La fusión de la IA y la cadena de bloques: oportunidades y desafíos de inversión en el futuro
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae nuevas oportunidades para la industria.
Los expertos de la industria creen que la aplicación de la IA en Crypto se centra principalmente en cuatro aspectos: participantes, interfaces, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad, Crypto proporciona principalmente relaciones de producción, que pueden considerarse desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Web3 se pueden dividir en tres capas: la capa básica, la capa de ejecución y la capa de aplicación. La capa básica incluye el entrenamiento de modelos, la potencia de cálculo descentralizada, etc.; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en áreas como AI+DeFi, GameFi, etc.
Los siguientes aspectos merecen una atención especial:
Tecnología zkML
zkML combina pruebas de conocimiento cero y tecnología de cadena de bloques, proporcionando una solución segura y transparente para monitorear el comportamiento de la IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, haciendo que los contratos inteligentes sean más flexibles y dinámicos.
Los proyectos representativos incluyen:
Modulus Labs: ejemplo de aplicación de IA en la cadena de bloques
Giza: Protocolo para el despliegue de modelos de IA en la cadena de bloques
Zkaptcha: servicio de verificación de código para contratos inteligentes
Procesamiento de datos
La ruptura de la IA en la capa de ejecución se manifiesta principalmente en:
Análisis de datos en la cadena: utilizar grandes modelos para extraer datos de la cadena de bloques
Desarrollo de dApp automatizado: redacción de contratos inteligentes asistida por IA
Seguridad en las transacciones en la cadena de bloques: los agentes de IA mejoran la seguridad del sistema
AI+DeFi
La perspectiva de aplicación de la IA en el campo de DeFi es amplia:
Robot de trading impulsado por IA
Análisis de predicción del mercado
Optimización de gestión de liquidez AMM
Estrategia de protección de liquidación inteligente
Diseño de productos DeFi complejos
AI+GameFi
La IA puede mejorar significativamente la experiencia de GameFi:
Optimización inteligente de estrategias de juego
Gestión de activos virtuales
Mejorar la interacción con NPCs
Estrategia de inversión
Atención a las aplicaciones de IA conceptuales y proyectos meme a corto plazo
A medio plazo, se espera una buena combinación entre el agente de IA y los contratos inteligentes.
A largo plazo, espero que la fusión de la tecnología AI y zkML sea prometedora.
La combinación de IA y Cadena de bloques está remodelando el panorama de la tecnología financiera. A medida que la tecnología avanza, este campo ofrecerá grandes oportunidades a los inversores, pero también enfrentará desafíos en áreas como la regulación. Los inversores deben prestar atención de cerca a los avances tecnológicos y las tendencias políticas, y aprovechar la tendencia de desarrollo a largo plazo de AI+Crypto.
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ColdWalletGuardian
· 07-31 00:27
Ser engañados por una nueva trampa.
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BlockchainRetirementHome
· 07-31 00:26
Otra vez están hablando de la Cadena de bloques de IA. Es mejor huir temprano que invertir temprano.
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SchrodingerProfit
· 07-31 00:26
De todos modos, Ser engañados, no mires.
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DAOplomacy
· 07-31 00:13
probablemente otra estructura de incentivos subóptima que se disfraza de innovación, para ser honesto...
Fusión de AI y Cadena de bloques: Análisis de cuatro puntos de inversión clave y tendencias futuras
La fusión de la IA y la cadena de bloques: oportunidades y desafíos de inversión en el futuro
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae nuevas oportunidades para la industria.
Los expertos de la industria creen que la aplicación de la IA en Crypto se centra principalmente en cuatro aspectos: participantes, interfaces, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad, Crypto proporciona principalmente relaciones de producción, que pueden considerarse desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Web3 se pueden dividir en tres capas: la capa básica, la capa de ejecución y la capa de aplicación. La capa básica incluye el entrenamiento de modelos, la potencia de cálculo descentralizada, etc.; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en áreas como AI+DeFi, GameFi, etc.
Los siguientes aspectos merecen una atención especial:
Tecnología zkML
zkML combina pruebas de conocimiento cero y tecnología de cadena de bloques, proporcionando una solución segura y transparente para monitorear el comportamiento de la IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, haciendo que los contratos inteligentes sean más flexibles y dinámicos.
Los proyectos representativos incluyen:
Procesamiento de datos
La ruptura de la IA en la capa de ejecución se manifiesta principalmente en:
AI+DeFi
La perspectiva de aplicación de la IA en el campo de DeFi es amplia:
AI+GameFi
La IA puede mejorar significativamente la experiencia de GameFi:
Estrategia de inversión
La combinación de IA y Cadena de bloques está remodelando el panorama de la tecnología financiera. A medida que la tecnología avanza, este campo ofrecerá grandes oportunidades a los inversores, pero también enfrentará desafíos en áreas como la regulación. Los inversores deben prestar atención de cerca a los avances tecnológicos y las tendencias políticas, y aprovechar la tendencia de desarrollo a largo plazo de AI+Crypto.