El Bot TG impulsa la inteligencia en la interacción Web3, liderando una nueva era de transacciones intencionadas.

Detrás de la fiebre del Bot TG: la intención de comercio abre una nueva era de inteligencia en la interacción Web3

Resumen

(1) Comprender la intención: Anoma de arriba hacia abajo y TG Bot de abajo hacia arriba

(2) Intención profunda: la IA es la nueva interfaz de usuario - comandos complejos vs intenciones simples

(3) Intención de navegación: Evolución del concepto de intención, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias

(4) Intención de guía: Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3

En junio, Paradigm publicó un artículo titulado "Arquitecturas Basadas en Intenciones y Sus Riesgos", presentando por primera vez el concepto de Intención( a la audiencia. Los protocolos e infraestructuras relacionados se desarrollaron rápidamente y se convirtieron en un tema candente en el círculo de criptomonedas durante la conferencia ETHCC en julio.

La intención no es un concepto nuevo. Como dice Mindao, fundador de DForce: el mundo de las criptomonedas siempre ha estado en una extrema abstracción y automatización, desde agregadores, CEX, carteras de contratos, DeFi cruzado, todos están haciendo este trabajo, así como Chainlink, middleware automatizado y el reciente bot de Telegram.

La intención es traer un nuevo cambio. En el pasado, el enfoque estaba en la interacción del producto, mientras que en la era de la AGI, el enfoque está en la interacción humano-máquina. La IA/LLM contiene un enorme potencial para mejorar la interacción criptográfica.

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01, Anoma de arriba hacia abajo y Unibot de abajo hacia arriba

En los últimos seis meses, los acuerdos, proyectos e infraestructuras relacionados con la intención han ido ganando popularidad. Aquí se presentan dos ejemplos típicos para obtener una visión general.

El proyecto más destacado relacionado con la intención es la Anoma Foundation. En un contexto donde la homogeneidad en Layer1 es severa, Anoma Foundation, gracias a intent-centric), con su arquitectura centrada en la intención(, la arquitectura de Dapp de pila completa Anoma) y Layer1 de privacidad Namada(, ha recaudado un total de 57.8 millones de dólares en tres rondas de financiación, ocupando el séptimo lugar en términos de financiación de Layer1/Layer2 no emitida.

Al revisar la presentación de Anoma en EthCC, el fundador Adrian Brink declaró que el núcleo de Anoma es: todas las interacciones comienzan con una intención, el usuario expresa la intención que es procesada a través de la arquitectura de caja negra de Anoma, logrando el proceso de transacción central basado en la interacción intencional.

  • Interacción del usuario: el usuario envía intenciones transparentes, privadas o protegidas a la arquitectura de caja negra de Anoma.
  • Recopilación y coincidencia de intenciones: el analizador recopila intenciones, realiza la transición de estado equilibrado y empareja contrapartes.
  • Procesamiento de transacciones: Una vez emparejada, la transacción se envía al mempool de criptomonedas, el validador enviará el bloque empaquetado por el proponente a la capa de ejecución, completará la ejecución y verificará su validez, y finalmente actualizará la raíz de estado.

El equipo de Anoma ha identificado los puntos críticos en la capa de protocolo de blockchain, y considera que la arquitectura de Anoma, centrada en la intención, es la tercera generación de la arquitectura Dapp en la evolución de los protocolos blockchain, permitiendo a los usuarios definir el estado de resultado esperado y lograr transacciones privadas eficientes y personalizables a nivel de intención.

Anoma actualmente está construido por un equipo interdisciplinario de 37 miembros de Heliax. Aunque el progreso ha sido lento durante 2 años, ya se ha formado un ecosistema de innovación completo.

