Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: desde nodos originales hasta bases de datos de cadena completa potenciadas por IA
1. Introducción
Desde que se lanzaron las primeras aplicaciones de Cadena de bloques en 2017, las aplicaciones descentralizadas (dApp) han prosperado, abarcando múltiples campos como finanzas, juegos y redes sociales. A medida que la industria avanza, no podemos evitar preguntarnos: ¿de dónde provienen realmente los datos en los que se basan estas dApp?
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en el centro de atención. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de la vida, nutriendo constantemente el crecimiento y la evolución del sistema. Sin el apoyo de una gran cantidad de datos de alta calidad, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para mostrar la inteligencia y la eficacia que se esperan.
Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques, analizará la evolución de la tecnología de indexación de datos y comparará las similitudes y diferencias en la arquitectura de servicios y productos de protocolos populares como The Graph, Chainbase y Space and Time, prestando especial atención a cómo los dos últimos combinan la tecnología de IA para ofrecer servicios innovadores.
2. La complejidad y simplicidad del índice de datos: desde el nodo de la cadena de bloques hasta la base de datos de la cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
La cadena de bloques es esencialmente un libro de contabilidad distribuido y descentralizado, mantenido conjuntamente por numerosos nodos. Cada nodo guarda una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando la característica de descentralización de la red. Sin embargo, los usuarios comunes que construyen y mantienen nodos enfrentan numerosas dificultades, ya que no solo se necesita tecnología profesional, sino también altos costos de hardware y ancho de banda. Además, la capacidad de consulta de los nodos comunes es limitada, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los desarrolladores.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Ellos asumen los costos de operación y mantenimiento de los nodos, y proporcionan servicios de acceso a datos a los usuarios a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son gratuitos, tienen limitaciones de tasa; los puntos finales RPC privados tienen un mejor rendimiento, pero su eficiencia no es alta para consultas complejas y es difícil escalar entre cadenas. A pesar de esto, la interfaz API estandarizada de los proveedores de nodos ha reducido en gran medida la barrera de acceso de los usuarios a los datos en la cadena.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que dificulta su uso directo para usuarios comunes y desarrolladores. Por lo tanto, la interpretación de datos se convierte en un enlace clave, ya que transforma los complejos datos originales en un formato fácil de entender y operar, mejorando significativamente la disponibilidad de los datos.
2.3 Evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos se ha vuelto cada vez más destacada. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los almacenan en bases de datos, facilitando su consulta. Proporcionan una interfaz de consulta unificada que permite a los desarrolladores utilizar lenguajes de consulta estandarizados como GraphQL( para recuperar la información necesaria de manera rápida y precisa.
Diferentes tipos de indexadores tienen sus propias características:
Indexador de nodo completo: extrae datos directamente de un nodo completo, asegurando la integridad de los datos, pero requiere muchos recursos.
Indexador ligero: se basa en nodos completos para obtener datos bajo demanda, reduciendo la necesidad de almacenamiento, pero puede aumentar el tiempo de consulta.
Indexador dedicado: optimizado para tipos específicos de datos o Cadena de bloques, como datos NFT o transacciones DeFi.
Agregador de índices: extrae datos de múltiples cadenas de bloques y fuentes, incluida la información fuera de la cadena, para facilitar las aplicaciones multichain.
Actualmente, la demanda de almacenamiento de los nodos de archivo de Ethereum ha alcanzado niveles de varios TB. Ante tal cantidad de datos, los protocolos de indexación más populares no solo admiten la indexación de múltiples cadenas, sino que también han personalizado marcos de análisis de datos para diferentes necesidades de aplicación, como el "subgrafo" de The Graph )Subgraph(.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores mejoran significativamente la eficiencia de indexación y consulta de datos. Soportan consultas complejas, filtrado de datos y análisis de agregación, y pueden integrar fuentes de datos cruzadas. A través de la ejecución distribuida, los indexadores ofrecen una mayor seguridad y rendimiento, reduciendo el riesgo de interrupciones.
