Análisis profundo de la plataforma de cadena de bloques Layer 1 en el área de IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la arquitectura tradicional de la cadena de bloques ya no puede satisfacer la demanda de computación de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos en aplicaciones de IA. Esto ha llevado al surgimiento de plataformas de cadena de bloques Layer 1 optimizadas para IA, que presentan características diversificadas en términos de arquitectura tecnológica, escenarios de aplicación y modelos comerciales.
Este artículo analizará en profundidad cinco proyectos líderes de AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara.
Bittensor: infraestructura de red AI descentralizada
Bittensor es un pionero en el campo de la inteligencia artificial en la cadena de bloques, dedicado a construir una red de colaboración de inteligencia artificial descentralizada y abierta. Su objetivo es romper las barreras de centralización en el desarrollo de la inteligencia artificial tradicional, permitiendo que más participantes contribuyan y se beneficien conjuntamente.
A diferencia de los sistemas de IA centralizados tradicionales, Bittensor ha creado un ecosistema abierto de punto a punto, donde los participantes pueden recibir recompensas correspondientes en función de su contribución a la red.
La arquitectura técnica de Bittensor adopta un diseño de doble capa:
Red raíz (mainnet): responsable de la coordinación, verificación y gestión de la emisión de tokens TAO de todo el sistema, es el centro de distribución de recursos de toda la red.
Ecología de subredes: cada subred es como un laboratorio de IA independiente, desarrollando soluciones especializadas para escenarios de aplicación de IA específicos y demostrando su valor en la competencia del mercado.
Este diseño permite que Bittensor equilibre simultáneamente la estabilidad de toda la red y la especialización en diferentes campos, proporcionando una infraestructura flexible para el desarrollo de la IA descentralizada.
Progreso en el desarrollo ecológico
La cantidad de subredes ha aumentado de 32 en sus inicios a más de 64, abarcando diversas aplicaciones de IA como generación de texto, señales de transacción y etiquetado de datos.
La base de usuarios activos ha alcanzado 140,000, lo que representa un crecimiento del 100% en comparación con el año anterior.
La valoración total del mercado de subredes supera los 100 millones de dólares, con un volumen de transacciones diario que se mantiene alrededor de 45 millones de dólares.
La participación institucional ha aumentado significativamente, fondos reconocidos ya han incluido TAO en su fondo de IA descentralizada, ajustando su peso al 29.55%
Estos datos indican que Bittensor está ganando el reconocimiento de un número cada vez mayor de participantes del mercado, y su ecosistema está entrando en una trayectoria de desarrollo positivo.
La reciente actualización del sistema dTAO (TAO dinámico) de Bittensor es una importante innovación en su modelo económico. El núcleo de esta actualización se centra en optimizar el mecanismo de distribución del token TAO, pasando de un enfoque de distribución de recursos basado en el juicio subjetivo de los validadores, a un mecanismo de distribución más orientado al mercado, permitiendo que los recursos fluyan de manera más precisa hacia aquellas subredes que realmente son competitivas.
El modelo económico original de Bittensor expuso varios problemas clave durante su funcionamiento real:
Falta de objetividad en el mecanismo de evaluación: A medida que aumenta el número de subredes, a los validadores les resulta difícil evaluar de manera integral y objetiva el valor real de cada subred, lo que provoca una disminución gradual de la eficiencia de asignación.
Estructura de poder desequilibrada: muchos validadores también son operadores de subredes, esta superposición de roles puede llevar fácilmente a conflictos de interés, los validadores pueden inclinarse hacia la subred en la que participan, e incluso pueden ocurrir transacciones en privado.
Barreras de participación: los titulares comunes de TAO tienen dificultades para influir directamente en las decisiones de asignación de recursos de la red, y el poder está excesivamente concentrado en un pequeño número de validadores.
Para resolver estos problemas, la actualización de dTAO introdujo un sistema de asignación dinámica de recursos basado en mecanismos de mercado.
Este sistema transforma cada subred en una unidad económica independiente, impulsando la asignación de recursos a través de las necesidades reales de los usuarios. Su innovación central es el mecanismo de tokens de subred (tokens Alpha):
Principio de funcionamiento: los usuarios pueden obtener los tokens Alpha emitidos por cada subred al apostar TAO, estos tokens representan el apoyo del usuario a una subred específica.
