En la actual era de Web3 en rápido desarrollo, nos enfrentamos a una pregunta profunda: ¿cómo será el proceso de búsqueda de empleo en el futuro? Imagina que, al solicitar un trabajo, los empleadores ya no revisan tu currículum en papel ni preguntan sobre tu formación académica. En cambio, pueden consultar directamente tu DIRECCIÓN de cadena de bloques para conocer tu experiencia y contribuciones reales.
Este escenario que parece futurista ya ha comenzado a ocurrir silenciosamente a nuestro alrededor. A diferencia de los currículos tradicionales que son fáciles de falsificar en la era Web2, cada interacción, transacción y participación en un entorno Web3 se registra de manera permanente e inalterable en la Cadena de bloques. Esta transparencia brinda una autenticidad y credibilidad sin precedentes a los antecedentes personales.
Sin embargo, ¿cómo demostrar sistemáticamente la veracidad y relevancia de estas conductas en la cadena? Ahí es donde entra en juego el sistema Lagrange. Lagrange puede ser visto como una 'agencia de crédito' en el mundo Web3, es un sistema de consulta de datos basado en la tecnología de pruebas de conocimiento cero (ZK).
La funcionalidad de Lagrange es muy poderosa: puede consultar los registros de comportamiento de individuos a través de múltiples redes de cadena de bloques, generar pruebas para datos que cumplen con ciertas condiciones y permitir que contratos inteligentes, plataformas o aplicaciones verifiquen si los usuarios cumplen con ciertos requisitos. Lo más importante es que Lagrange protege la privacidad del usuario al proporcionar pruebas, solo emitiendo resultados de "cumple con las condiciones" o "no cumple con las condiciones".
En el futuro, muchas organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) pueden depender del sistema Lagrange para el reclutamiento, la asignación de tareas, la distribución de recompensas por airdrop y la gobernanza ecológica. Por ejemplo, una DAO de desarrolladores recién formada puede establecer condiciones que requieran que los solicitantes hayan implementado contratos inteligentes en los últimos 6 meses.
Este sistema de verificación de identidad basado en el comportamiento en la cadena de bloques transformará radicalmente nuestra percepción de los currículos personales y la experiencia profesional. No solo mejora la credibilidad de la información, sino que también aporta una mayor eficiencia y equidad al mercado laboral. Con el continuo desarrollo de la tecnología Web3, podemos esperar ver más escenarios de aplicación innovadores que impulsen a toda la industria hacia una dirección más transparente y justa.
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HodlNerd
· hace15h
fascinante. la teoría de juegos se encuentra con los mercados de contratación, esta es la máxima eficiencia del mercado, para ser honesto...
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SignatureAnxiety
· 07-25 09:50
La trampa del currículum de Cadena de bloques aún no es muy confiable.
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FalseProfitProphet
· 07-25 09:50
Muy bien, la tasa de interés del préstamo va a subir de nuevo.
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PanicSeller
· 07-25 09:45
¿Están todos los registros en la cadena y aún quieren escapar?
En la actual era de Web3 en rápido desarrollo, nos enfrentamos a una pregunta profunda: ¿cómo será el proceso de búsqueda de empleo en el futuro? Imagina que, al solicitar un trabajo, los empleadores ya no revisan tu currículum en papel ni preguntan sobre tu formación académica. En cambio, pueden consultar directamente tu DIRECCIÓN de cadena de bloques para conocer tu experiencia y contribuciones reales.
Este escenario que parece futurista ya ha comenzado a ocurrir silenciosamente a nuestro alrededor. A diferencia de los currículos tradicionales que son fáciles de falsificar en la era Web2, cada interacción, transacción y participación en un entorno Web3 se registra de manera permanente e inalterable en la Cadena de bloques. Esta transparencia brinda una autenticidad y credibilidad sin precedentes a los antecedentes personales.
Sin embargo, ¿cómo demostrar sistemáticamente la veracidad y relevancia de estas conductas en la cadena? Ahí es donde entra en juego el sistema Lagrange. Lagrange puede ser visto como una 'agencia de crédito' en el mundo Web3, es un sistema de consulta de datos basado en la tecnología de pruebas de conocimiento cero (ZK).
La funcionalidad de Lagrange es muy poderosa: puede consultar los registros de comportamiento de individuos a través de múltiples redes de cadena de bloques, generar pruebas para datos que cumplen con ciertas condiciones y permitir que contratos inteligentes, plataformas o aplicaciones verifiquen si los usuarios cumplen con ciertos requisitos. Lo más importante es que Lagrange protege la privacidad del usuario al proporcionar pruebas, solo emitiendo resultados de "cumple con las condiciones" o "no cumple con las condiciones".
En el futuro, muchas organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) pueden depender del sistema Lagrange para el reclutamiento, la asignación de tareas, la distribución de recompensas por airdrop y la gobernanza ecológica. Por ejemplo, una DAO de desarrolladores recién formada puede establecer condiciones que requieran que los solicitantes hayan implementado contratos inteligentes en los últimos 6 meses.
Este sistema de verificación de identidad basado en el comportamiento en la cadena de bloques transformará radicalmente nuestra percepción de los currículos personales y la experiencia profesional. No solo mejora la credibilidad de la información, sino que también aporta una mayor eficiencia y equidad al mercado laboral. Con el continuo desarrollo de la tecnología Web3, podemos esperar ver más escenarios de aplicación innovadores que impulsen a toda la industria hacia una dirección más transparente y justa.