Con la profunda aplicación de la inteligencia artificial en diversos campos, la protección de la privacidad de los datos y la credibilidad de los resultados se han convertido en el enfoque de atención de la industria. En este contexto, la tecnología de zk-SNARKs está proporcionando una solución innovadora para las aplicaciones de IA.
El sistema DeepProve desarrollado por la compañía Lagrange se destaca en el campo del zkML (zk-SNARKs), convirtiéndose en un nuevo estándar en la industria gracias a su rendimiento excepcional. La ventaja clave de DeepProve radica en su capacidad para validar de manera efectiva la precisión de los resultados de cálculo de IA sin exponer los datos originales o los parámetros del modelo. Esta tecnología revolucionaria ha traído nuevas posibilidades a numerosos campos sensibles.
Por ejemplo, en el diagnóstico médico con IA, DeepProve puede garantizar la fiabilidad de los resultados del diagnóstico mientras protege la privacidad del paciente. Del mismo modo, en áreas como la gestión de riesgos financieros, también se pueden realizar las auditorías de cumplimiento necesarias sin revelar información personal. Esta característica de "zk-SNARKs" allana el camino para la expansión de aplicaciones de IA en áreas sensibles a la privacidad.
Desde el punto de vista del rendimiento técnico, DeepProve se destaca en eficiencia. Según datos de pruebas públicas, su velocidad de generación de pruebas es más de un 30% más rápida que la de sistemas similares. Esta ventaja permite que incluso modelos de IA complejos puedan completar rápidamente el proceso de verificación, garantizando la seguridad sin sacrificar la experiencia del usuario. Esta alta eficiencia otorga a DeepProve un valor práctico más fuerte en escenarios que requieren una respuesta en tiempo real, como la detección de fraudes instantánea y los contratos de computación de privacidad.
En el ecosistema de Lagrange, el token nativo LA desempeña un papel clave. Los desarrolladores que utilizan el servicio DeepProve necesitan pagar con LA, y los nodos que participan en la generación de pruebas también pueden recibir LA como recompensa. Este diseño de mecanismo ayuda a formar un entorno ecológico autosostenible, promoviendo el desarrollo y la aplicación continuos de la tecnología.
Con el continuo avance de la tecnología AI, los zk-SNARKs tienen un amplio potencial de aplicación en el campo de la inteligencia artificial. No solo pueden resolver los problemas de privacidad y confianza que se enfrentan actualmente, sino que también tienen el potencial de impulsar la aplicación de la tecnología AI en más áreas sensibles, proporcionando un nuevo soporte técnico para la protección de la privacidad y la seguridad de la información en la era digital.
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SandwichTrader
· hace7h
Ay, no está mal. La privacidad también necesita moneda.
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ClassicDumpster
· hace11h
¿Los snarks copiados cambiaron de nombre?
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SolidityStruggler
· hace11h
¿Parece que todavía no has acumulado lo suficiente? Se ha alineado un 30% más rápido...
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DegenRecoveryGroup
· hace11h
¡Sin duda, LA moneda subirá!
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AirdropHarvester
· hace12h
La velocidad ha aumentado un 30%, ¿se puede comprar LA?
Con la profunda aplicación de la inteligencia artificial en diversos campos, la protección de la privacidad de los datos y la credibilidad de los resultados se han convertido en el enfoque de atención de la industria. En este contexto, la tecnología de zk-SNARKs está proporcionando una solución innovadora para las aplicaciones de IA.
El sistema DeepProve desarrollado por la compañía Lagrange se destaca en el campo del zkML (zk-SNARKs), convirtiéndose en un nuevo estándar en la industria gracias a su rendimiento excepcional. La ventaja clave de DeepProve radica en su capacidad para validar de manera efectiva la precisión de los resultados de cálculo de IA sin exponer los datos originales o los parámetros del modelo. Esta tecnología revolucionaria ha traído nuevas posibilidades a numerosos campos sensibles.
Por ejemplo, en el diagnóstico médico con IA, DeepProve puede garantizar la fiabilidad de los resultados del diagnóstico mientras protege la privacidad del paciente. Del mismo modo, en áreas como la gestión de riesgos financieros, también se pueden realizar las auditorías de cumplimiento necesarias sin revelar información personal. Esta característica de "zk-SNARKs" allana el camino para la expansión de aplicaciones de IA en áreas sensibles a la privacidad.
Desde el punto de vista del rendimiento técnico, DeepProve se destaca en eficiencia. Según datos de pruebas públicas, su velocidad de generación de pruebas es más de un 30% más rápida que la de sistemas similares. Esta ventaja permite que incluso modelos de IA complejos puedan completar rápidamente el proceso de verificación, garantizando la seguridad sin sacrificar la experiencia del usuario. Esta alta eficiencia otorga a DeepProve un valor práctico más fuerte en escenarios que requieren una respuesta en tiempo real, como la detección de fraudes instantánea y los contratos de computación de privacidad.
En el ecosistema de Lagrange, el token nativo LA desempeña un papel clave. Los desarrolladores que utilizan el servicio DeepProve necesitan pagar con LA, y los nodos que participan en la generación de pruebas también pueden recibir LA como recompensa. Este diseño de mecanismo ayuda a formar un entorno ecológico autosostenible, promoviendo el desarrollo y la aplicación continuos de la tecnología.
Con el continuo avance de la tecnología AI, los zk-SNARKs tienen un amplio potencial de aplicación en el campo de la inteligencia artificial. No solo pueden resolver los problemas de privacidad y confianza que se enfrentan actualmente, sino que también tienen el potencial de impulsar la aplicación de la tecnología AI en más áreas sensibles, proporcionando un nuevo soporte técnico para la protección de la privacidad y la seguridad de la información en la era digital.