Lógica de asignación de recursos: El precio de mercado del token Alpha se convierte en una señal que mide la intensidad de la demanda de la subred. Al principio, el precio del token alpha es el mismo, y cada grupo tiene solo 1 TAO y 1 token alpha. A medida que se añade liquidez de ambos tokens en la subred, el precio del token alpha también cambiará. La emisión de TAO se distribuye proporcionalmente según el precio de los tokens en la subred, las subredes con precios más altos recibirán más asignación de TAO, logrando así una optimización automática de los recursos.
Este mecanismo mejora significativamente la eficiencia y la equidad en la asignación de recursos, solidificando aún más el valor del token TAO y proporcionando más vías para que los usuarios comunes participen en la gobernanza de la red.
Actualmente, las subredes más activas incluyen:
Subred 4 Targon: servicio de inferencia de IA enfocado en la generación de texto, caracterizado por su rápida velocidad de respuesta y bajo costo.
Subred 64 Chutes: proporciona diversas interfaces API de LLM, permitiendo a los desarrolladores construir y desplegar aplicaciones de IA en la red Bittensor.
Subred 8 PTN: centrada en el sector financiero, incentiva a los mineros a generar señales de transacción precisas a través de un mecanismo de recompensas, cubriendo diversos mercados financieros como divisas y criptomonedas.
Subred 52 Dojo: hacer anotaciones de datos, incentivar a los usuarios a ganar tokens a través de anotaciones de datos
Vana: plataforma de reconstrucción de valor y soberanía de datos
El proyecto Vana se centra en resolver un problema central en la economía digital actual: la propiedad de los datos personales y la distribución de su valor. En el ecosistema actual de internet, los datos de los usuarios son en su mayoría monopolizados y controlados por grandes empresas tecnológicas, mientras que los usuarios que realmente crean esos datos rara vez obtienen beneficios de ellos. La innovación de Vana radica en establecer un ecosistema en el que los usuarios realmente posean y controlen sus propios datos, al mismo tiempo que pueden obtener un retorno económico de ellos.
Como una red de cadena de bloques de Layer 1 compatible con EVM, la arquitectura técnica de Vana contiene cinco componentes clave:
Capa de liquidez de datos (Data Liquidity Layer): Este es el núcleo de la red Vana, que realiza la incentivación, agregación y verificación de activos de datos a través de un pool de liquidez de datos (DLP). Cada DLP es un contrato inteligente dedicado a agregar un tipo específico de activos de datos, como datos de redes sociales, historial de navegación, etc.
Capa de Portabilidad de Datos (Data Portability Layer): asegura que los datos de los usuarios puedan transferirse fácilmente entre diferentes aplicaciones y modelos de IA, mejorando la flexibilidad en el uso de los datos.
Conectoma universal (Universal Connectome): rastrear el flujo de datos en tiempo real dentro de todo el ecosistema, formando un mapa ecológico de datos, asegurando la transparencia del sistema.
Almacenamiento de datos no custodial: Una de las innovaciones importantes de Vana es su forma única de gestionar los datos. Los datos originales de los usuarios no se colocan en la cadena de bloques, sino que los usuarios eligen su propia ubicación de almacenamiento, como servidores en la nube o dispositivos personales, lo que garantiza que los usuarios tengan el control total sobre sus propios datos.
Ecosistema de aplicaciones: sobre la base de datos, Vana ha construido un ecosistema de aplicaciones abierto, donde los desarrolladores pueden utilizar los datos acumulados de DLP para crear diversas aplicaciones innovadoras, incluidas aplicaciones de IA, mientras que los contribuyentes de datos pueden obtener recompensas en forma de dividendos de estas aplicaciones.
Este diseño permite que Vana cree un mecanismo de distribución de valor de datos más justo, al mismo tiempo que protege la privacidad de los datos de los usuarios, proporcionando una base de datos importante para el desarrollo de la IA descentralizada.
Últimos desarrollos
La financiación y la expansión de la cooperación de Vana continúan avanzando:
En febrero de 2025, una conocida institución de inversión anunció una inversión estratégica en Vana, y una persona de renombre se unió como asesor.
En términos de construcción de ecosistemas, Vana ya ha creado múltiples proyectos de datos que abarcan desde datos de redes sociales hasta datos de predicción financiera, incluyendo: Finquarium (datos de predicción financiera), GPT Data DAO (datos de chat de ChatGPT), Reddit Data DAO (datos de usuarios de Reddit), Volara (datos de Twitter), Flirtual (datos de citas), etc.