![Lectura, índice hasta análisis, resumen de la pista de índice de datos Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cf9a002b9b094fbbe3be7f611001b5c1.webp(
) 2.4 Base de datos de toda la cadena: alineación prioritaria al flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, las API estandarizadas tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta, como el acceso a través de cadenas o la asignación de datos fuera de la cadena. El enfoque "prioritario en el flujo" en los modernos conductos de datos ofrece nuevas ideas para el procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo a las organizaciones responder instantáneamente a los datos y tomar decisiones.
Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos. Los proveedores de servicios de indexación tradicionales han lanzado productos de flujo de datos en tiempo real, como Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, entre otros. Proveedores emergentes como Chainbase y SubSquid ofrecen lagos de datos en tiempo real generados a partir de la cadena de bloques.
Estos servicios están diseñados para satisfacer la necesidad de análisis en tiempo real de las transacciones de la cadena de bloques y proporcionar capacidades de consulta completas. Al tratar los datos de la cadena de bloques como un flujo de datos en lugar de una salida final, podemos personalizar conjuntos de datos de alto rendimiento para una variedad de escenarios comerciales.
![Leer, indexar para analizar, resumen de la pista de indexación de datos Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b343cab5112c1a3d52f4e72122ae0df2.webp(
3. ¿IA + Base de datos? Comparativa profunda de The Graph, Chainbase y Space and Time
) 3.1 El Gráfico
La red The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multicadena a través de nodos descentralizados. Su producto central es el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos, que sirven a las necesidades de consulta de los usuarios. La red The Graph está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.
El ecosistema de The Graph está abrazando activamente la tecnología de IA. Herramientas como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, desarrolladas por Semiotic Labs, han mejorado el rendimiento del sistema en estrategias de precios, asignación de recursos y experiencia del usuario. La aplicación de estas herramientas ha permitido que The Graph eleve aún más su nivel de inteligencia y amigabilidad con el usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que integra datos de múltiples cadenas en una plataforma. Sus funciones únicas incluyen:
Lago de datos en tiempo real: proporciona acceso instantáneo a flujos de datos de la cadena de bloques
Arquitectura de doble cadena: capa de ejecución construida sobre Eigenlayer AVS, en paralelo con el algoritmo de consenso CometBFT
Estándares de formato de datos innovadores: introducción de "manuscripts" para optimizar la estructura de datos
Modelo del mundo criptográfico: combinar la tecnología del modelo de IA para crear un modelo de IA que entienda y prediga las transacciones en la Cadena de bloques.
El modelo de IA Theia de Chainbase es su punto culminante. Theia se basa en el modelo DORA de NVIDIA, combinando el análisis de datos en cadena y fuera de cadena con un modo de encriptación, respondiendo a través de inferencia causal, y ofreciendo servicios de datos inteligentes a los usuarios.
![Lectura, indexación y análisis, breve descripción de la pista de indexación de datos Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97443cbd177ac4ffd1665da670ffbf12.webp(
) 3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time ###SxT( se dedica a construir una capa de computación verificable, ampliando las pruebas de conocimiento cero sobre un almacén de datos descentralizado. Su tecnología central, Proof of SQL, asegura la inmutabilidad y verificabilidad de las consultas SQL, proporcionando la base para aplicaciones de datos en cadena de bloques en industrias con altos requisitos de fiabilidad de datos.
SxT colabora con el laboratorio de innovación de Microsoft AI para desarrollar herramientas de IA generativa, permitiendo a los usuarios procesar datos de cadena de bloques a través del procesamiento del lenguaje natural. En Space and Time Studio, la IA puede convertir automáticamente el lenguaje natural en SQL y ejecutar consultas.
