pond y BullBear AI.
Servicios personalizados
La tecnología de IA ofrece a los usuarios de Web3 servicios de recomendaciones personalizadas, resúmenes de contenido, entre otros. Como la herramienta Wand de Dune, Followin, etc.
Auditoría de contratos inteligentes
Utilizar tecnología de IA para auditar el código de contratos inteligentes y identificar vulnerabilidades potenciales. Proyectos como 0x0.ai.
Desafíos que enfrentan los proyectos de AI+Web3
Limitaciones del poder de cómputo descentralizado
Los nodos distribuidos causan un rendimiento y estabilidad deficientes, lo que dificulta satisfacer las demandas de entrenamiento de grandes modelos.
Combinando de manera más superficial
La mayoría de los proyectos solo utilizan tecnología AI de manera simple, sin lograr una fusión profunda ni innovación.
El modelo económico de tokens necesita ser optimizado
Algunos proyectos dependen en exceso de la narrativa de los tokens y no resuelven realmente las necesidades prácticas.
Resumen y perspectivas
La fusión de AI y Web3 ofrece posibilidades infinitas para la innovación tecnológica y el desarrollo económico. AI trae una actualización inteligente a Web3, y Web3 proporciona la infraestructura descentralizada para AI. Aunque actualmente se encuentra en una etapa temprana y enfrenta numerosos desafíos, se espera que en el futuro, a través de la innovación tecnológica y la optimización de modelos comerciales, se construya un sistema económico y social más inteligente, abierto y justo.
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PrivacyMaximalist
· 08-05 20:32
Solo es un juego, no te lo tomes en serio.
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DaoGovernanceOfficer
· 08-05 20:28
*sigh* otro artículo teórico que carece de validación empírica. ¿dónde están los datos de gobernanza?
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SchrodingerWallet
· 08-05 20:27
Siento que otra vez están haciendo promesas vacías tontos alerta.jpg
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PretendingSerious
· 08-05 20:26
Hice dos meses de ai y web3... todavía es mejor introducir una posición directamente.
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SilentAlpha
· 08-05 20:26
Una mirada a la especulación y luego quieren tomar a la gente por tonta
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fork_in_the_road
· 08-05 20:23
El dinero es fácil de ganar, operar en ambos lados.
La fusión de la IA y Web3 desata una nueva ola de innovación tecnológica
La fusión de la IA y Web3: oportunidades y desafíos coexistentes
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología Web3 ha suscitado un amplio interés a nivel mundial. La IA ha logrado importantes avances en áreas como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, lo que ha traído una gran transformación a diversas industrias. Web3, como un nuevo modelo de internet, está cambiando nuestra percepción y forma de usar la red. La combinación de ambos se ha convertido en un tema candente en la industria.
Este artículo explorará el estado actual del desarrollo de AI+Web3, analizará la relación entre ellos y los desafíos y limitaciones que enfrentan los proyectos actuales.
Interacción entre AI y Web3
El desarrollo de la IA y Web3 es como los dos lados de una balanza, la IA mejora la productividad, y Web3 transforma las relaciones de producción. La combinación de ambos se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
Web3 impulsa la IA
A través de un mecanismo de incentivos con tokens, atraer a usuarios de todo el mundo para que ofrezcan su potencia de cálculo GPU ociosa, formando una red de potencia de cálculo descentralizada que proporcione soporte de cálculo para la IA. Proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, entre otros.
Crear un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectando diferentes modelos de IA, para ofrecer a los usuarios los servicios de modelos más adecuados. Proyectos representativos como Bittensor, entre otros.
A través de incentivos de tokens, los usuarios contribuyen con datos para lograr la recolección de datos descentralizada. Proyectos como PublicAI, entre otros.
Utilizando la tecnología de pruebas de conocimiento cero, se logra entrenar e inferir modelos de IA mientras se protege la privacidad. Como los proyectos de BasedAI.
AI impulsa Web3
Los algoritmos de IA ofrecen estrategias de inversión, análisis en cadena, predicciones de precios y otros servicios para proyectos de Web3, como Pond y BullBear AI.
La tecnología de IA ofrece a los usuarios de Web3 servicios de recomendaciones personalizadas, resúmenes de contenido, entre otros. Como la herramienta Wand de Dune, Followin, etc.
Utilizar tecnología de IA para auditar el código de contratos inteligentes y identificar vulnerabilidades potenciales. Proyectos como 0x0.ai.
Desafíos que enfrentan los proyectos de AI+Web3
Los nodos distribuidos causan un rendimiento y estabilidad deficientes, lo que dificulta satisfacer las demandas de entrenamiento de grandes modelos.
La mayoría de los proyectos solo utilizan tecnología AI de manera simple, sin lograr una fusión profunda ni innovación.
Algunos proyectos dependen en exceso de la narrativa de los tokens y no resuelven realmente las necesidades prácticas.
Resumen y perspectivas
La fusión de AI y Web3 ofrece posibilidades infinitas para la innovación tecnológica y el desarrollo económico. AI trae una actualización inteligente a Web3, y Web3 proporciona la infraestructura descentralizada para AI. Aunque actualmente se encuentra en una etapa temprana y enfrenta numerosos desafíos, se espera que en el futuro, a través de la innovación tecnológica y la optimización de modelos comerciales, se construya un sistema económico y social más inteligente, abierto y justo.