Recientemente, Vana organizó un hackathon durante un gran evento de Cadena de bloques, ofreciendo un alto fondo de premios para incentivar a los desarrolladores a construir DataDAO y aplicaciones de IA basadas en datos de Vana, ampliando aún más su ecosistema.
Estos avances indican que Vana está construyendo activamente un ecosistema completo en torno a la propiedad de datos y la monetización de su valor, y su impulso de desarrollo merece atención.
Kite AI: el avance tecnológico de la cadena de bloques nativa de IA
Kite AI es un proyecto nativo de Cadena de bloques Layer 1 enfocado en el campo de la IA, construido sobre el marco de Avalanche. Se dedica a resolver los diversos desafíos que enfrentan las cadenas de bloques tradicionales al manejar activos de IA, especialmente en cómo lograr la transparencia de derechos y problemas de incentivos en la contribución de datos, modelos y agentes de IA. Kite AI ha propuesto cuatro innovaciones tecnológicas centrales:
1. Mecanismo de consenso PoAI: Proof of Attributed Intelligence es el mecanismo de consenso creado por Kite AI, que a través de un sistema de registro de contribuciones verificables en la cadena, rastrea con precisión el valor de las contribuciones de datos, modelos y agentes de IA. El proyecto ha diseñado un mecanismo de fondo de recompensas dinámico, que distribuye los ingresos según la proporción de contribución, resolviendo eficazmente problemas como la "caja negra de datos" y el "plagio de modelos" en la economía tradicional de IA.
2. Subredes AI combinables: Kite AI adopta una arquitectura modular, que permite a los desarrolladores construir ecosistemas de colaboración AI específicos de la industria según sea necesario. Por ejemplo, en la subred de salud, los datos de los pacientes, después de ser cifrados, se pueden autorizar de manera dirigida a las empresas farmacéuticas para el desarrollo de modelos AI, y los ingresos se distribuyen en una proporción determinada entre los sujetos de datos, los desarrolladores de modelos y los mantenedores de la subred, creando un entorno ecológico de beneficio mutuo.
3. Capa de ejecución nativa de IA: Kite AI está construyendo una capa de ejecución nativa de IA en la cadena, especializada en manejar tareas de cálculo de IA, como inferencia, incrustación y ajuste/entrenamiento. Los usuarios pueden autorizar carteras de contratos inteligentes a ejecutar llamadas de inferencia e interactuar con los modelos a través de esta capa. Esta capa de ejecución no solo admite transacciones en la cadena de bloques y cambios de estado, sino que también integra entornos de computación confidencial (como entornos de ejecución de confianza TEE), asegurando la seguridad de los datos y la protección de la privacidad durante el proceso de cálculo.
4. Motor de datos descentralizado: Kite AI garantiza que los creadores de datos obtengan ganancias justas en el flujo de trabajo de IA. La plataforma incluye módulos de conformidad que cumplen con regulaciones como GDPR/CCPA, satisfaciendo los requisitos de privacidad de datos en todo el mundo y reduciendo los costos de cumplimiento para los desarrolladores.
Estas innovaciones tecnológicas permiten que Kite AI cree un entorno de distribución de valor más justo y transparente para desarrolladores de IA y proveedores de datos, promoviendo el desarrollo descentralizado de la tecnología de IA.
Estado de desarrollo
Kite AI lanzó la red de pruebas de incentivos el 6 de febrero de 2025, que es la primera red de pruebas de una cadena de bloques soberana Layer 1 nativa de IA. La red de pruebas ha tenido un rendimiento sobresaliente desde su lanzamiento:
Después de menos de 70 horas desde el lanzamiento de la prueba en línea, la cantidad de billeteras conectadas superó las 100,000, y hasta ahora se han acumulado 1.95 millones de billeteras que se han unido a la red de prueba incentivada V1, de las cuales más de 1 millón han interactuado con el agente de IA, con un total de más de 115 millones de llamadas.
El fondo del proyecto es fuerte, desarrollado por un equipo experimentado de Silicon Valley, los cofundadores tienen una profunda experiencia en liderazgo técnico en el campo de la inteligencia artificial, habiendo trabajado en varias de las principales empresas tecnológicas. Los miembros del equipo central provienen de empresas líderes en la industria y poseen un sólido trasfondo académico de universidades de prestigio.