![Leer, indexar y analizar, breve descripción de la pista de indexación de datos Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodo iniciales, pasando por el desarrollo de análisis de datos e indexadores, hasta llegar a un servicio de datos de cadena completo potenciado por IA, experimentando un proceso de mejora gradual. Estos avances tecnológicos no solo han mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también han proporcionado una experiencia de usuario más inteligente.
En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros. Como infraestructura, los servicios de datos de cadena de bloques continuarán brindando un sólido apoyo a la innovación en la industria.
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ChainDoctor
· hace2h
¿Por qué no lo dijiste antes? Los datos pueden funcionar directamente como combustible.
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DataChief
· hace2h
¿Integración de IA y Cadena de bloques? Me da envidia.
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ZeroRushCaptain
· hace2h
Puf, ¿después de tantos años todavía están cavando agujeros bajo los datos? ¡Es el mismo camino viejo, pero con un nuevo empaque!
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MetaverseLandlady
· hace2h
Ya casi es 2025, los datos on-chain están explotando de manera incontrolable.
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MysteryBoxOpener
· hace2h
Otra vez no quiero aprender, ¿qué hago, igual que un novato?
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ZenZKPlayer
· hace2h
¿Esta información de arbitraje es realmente la clave, verdad?
Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodo a base de datos de cadena completa habilitada por IA
Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: desde nodos originales hasta bases de datos de cadena completa potenciadas por IA
1. Introducción
Desde que se lanzaron las primeras aplicaciones de Cadena de bloques en 2017, las aplicaciones descentralizadas (dApp) han prosperado, abarcando múltiples campos como finanzas, juegos y redes sociales. A medida que la industria avanza, no podemos evitar preguntarnos: ¿de dónde provienen realmente los datos en los que se basan estas dApp?
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en el centro de atención. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de la vida, nutriendo constantemente el crecimiento y la evolución del sistema. Sin el apoyo de una gran cantidad de datos de alta calidad, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para mostrar la inteligencia y la eficacia que se esperan.
Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques, analizará la evolución de la tecnología de indexación de datos y comparará las similitudes y diferencias en la arquitectura de servicios y productos de protocolos populares como The Graph, Chainbase y Space and Time, prestando especial atención a cómo los dos últimos combinan la tecnología de IA para ofrecer servicios innovadores.
2. La complejidad y simplicidad del índice de datos: desde el nodo de la cadena de bloques hasta la base de datos de la cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
La cadena de bloques es esencialmente un libro de contabilidad distribuido y descentralizado, mantenido conjuntamente por numerosos nodos. Cada nodo guarda una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando la característica de descentralización de la red. Sin embargo, los usuarios comunes que construyen y mantienen nodos enfrentan numerosas dificultades, ya que no solo se necesita tecnología profesional, sino también altos costos de hardware y ancho de banda. Además, la capacidad de consulta de los nodos comunes es limitada, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los desarrolladores.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Ellos asumen los costos de operación y mantenimiento de los nodos, y proporcionan servicios de acceso a datos a los usuarios a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son gratuitos, tienen limitaciones de tasa; los puntos finales RPC privados tienen un mejor rendimiento, pero su eficiencia no es alta para consultas complejas y es difícil escalar entre cadenas. A pesar de esto, la interfaz API estandarizada de los proveedores de nodos ha reducido en gran medida la barrera de acceso de los usuarios a los datos en la cadena.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que dificulta su uso directo para usuarios comunes y desarrolladores. Por lo tanto, la interpretación de datos se convierte en un enlace clave, ya que transforma los complejos datos originales en un formato fácil de entender y operar, mejorando significativamente la disponibilidad de los datos.
2.3 Evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos se ha vuelto cada vez más destacada. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los almacenan en bases de datos, facilitando su consulta. Proporcionan una interfaz de consulta unificada que permite a los desarrolladores utilizar lenguajes de consulta estandarizados como GraphQL( para recuperar la información necesaria de manera rápida y precisa.
