La fusión de la IA y Web3: ¿quién liderará la revolución de la infraestructura de cadena de nueva era?

Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. Lo mismo ocurre con la ola de IA que estamos experimentando.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir las narrativas superficiales.

En el último año, he estado en contacto con una gran cantidad de proyectos de RWA, aplicaciones para consumidores, finanzas de información, entre otros. Sin duda, todos ellos están explorando el punto de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más clara es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, finalmente necesitará entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, los proyectos de RWA necesitan pensar en cómo utilizar la IA para la optimización del control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; las aplicaciones para consumidores y los proyectos DeFi necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos. Otros campos también tienen necesidades similares.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sustentar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es simplemente "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada". El verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración. Al igual que las transformaciones tempranas de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: los agentes inteligentes se convertirán en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas. Esta es una pregunta difícil de responder en el actual mundo Web2, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI+Web3: hacer que la IA sea colaborativa, circulante y distribuible es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto que actualmente intenta construir de manera sistemática la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la visión del mundo, reconocer el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no es simplemente combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego elegir equipos que parezcan tener un buen trasfondo para apostar.

La inversión es esencialmente una elección de cosmovisión. Siempre estoy cuestionando una pregunta central: ¿Puede el futuro de la IA ser poseído por más personas en conjunto? ¿Puede, a través de la blockchain, reestructurar la lógica de pertenencia y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo cuando aparezca esta lógica, creo que este tipo de proyectos tiene el potencial de ser disruptores, y no "otra cadena de bloques inútil".

Para encontrar la respuesta, investigué casi todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil llevar el desarrollo sostenible de un nuevo sector.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede rechazar, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.

El verdadero cambio de paradigma no radica en crear un único producto, sino en construir un sistema de soporte. Y Sahara es, sin duda, uno de los casos más esperados que preveía en ese momento.

De la inversión a la valorización de 8 veces, inversión adicional en grandes cantidades

Si dijera que mi inversión inicial en Sahara fue porque está cumpliendo con la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a querer invertir de nuevo a un valor ocho veces superior en solo seis meses, es porque he sentido una fuerza poco común en este equipo.

Dos cofundadores, uno es el profesor más joven con tenencia de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. La valía de un profesor estadounidense con tenencia de los años 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.

Otro cofundador, Tyler, fue director de inversiones de un conocido laboratorio de blockchain, responsable de las inversiones en América del Norte y de la incubadora, y su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y sin importar lo ocupado que esté, se mantiene en forma para conservar su estado, evitando completamente el azúcar para mantener su mente clara, trabajando más de 13 horas al día. Bromeé diciendo que parecía un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo suerte de tener la ocupada vida que tengo hoy". Obtiene satisfacción al impulsar el progreso de los proyectos; soñar es su pasión, no necesita ninguna otra motivación.

Me siento afortunado de haberlos conocido, eso también me ha cambiado a mí. También he comenzado a dormir de manera regular tanto como sea posible, mis emociones se han ido estabilizando, he comenzado a hacer ejercicio...

Cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin dudar: "El atractivo del capital es el resultado inevitable". Recuerdo claramente cómo, en esta ronda de financiamiento de mercado en condiciones difíciles, Sahara fue perseguida por los inversores para recibir inversiones.

Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión conocidas han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado una era de inversión en el campo de la inteligencia artificial Web3 por parte de Samsung, y su obtención del premio AI de Samsung es una de las razones importantes que facilitaron la inversión de Samsung. Además, algunos fondos que se enfocan en la inteligencia artificial, así como bancos nacionales, también han mostrado interés en Sahara. Se puede ver que un grupo de instituciones más orientadas a la tecnología tradicional y recursos industriales ha comenzado a realizar inversiones silenciosas en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas: este es un feedback positivo sobre la profundidad tecnológica de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de pruebas, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profunda y establemente que el 99% de los "proyectos narrativos de IA".

El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes sigan beneficiándose y impulsar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde la IA se combina con blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo incrementa los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-construcción de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en cierta blockchain, que mediante la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas de modelos.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes, al tiempo que asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si quieres construir una aplicación de IA, naturalmente deseas que tu modelo sea más preciso y se acerque más a los usuarios reales que el de los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: conecta con una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte servicios de datos personalizados y de alta calidad de manera continua, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.

Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te estás conectando a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, podrían ser los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes y del mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se utilice la data, los contribuyentes recibirán un reparto continuo de beneficios, y las ganancias estarán vinculadas dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida de los modelos de IA, en la llamada, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo esté en línea, cada etapa también tiene un mecanismo de reparto de beneficios incorporado, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos contribuyentes de potencia de cálculo, entre otros, podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de transacciones únicas o compras definitivas.

Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, una compra de modelos, ni puede ser solo un beneficio para unos pocos. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar generando recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca se está de la estructura real, más desafíos hay.

Aunque tengo una buena opinión sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una gran ventaja de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2 —ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— llamen directamente a los servicios del modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA que sea confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos para que se implementen según sus estándares.

No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes y organismos de investigación, proporcionándoles servicios de datos relevantes y abordando algunos de los problemas de demandas de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una validación de este sistema.