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Comparativa de Profundidad de cadenas de bloques Layer 1 en el sector de IA: surgimiento de los cinco grandes Bittensor, Vana, Kite AI y Nillion
Análisis profundo de la plataforma de cadena de bloques Layer 1 en el área de IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la arquitectura tradicional de la cadena de bloques ya no puede satisfacer la demanda de computación de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos en aplicaciones de IA. Esto ha llevado al surgimiento de plataformas de cadena de bloques Layer 1 optimizadas para IA, que presentan características diversificadas en términos de arquitectura tecnológica, escenarios de aplicación y modelos comerciales.
Este artículo analizará en profundidad cinco proyectos líderes de AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara.
Bittensor: infraestructura de red AI descentralizada
Bittensor es un pionero en el campo de la inteligencia artificial en la cadena de bloques, dedicado a construir una red de colaboración de inteligencia artificial descentralizada y abierta. Su objetivo es romper las barreras de centralización en el desarrollo de la inteligencia artificial tradicional, permitiendo que más participantes contribuyan y se beneficien conjuntamente.
A diferencia de los sistemas de IA centralizados tradicionales, Bittensor ha creado un ecosistema abierto de punto a punto, donde los participantes pueden recibir recompensas correspondientes en función de su contribución a la red.
La arquitectura técnica de Bittensor adopta un diseño de doble capa:
Este diseño permite que Bittensor equilibre simultáneamente la estabilidad de toda la red y la especialización en diferentes campos, proporcionando una infraestructura flexible para el desarrollo de la IA descentralizada.
Progreso en el desarrollo ecológico
Estos datos indican que Bittensor está ganando el reconocimiento de un número cada vez mayor de participantes del mercado, y su ecosistema está entrando en una trayectoria de desarrollo positivo.
La reciente actualización del sistema dTAO (TAO dinámico) de Bittensor es una importante innovación en su modelo económico. El núcleo de esta actualización se centra en optimizar el mecanismo de distribución del token TAO, pasando de un enfoque de distribución de recursos basado en el juicio subjetivo de los validadores, a un mecanismo de distribución más orientado al mercado, permitiendo que los recursos fluyan de manera más precisa hacia aquellas subredes que realmente son competitivas.
El modelo económico original de Bittensor expuso varios problemas clave durante su funcionamiento real:
Falta de objetividad en el mecanismo de evaluación: A medida que aumenta el número de subredes, a los validadores les resulta difícil evaluar de manera integral y objetiva el valor real de cada subred, lo que provoca una disminución gradual de la eficiencia de asignación.
Estructura de poder desequilibrada: muchos validadores también son operadores de subredes, esta superposición de roles puede llevar fácilmente a conflictos de interés, los validadores pueden inclinarse hacia la subred en la que participan, e incluso pueden ocurrir transacciones en privado.
Barreras de participación: los titulares comunes de TAO tienen dificultades para influir directamente en las decisiones de asignación de recursos de la red, y el poder está excesivamente concentrado en un pequeño número de validadores.
Para resolver estos problemas, la actualización de dTAO introdujo un sistema de asignación dinámica de recursos basado en mecanismos de mercado.
Este sistema transforma cada subred en una unidad económica independiente, impulsando la asignación de recursos a través de las necesidades reales de los usuarios. Su innovación central es el mecanismo de tokens de subred (tokens Alpha):
Este mecanismo mejora significativamente la eficiencia y la equidad en la asignación de recursos, solidificando aún más el valor del token TAO y proporcionando más vías para que los usuarios comunes participen en la gobernanza de la red.
Actualmente, las subredes más activas incluyen:
Vana: plataforma de reconstrucción de valor y soberanía de datos
El proyecto Vana se centra en resolver un problema central en la economía digital actual: la propiedad de los datos personales y la distribución de su valor. En el ecosistema actual de internet, los datos de los usuarios son en su mayoría monopolizados y controlados por grandes empresas tecnológicas, mientras que los usuarios que realmente crean esos datos rara vez obtienen beneficios de ellos. La innovación de Vana radica en establecer un ecosistema en el que los usuarios realmente posean y controlen sus propios datos, al mismo tiempo que pueden obtener un retorno económico de ellos.
