¿Dónde está el verdadero valor de Web3 AI después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "inteligencias" se volvieron populares, desde las graciosas hasta las extravagantes. La gente comenzó a esperar "agentes financieros" que pudieran negociar criptomonedas automáticamente y ayudar a ganar dinero, e incluso aparecieron DAOs que invierten en otros agentes y organizaciones de "co-gobernanza entre humanos y agentes". Nuevas formas de innovación están surgiendo continuamente, y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, la moda llega rápido y se va rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a hacerse evidente, y la próxima ola de Web3 AI está en gestación, esta vez puede que no sea solo una burbuja—vale la pena que estemos atentos.
Como todos saben, una vez que aparece una nueva pista o tendencia (como la combinación de Web2 AI, criptomonedas y AI, etc.), el mercado a menudo ignora los fundamentos. Siempre que un proyecto parezca emocionante, tenga un buen gancho y una buena demostración, no importa el tamaño de su utilidad real, su capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
Un conocido proyecto es el representante más hábil en contar historias en esta ola de tendencias. Capturan con precisión el mercado y conquistan la mente de los usuarios, con una capacidad narrativa excepcional. Por lo tanto, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma y los inversores minoristas también siguen la moda.
Luego, otro proyecto tomó un camino completamente diferente: AI de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente e innovar de forma independiente. Esta filosofía resonó ampliamente, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en su GitHub siguió aumentando.
La valoración total del ecosistema anterior superó los 5 mil millones de dólares en un momento dado, mientras que el posterior también se acercó a la mitad de esa escala en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han tenido un valor de mercado que superó los 1 mil millones de dólares en algún momento.
Hoy en día, la estructura del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se desempeñan bien tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos "superficialmente brillantes" y ha comenzado a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi mensualmente, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes de un conocido chatbot provocó un gran revuelo tan pronto como se lanzó, y las imágenes de estilo relacionadas se volvieron virales rápidamente.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la IA subyacente, muchas experiencias de producto que antes no eran posibles ahora se están convirtiendo en realidad. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz de usuario y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está intensificando, pero también está impulsando la rápida implementación de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde irán los registros de chat? Si se discuten temas privados con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será que se subirán, se analizarán y se utilizarán para entrenar otros modelos?
Este problema se vuelve aún más crítico tras la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su IA de chat ahora puede referirse a todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro todos tendrán su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan las conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida del usuario, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de los datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Desde el año pasado, se han hecho predicciones que indican que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de la creciente importancia que las personas otorgan a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de capital de riesgo en Web2 AI
Algunas startups apoyadas por un conocido incubadora están lanzando agentes de IA en campos verticales (especializados en resolver problemas de un campo específico);
Una famosa firma de capital de riesgo comienza a posicionarse para la próxima fase de tendencias en productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Un motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otras áreas están ganando impulso.
Tendencias de inversores minoristas en Web3 AI
La ecología de los agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta intentos de acompañamiento emocional;
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes
En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse utilizando inteligencia artificial para optimizar sus procesos comerciales, como por ejemplo: atraer más clientes, aumentar la tasa de conversión y aumentar las ventas. Este tipo de empresas generalmente tienen necesidades muy claras y muchas de ellas se centran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "punto de dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en campos verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o ahorran costos significativos, o atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA puede ser más alto, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como la capa básica para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, la IA de Web3 en el futuro debe permitir a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de decisión de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además, obtener beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos, suena como un idioma alienígena. Así que, al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero valor. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en declive, y muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también haya disminuido, aún sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así que, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan verdaderos productos de IA por su cuenta para resolver problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no comprendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos capaces de resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo por su potente funcionalidad, sino también porque han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entiendan la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de un conocido proyecto DeAI es que se trata de un ecosistema de IA descentralizado en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en etapas tempranas, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a entrar anticipadamente en los subtokens de estos proyectos DeAI.
Aunque anteriormente algunas personas se quejaron de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco problemáticos... la tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto equipo, que ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema avance hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, es quien puede obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. El equipo mencionado está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en un botón para ejecutarlos. Y su último producto insignia también es muy impresionante: la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden combinar módulos para crear un Agente AI como si estuvieran arrastrando bloques, logrando realmente "construir agentes AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que están comenzando.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que hace que este ecosistema sea vibrante.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La burbuja de valor de mercado impulsada por el hype del pasado ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar su negocio, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.
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NFTRegretter
· 07-25 13:36
La esencia de los tontos nunca cambia.
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BearEatsAll
· 07-25 13:35
Otra vez con la infraestructura, un montón de tontos.
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SnapshotBot
· 07-25 13:33
La burbuja ya se ha roto, ¿qué más queda por ver?