  • Anoma: Arquitectura de Dapp general centrada en la intención
  • Namada: Capa 1 de liquidación privada del ecosistema Anoma
  • AnomaVM: simplifica el desarrollo de DApps en Anoma
  • Typhon: Consenso mejorado de Tendermint basado en Cosmos
  • Taiga: ofrece un entorno de ejecución unificado con privacidad combinable

Aunque muchas instituciones ven el potencial de Anoma, actualmente este enfoque de arriba hacia abajo solo ha sentado las bases técnicas, y aún no hay aplicaciones emocionantes en funcionamiento. Por otro lado, TG Bot ha abierto la imaginación de la implementación en escenarios de segmentación de Intent con su herramienta de comercio automatizada en la cadena.

Unibot es un robot de comercio basado en Telegram que permite a los usuarios realizar operaciones automáticas en DEX a través de Telegram, ofreciendo funciones como compras de golpe, comercio de seguimiento, órdenes limitadas en DEX, privacidad y resistencia a MEV, entre otras. Unibot reemplaza las interacciones complicadas de Uniswap basándose en Intent, proporcionando una experiencia de interacción DeFi conveniente. Unibot también ha dado lugar a una serie de imitaciones de bots de TG, y el valor total de mercado de la pista de bots de TG ha alcanzado casi 200 millones de dólares.

Anoma de arriba hacia abajo es innovación, TG Bot de abajo hacia arriba es transformación. Anoma se basa en una arquitectura subyacente basada en intenciones, pero el progreso del equipo es lento; TG Bot, aunque ofrece a los usuarios una nueva interfaz de interacción en cadena, no es lo suficientemente inteligente y presenta numerosos riesgos de seguridad.

Ambos caminos conducen al mismo lugar, y su objetivo es simplificar la experiencia de interacción del usuario e introducir una nueva interfaz de interacción del usuario programable y personalizable - User Intent Layer) Capa de Intención del Usuario(, que permite a los usuarios omitir interacciones complejas en la cadena y definir el estado de la transacción basado en la intención.

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02, AI es la nueva UI: Interacción por comando VS Interacción por intención

Explorando las intenciones detrás, la IA está trayendo el cambio más fundamental al mundo de las criptomonedas: la transformación de la interfaz de usuario.

El paradigma de IA está introduciendo un tercer paradigma de interfaz de usuario en la historia de la computación, cambiando hacia un nuevo mecanismo de interacción, donde los usuarios le dicen a la computadora lo que quieren, en lugar de cómo hacerlo.

  • Paradigma uno: procesamiento por lotes
  • Paradigma dos: Diseño de interacción basado en comandos
  • Paradigma tres: Especificaciones de resultados basadas en la intención

Cada revolución en el modo de interacción a lo largo de la historia ha dado lugar a nuevos modelos de negocio. La IA generativa basada en LLM trae cambios disruptivos a la interacción humano-computadora, transformando directamente la interacción con diversas interfaces de software en una interacción con la ventana de chat de Chatgpt, lo cual es una experiencia sin precedentes. LLM+crypto introduce un nuevo tema de interacción basado en la intención en el mundo de las criptomonedas; LLM, al descubrir y describir la intención del usuario, tiene el potencial de hacer que la interacción en blockchain sea más inteligente.

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03, Evolución del concepto de Intent, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias

La intención no es un concepto nuevo, ya existía en la era de Web2. Con el auge de motores de búsqueda como Google, los usuarios podían ingresar su intención y el motor de búsqueda proporcionaba resultados relevantes para satisfacer esa intención.

Con el auge de plataformas de comercio electrónico como Amazon y eBay, la arquitectura basada en intenciones ha experimentado un cambio significativo, permitiendo a los usuarios expresar su intención de comprar productos, mientras que la plataforma se encarga de la logística. En 2017, Gartner presentó formalmente el concepto de Networking basado en Intenciones ), que ofrece a los usuarios una interfaz donde solo necesitan expresar lo que desean, mientras que la plataforma se encarga de los detalles del negocio.

Las redes basadas en intenciones son la tendencia del desarrollo de la automatización e inteligencia de la red en la era Web2. Andrew Lerner, vicepresidente de investigación de Gartner, señaló en 2017 que este será el próximo hito en el campo de las redes.