Como una red de cadena de bloques de Layer 1 compatible con EVM, la arquitectura técnica de Vana contiene cinco componentes clave:
Este diseño permite que Vana cree un mecanismo de distribución de valor de datos más justo, al mismo tiempo que protege la privacidad de los datos de los usuarios, proporcionando una base de datos importante para el desarrollo de la IA descentralizada.
Últimos desarrollos
La financiación y la expansión de la cooperación de Vana continúan avanzando:
Estos avances indican que Vana está construyendo activamente un ecosistema completo en torno a la propiedad de datos y la monetización de su valor, y su impulso de desarrollo merece atención.
Kite AI: el avance tecnológico de la cadena de bloques nativa de IA
Kite AI es un proyecto nativo de Cadena de bloques Layer 1 enfocado en el campo de la IA, construido sobre el marco de Avalanche. Se dedica a resolver los diversos desafíos que enfrentan las cadenas de bloques tradicionales al manejar activos de IA, especialmente en cómo lograr la transparencia de derechos y problemas de incentivos en la contribución de datos, modelos y agentes de IA. Kite AI ha propuesto cuatro innovaciones tecnológicas centrales:
1. Mecanismo de consenso PoAI: Proof of Attributed Intelligence es el mecanismo de consenso creado por Kite AI, que a través de un sistema de registro de contribuciones verificables en la cadena, rastrea con precisión el valor de las contribuciones de datos, modelos y agentes de IA. El proyecto ha diseñado un mecanismo de fondo de recompensas dinámico, que distribuye los ingresos según la proporción de contribución, resolviendo eficazmente problemas como la "caja negra de datos" y el "plagio de modelos" en la economía tradicional de IA.
2. Subredes AI combinables: Kite AI adopta una arquitectura modular, que permite a los desarrolladores construir ecosistemas de colaboración AI específicos de la industria según sea necesario. Por ejemplo, en la subred de salud, los datos de los pacientes, después de ser cifrados, se pueden autorizar de manera dirigida a las empresas farmacéuticas para el desarrollo de modelos AI, y los ingresos se distribuyen en una proporción determinada entre los sujetos de datos, los desarrolladores de modelos y los mantenedores de la subred, creando un entorno ecológico de beneficio mutuo.
3. Capa de ejecución nativa de IA: Kite AI está construyendo una capa de ejecución nativa de IA en la cadena, especializada en manejar tareas de cálculo de IA, como inferencia, incrustación y ajuste/entrenamiento. Los usuarios pueden autorizar carteras de contratos inteligentes a ejecutar llamadas de inferencia e interactuar con los modelos a través de esta capa. Esta capa de ejecución no solo admite transacciones en la cadena de bloques y cambios de estado, sino que también integra entornos de computación confidencial (como entornos de ejecución de confianza TEE), asegurando la seguridad de los datos y la protección de la privacidad durante el proceso de cálculo.
4. Motor de datos descentralizado: Kite AI garantiza que los creadores de datos obtengan ganancias justas en el flujo de trabajo de IA. La plataforma incluye módulos de conformidad que cumplen con regulaciones como GDPR/CCPA, satisfaciendo los requisitos de privacidad de datos en todo el mundo y reduciendo los costos de cumplimiento para los desarrolladores.
Estas innovaciones tecnológicas permiten que Kite AI cree un entorno de distribución de valor más justo y transparente para desarrolladores de IA y proveedores de datos, promoviendo el desarrollo descentralizado de la tecnología de IA.
Estado de desarrollo
Kite AI lanzó la red de pruebas de incentivos el 6 de febrero de 2025, que es la primera red de pruebas de una cadena de bloques soberana Layer 1 nativa de IA. La red de pruebas ha tenido un rendimiento sobresaliente desde su lanzamiento:
Después de menos de 70 horas desde el lanzamiento de la prueba en línea, la cantidad de billeteras conectadas superó las 100,000, y hasta ahora se han acumulado 1.95 millones de billeteras que se han unido a la red de prueba incentivada V1, de las cuales más de 1 millón han interactuado con el agente de IA, con un total de más de 115 millones de llamadas.
El fondo del proyecto es fuerte, desarrollado por un equipo experimentado de Silicon Valley, los cofundadores tienen una profunda experiencia en liderazgo técnico en el campo de la inteligencia artificial, habiendo trabajado en varias de las principales empresas tecnológicas. Los miembros del equipo central provienen de empresas líderes en la industria y poseen un sólido trasfondo académico de universidades de prestigio.
En cuanto al apoyo de capital, el proyecto