Análisis profundo del ecosistema InfoFi: El auge del mercado de atención potenciado por la IA

En la era digital de la explosión de información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. Con el rápido desarrollo de la tecnología digital, estamos pasando de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento. InfoFi, como un nuevo campo en el mundo Web3, intenta reconfigurar la producción, distribución y consumo de información a través de blockchain, incentivos de tokens y tecnología de IA, devolviendo el valor a los participantes.

InfoFi Resumen

InfoFi es la combinación de Información y Finanzas, y su núcleo radica en transformar la información abstracta en un vehículo de valor cuantificable. No solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino que también incluye la distribución, especulación o comercio de información como atención, reputación, datos en cadena, perspectivas personales y la actividad narrativa.

Las principales ventajas de InfoFi incluyen:

• Mecanismo de redistribución de valor
• Capacidad de valoración de la información
• Participación de bajo umbral
• Mecanismo de incentivos innovadores
• Potencial de aplicación interdisciplinaria

Clasificación de InfoFi

Mercado de predicción

El mercado de predicción es una parte central de InfoFi, que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Las plataformas representativas incluyen:

• Polymarket: el mayor mercado de predicciones descentralizado, basado en la red Polygon
• Kalshi: plataforma de mercado de predicciones regulada por la CFTC en EE. UU.

Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)

Un modelo para ganar recompensas a través de publicar opiniones y compartir contenido. Los principales proyectos incluyen:

• Kaito AI: Yap-to-Earn representa la plataforma
• Cookie.fun: Seguimiento de la participación mental de los agentes de IA
• Virtuales：Plataforma de inicio de agentes de IA
• Loud：Experimento de valor de atención en el ecosistema Kaito AI
• Wallchain Quacks: Proyecto de AttentionFi programático basado en Solana

Valoración de la contribución multidimensional

Proyectos que combinan la contribución de contenido y el comportamiento en la cadena.

• Galxe Starboard: recompensas por contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena.
• Mirra: modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad

Tipo de reputación InfoFi

• Ethos: Protocolo de reputación en cadena
• GiveRep: Convierte la influencia social en reputación en cadena

Mercado de atención / predicción

• Noise: Plataforma de descubrimiento de tendencias y comercio basada en MegaETH
• Upside：Mercado de predicción social
• YAPYO: Infraestructura del mercado de atención del ecosistema Arbitrum
• Tendencias：tokenización X publicaciones

acceso a contenido de tokens con control

• Backroom: Los creadores lanzan un espacio tokenizado que ofrece contenido seleccionado
• Xeet：Protocolo nuevo en la red

Insights de Datos InfoFi

• Arkham Intel Exchange: herramienta de consulta de datos en cadena y plataforma de intercambio de inteligencia

Desafíos que enfrenta InfoFi

mercado de predicción

• Problemas de regulación y cumplimiento
• Operaciones con información privilegiada y equidad
• Falta de liquidez y participación
• Problema de diseño del oráculo

boca撸

• El ruido informativo se intensifica, proliferación de contenido de IA
• Los estándares de evaluación de algoritmos no son transparentes
• Efecto Mateo en la distribución de ingresos
• Problemas de persistencia de atención

reputación

• El sistema de invitación limita el crecimiento de usuarios
• Riesgo de operaciones malintencionadas
• Problemas de reconocimiento cruzado entre plataformas

InfoFi Tendencias Futuras

Mercado de predicción

• AI y mercados de predicción combinados
• Integración de redes sociales
• Aplicaciones de gobernanza descentralizada
• Desarrollarse como una herramienta de contenido y noticias de uso general.

Boca Lúgubre y tipo de reputación InfoFi

• Introducción de tecnologías de gráficos sociales y comprensión semántica
• Incentivar a creadores de cola larga
• Mejorar el mecanismo de penalización
• Desarrollo de LLM dedicado
• Evaluación de contribuciones en múltiples dimensiones
• Combinado con DeFi
• Tokenización de activos abstractos
• Ampliar a más plataformas sociales

Análisis de datos InfoFi

• Análisis de datos y conocimientos de creadores combinados
• Integrar capacidades de análisis de IA

Conclusión

El núcleo de InfoFi radica en resolver la separación entre los creadores de atención y los poseedores de valor. La clave para el desarrollo futuro está en establecer un mecanismo de equilibrio entre la minería de información, la participación del usuario y el retorno de valor, creando una infraestructura de compartición del conocimiento y toma de decisiones colectivas más justa y eficiente. Esto requiere un impulso conjunto de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, para lograr realmente la inclusividad de la economía de la atención y evitar que se convierta en un juego de enriquecimiento para unos pocos.