Diferentes tipos de indexadores tienen sus propias características:
Actualmente, la demanda de almacenamiento de los nodos de archivo de Ethereum ha alcanzado niveles de varios TB. Ante tal cantidad de datos, los protocolos de indexación más populares no solo admiten la indexación de múltiples cadenas, sino que también han personalizado marcos de análisis de datos para diferentes necesidades de aplicación, como el "subgrafo" de The Graph )Subgraph(.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores mejoran significativamente la eficiencia de indexación y consulta de datos. Soportan consultas complejas, filtrado de datos y análisis de agregación, y pueden integrar fuentes de datos cruzadas. A través de la ejecución distribuida, los indexadores ofrecen una mayor seguridad y rendimiento, reduciendo el riesgo de interrupciones.
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) 2.4 Base de datos de toda la cadena: alineación prioritaria al flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, las API estandarizadas tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta, como el acceso a través de cadenas o la asignación de datos fuera de la cadena. El enfoque "prioritario en el flujo" en los modernos conductos de datos ofrece nuevas ideas para el procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo a las organizaciones responder instantáneamente a los datos y tomar decisiones.
Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos. Los proveedores de servicios de indexación tradicionales han lanzado productos de flujo de datos en tiempo real, como Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, entre otros. Proveedores emergentes como Chainbase y SubSquid ofrecen lagos de datos en tiempo real generados a partir de la cadena de bloques.
Estos servicios están diseñados para satisfacer la necesidad de análisis en tiempo real de las transacciones de la cadena de bloques y proporcionar capacidades de consulta completas. Al tratar los datos de la cadena de bloques como un flujo de datos en lugar de una salida final, podemos personalizar conjuntos de datos de alto rendimiento para una variedad de escenarios comerciales.
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3. ¿IA + Base de datos? Comparativa profunda de The Graph, Chainbase y Space and Time
) 3.1 El Gráfico
La red The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multicadena a través de nodos descentralizados. Su producto central es el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos, que sirven a las necesidades de consulta de los usuarios. La red The Graph está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.
El ecosistema de The Graph está abrazando activamente la tecnología de IA. Herramientas como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, desarrolladas por Semiotic Labs, han mejorado el rendimiento del sistema en estrategias de precios, asignación de recursos y experiencia del usuario. La aplicación de estas herramientas ha permitido que The Graph eleve aún más su nivel de inteligencia y amigabilidad con el usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que integra datos de múltiples cadenas en una plataforma. Sus funciones únicas incluyen:
El modelo de IA Theia de Chainbase es su punto culminante. Theia se basa en el modelo DORA de NVIDIA, combinando el análisis de datos en cadena y fuera de cadena con un modo de encriptación, respondiendo a través de inferencia causal, y ofreciendo servicios de datos inteligentes a los usuarios.
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) 3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time ###SxT( se dedica a construir una capa de computación verificable, ampliando las pruebas de conocimiento cero sobre un almacén de datos descentralizado. Su tecnología central, Proof of SQL, asegura la inmutabilidad y verificabilidad de las consultas SQL, proporcionando la base para aplicaciones de datos en cadena de bloques en industrias con altos requisitos de fiabilidad de datos.
SxT colabora con el laboratorio de innovación de Microsoft AI para desarrollar herramientas de IA generativa, permitiendo a los usuarios procesar datos de cadena de bloques a través del procesamiento del lenguaje natural. En Space and Time Studio, la IA puede convertir automáticamente el lenguaje natural en SQL y ejecutar consultas.
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Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodo iniciales, pasando por el desarrollo de análisis de datos e indexadores, hasta llegar a un servicio de datos de cadena completo potenciado por IA, experimentando un proceso de mejora gradual. Estos avances tecnológicos no solo han mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también han proporcionado una experiencia de usuario más inteligente.
En el futuro, con el desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros. Como infraestructura, los servicios de datos de cadena de bloques continuarán brindando un sólido apoyo a la innovación en la industria.