Durante la evolución de Web2 a Web3, el concepto de intención en Web3 no está claro, pero existe cierto consenso:

  • Definición de Paradigma: La intención es un conjunto de restricciones declarativas que permite a los usuarios delegar la creación de transacciones a una red de participantes de terceros especializados, mientras se mantiene el control total sobre el proceso.
  • Definición de Anoma: La intención son los mensajes enviados por el usuario, que expresan preferencias personalizadas, definan las restricciones sobre lo que el sistema puede hacer, en lugar de un camino de ejecución específico.
  • Definición de Propellerheads: parte de la transacción que requiere la ayuda de otros, simplificando las transacciones complejas al externalizar las partes difíciles a terceros.

En los casos de uso reales de transacciones basadas en intenciones en Web3, los usuarios crean intenciones fuera de la cadena, las externalizan a un intérprete, encapsulan la complejidad de las interacciones en la cadena de bloques, al mismo tiempo que mantienen un control total sobre el proceso en la cadena, reduciendo la barrera de entrada para las interacciones en la cadena.

La intención de traer al mismo tiempo la filosofía de la arquitectura LLM - intent centric( una arquitectura centrada en la intención del usuario). Actualmente, los protocolos criptográficos e infraestructura relacionados con intent centric están integrados en la capa de interacción entre el usuario y Crypto, aprovechando LLM para proporcionar una mejor experiencia de interacción en la cadena.

LLM+Crypto trae un nuevo paradigma de interacción humano-máquina, que puede convertir directamente la intención del usuario en llamadas a contratos inteligentes. Los usuarios solo necesitan expresar su intención como lo harían con Siri, y los robots/Agentes de IA/analizadores de terceros ayudan a completar operaciones complejas en la cadena. En el futuro, la inteligencia de la interacción Web3 basada en intenciones tiene el potencial de reducir significativamente la complejidad de la interacción del usuario en la cadena.

Detrás del auge del Bot TG: la intención de transacción está abriendo la puerta a la inteligencia interactiva de Web3

AI es la nueva interfaz de usuario. Cada vez más proyectos de Web3 están explorando el poder de la intención. Ya sea Dapps basados en intención o arquitecturas subyacentes basadas en intención, se liberan diferentes potencialidades de la intención desde distintos ángulos. Intentamos organizar este campo de rápido desarrollo y dividirlo en cuatro grandes categorías desde una perspectiva interactiva, siguiendo el estado y las tendencias más recientes:

Infraestructura: ( capa de arquitectura centrada en la intención )

  • DappOS
  • Flash 2.0 SUAVE
  • Anoma
  • Protocolo Cow

Infraestructura complementaria: ( relacionada con la intención, infraestructura básica relacionada con la billetera abstracta de cuentas )

  • ERC 4337
  • Infraestructura relacionada con la abstracción de cuentas
  • Infraestructura relacionada con la intención

Aplicaciones empresariales: infraestructura de intención integrada Dapp (, API, capa de intención modular, analizador de dominio específico )

  • API del analizador de transacciones
  • API de intención
  • Infraestructura de comercio intencional
  • Herramienta de intención combinable

Aplicaciones para consumidores: ( interfaz inteligente para la interacción del usuario como billetera, Dex, Agentes de IA Web3, motor de búsqueda inteligente )

  • Billetera
  • Dex
  • Frontend inteligente

TG Bot detrás del gran éxito: la intención de negociación está abriendo la puerta a la inteligencia interactiva de Web3

La arquitectura basada en intenciones, la infraestructura y las aplicaciones empresariales intentan resolver los problemas subyacentes de la implementación basada en intenciones, pero la infraestructura no se construye de la noche a la mañana. La tendencia de la capa de aplicaciones de consumo de intenciones es realmente emocionante; la evolución de las entradas interactivas como carteras, Dex, etc., muestra el potencial de la interacción inteligente.