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ChainSpy
· 07-25 13:22
¿Otra vez tratando de crear una imagen de AI? Hay muchos tontos.
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SandwichHunter
· 07-25 13:21
Otra vez fuera de circulación, todo gracias a la promoción.
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AlphaLeaker
· 07-25 13:13
¡Nunca lo había visto! El AI Comercio de criptomonedas puede ser confiable.
El verdadero valor de Web3 AI comienza a mostrarse, la infraestructura descentralizada se convierte en el nuevo foco.
¿Dónde está el verdadero valor de Web3 AI después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "inteligencias" se volvieron populares, desde las graciosas hasta las extravagantes. La gente comenzó a esperar "agentes financieros" que pudieran negociar criptomonedas automáticamente y ayudar a ganar dinero, e incluso aparecieron DAOs que invierten en otros agentes y organizaciones de "co-gobernanza entre humanos y agentes". Nuevas formas de innovación están surgiendo continuamente, y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, la moda llega rápido y se va rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a hacerse evidente, y la próxima ola de Web3 AI está en gestación, esta vez puede que no sea solo una burbuja—vale la pena que estemos atentos.
Como todos saben, una vez que aparece una nueva pista o tendencia (como la combinación de Web2 AI, criptomonedas y AI, etc.), el mercado a menudo ignora los fundamentos. Siempre que un proyecto parezca emocionante, tenga un buen gancho y una buena demostración, no importa el tamaño de su utilidad real, su capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
Un conocido proyecto es el representante más hábil en contar historias en esta ola de tendencias. Capturan con precisión el mercado y conquistan la mente de los usuarios, con una capacidad narrativa excepcional. Por lo tanto, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma y los inversores minoristas también siguen la moda.
Luego, otro proyecto tomó un camino completamente diferente: AI de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente e innovar de forma independiente. Esta filosofía resonó ampliamente, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en su GitHub siguió aumentando.
La valoración total del ecosistema anterior superó los 5 mil millones de dólares en un momento dado, mientras que el posterior también se acercó a la mitad de esa escala en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han tenido un valor de mercado que superó los 1 mil millones de dólares en algún momento.
Hoy en día, la estructura del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se desempeñan bien tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos "superficialmente brillantes" y ha comenzado a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi mensualmente, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes de un conocido chatbot provocó un gran revuelo tan pronto como se lanzó, y las imágenes de estilo relacionadas se volvieron virales rápidamente.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la IA subyacente, muchas experiencias de producto que antes no eran posibles ahora se están convirtiendo en realidad. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz de usuario y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está intensificando, pero también está impulsando la rápida implementación de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde irán los registros de chat? Si se discuten temas privados con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será que se subirán, se analizarán y se utilizarán para entrenar otros modelos?
Este problema se vuelve aún más crítico tras la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su IA de chat ahora puede referirse a todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro todos tendrán su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan las conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida del usuario, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de los datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Desde el año pasado, se han hecho predicciones que indican que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de la creciente importancia que las personas otorgan a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de capital de riesgo en Web2 AI
Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI
Tendencias de inversores minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes
En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse utilizando inteligencia artificial para optimizar sus procesos comerciales, como por ejemplo: atraer más clientes, aumentar la tasa de conversión y aumentar las ventas. Este tipo de empresas generalmente tienen necesidades muy claras y muchas de ellas se centran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "punto de dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en campos verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o ahorran costos significativos, o atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA puede ser más alto, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como la capa básica para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, la IA de Web3 en el futuro debe permitir a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de decisión de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además, obtener beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos, suena como un idioma alienígena. Así que, al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero valor. Además, durante este tiempo, el mercado ha estado en declive, y muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también haya disminuido, aún sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así que, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan verdaderos productos de IA por su cuenta para resolver problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no comprendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de espectáculo, sino productos capaces de resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo por su potente funcionalidad, sino también porque han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entiendan la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de un conocido proyecto DeAI es que se trata de un ecosistema de IA descentralizado en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en etapas tempranas, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a entrar anticipadamente en los subtokens de estos proyectos DeAI.
Aunque anteriormente algunas personas se quejaron de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco problemáticos... la tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto equipo, que ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema avance hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, es quien puede obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve extremadamente importante. El equipo mencionado está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en un botón para ejecutarlos. Y su último producto insignia también es muy impresionante: la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden combinar módulos para crear un Agente AI como si estuvieran arrastrando bloques, logrando realmente "construir agentes AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que están comenzando.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que hace que este ecosistema sea vibrante.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La burbuja de valor de mercado impulsada por el hype del pasado ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar su negocio, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.