Robaron tu trabajo, lo llamaron “datos abiertos” y entrenaron modelos de IA de mil millones de dólares con ello sin pensarlo dos veces ✍️
Stable Diffusion, Midjourney y otros no aprendieron mágicamente a crear.
Aprendieron alimentándose de la producción creativa de internet, tu arte, tu música, tus videos, raspados y tragados sin permiso.
Sin contratos, sin crédito, sin recortes.
Una auditoría del 0.1% del conjunto de datos de DataComp CommonPool ya muestra millones de obras no licenciadas en su interior. Eso es solo la superficie.
Desde 2014 hasta 2022, mientras la mayoría de los creadores aún estaban tratando de entender qué era la IA, su contenido estaba siendo cosechado en silencio para entrenar las herramientas que ahora están dando forma al futuro.
¿El resultado? Trillones en capitalización de mercado, cero en regalías.
Por eso deberías prestar atención a @campnetworkxyz ⛺
$CAMP no está tratando de detener la IA, están obligándola a jugar limpio, con sistemas onchain que ponen a los creadores en control 👇
➔ Registre la IP en la cadena a través de la Prueba de Procedencia ➔ Establece tus propios términos sobre cómo se utiliza ➔ Requiere IA para licenciar tu trabajo para entrenar en él ➔ Recibe pagos cada vez que se toque
Este es el primer marco serio que pone a los creadores en el centro de la economía de la IA.
Si la IA quiere tus datos, tendrá que pagar como todos los demás.
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Robaron tu trabajo, lo llamaron “datos abiertos” y entrenaron modelos de IA de mil millones de dólares con ello sin pensarlo dos veces ✍️
Stable Diffusion, Midjourney y otros no aprendieron mágicamente a crear.
Aprendieron alimentándose de la producción creativa de internet, tu arte, tu música, tus videos, raspados y tragados sin permiso.
Sin contratos, sin crédito, sin recortes.
Una auditoría del 0.1% del conjunto de datos de DataComp CommonPool ya muestra millones de obras no licenciadas en su interior. Eso es solo la superficie.
Desde 2014 hasta 2022, mientras la mayoría de los creadores aún estaban tratando de entender qué era la IA, su contenido estaba siendo cosechado en silencio para entrenar las herramientas que ahora están dando forma al futuro.
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