Inteligencia de billetera: ERC-4337 introduce una nueva capa de intención del usuario (UserOps), donde los usuarios expresan sus intenciones, y luego un empaquetador (Bundler) convierte esas intenciones en transacciones firmadas ejecutables. En los últimos meses, el número de usuarios de ERC4337 ha aumentado considerablemente, ZeroDev, Biconomy y Safe son los módulos de cuentas inteligentes más motivados para impulsar AA+intent, lo que tiene el potencial de dar lugar a la llegada de la inteligencia de billetera (SCW).

Detrás del auge del TG Bot: la intención de交易 está abriendo la puerta a la inteligencia interactiva de Web3

Cambio en la arquitectura DEX: Comercio basado en la intención ( Intent Based Trading ) El objetivo es mejorar la eficiencia del capital y la experiencia del usuario. CoW Hooks conecta acciones complejas como comercio, puentes, estacas, depósitos, etc., UniswapX permite a los usuarios firmar intenciones fuera de la cadena con liquidación en la cadena. Plataformas como BananaHq, Brink, basedmarkets, etc., basadas en DEX de tipo basado en la intención están en aumento, y una nueva narrativa de RFQ basada en la intención ( SYMMIO ) se está desarrollando. A medida que más DEX y agregadores cambian a una arquitectura basada en la intención, el panorama DEX está experimentando cambios significativos.

Entrada de interacción inteligente: similar a la transformación de la interfaz de interacción frontal de Web3 por el Bot de TG, la entrada de interacción se centra en comprender la intención del usuario y convertirla de manera sistemática en tareas automatizadas y operativas. No solo se trata de robots de trading tipo Bot de TG, los Agentes de IA de Web3 y los motores de búsqueda inteligentes de Web3 también están haciendo que la interacción en Web3 sea más inteligente.

TG Bot detrás del explosivo éxito: la intención de comercio está abriendo la puerta a la inteligencia interactiva de Web3

04, Desafíos y perspectivas de la inteligencia interactiva en Web3

La experiencia de interacción con productos Web3 en el pasado ha obstaculizado la adopción a gran escala, y el efecto de enriquecimiento en la cadena ha ocultado muchos problemas de los productos. Ahora, la liquidez y la atención de los usuarios están dispersas, y la liquidez en la cadena es escasa.

En la conferencia ETHCC de julio, los desarrolladores discutieron ampliamente el futuro centrado en la intención, cómo ayudar a los usuarios a completar la interacción con DAPP de manera más inteligente en Web3. Sin embargo, la implementación de aplicaciones centradas en la intención aún enfrenta numerosos desafíos:

  • Falta de lenguajes de programación relacionados con la intención
  • Falta de una arquitectura de intención adecuada
  • Falta de analizadores específicos de dominio
  • Intención de lograr una centralización y un cierre
  • Falta un analizador de reconocimiento de intenciones en el frontend
  • Falta de implementación de intenciones combinables
  • Riesgo de seguridad de intención

Hay desafíos, pero también esperanza. Con la aparición de protocolos relacionados con el enfoque en la intención, el futuro de Web3 tiene el potencial de evolucionar hacia interfaces de interacción inteligente más amigables. Los usuarios pueden interactuar de manera integral con

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GasFeeWhisperervip
· hace17h
¿tg realmente puede jugar así? Ah, esto.
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WenMoon42vip
· 07-31 08:03
Jugar con AI, jugar con TG, al final siempre se gana dinero con el comercio de criptomonedas.
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EyeOfTheTokenStormvip
· 07-31 08:02
Hmm, después de analizar la tendencia histórica, el auge de los bots de IA no será duradero.
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PensionDestroyervip
· 07-31 08:02
La interacción inteligente no es mejor que la línea de comandos pura, háblame.
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RugPullSurvivorvip
· 07-31 07:41
Ya se ha dicho que la IA es el futuro del web3.
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DeadTrades_Walkingvip
· 07-31 07:37
El bot de TG se ha elevado al cielo, el código aún no está escrito por humanos.
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