Nuevas tendencias en la combinación de Web3 y AI: Análisis de AI Agent y sus proyectos potenciales
En la primera mitad de este año, el valor total del mercado de criptomonedas creció un 37.3%. Entre ellos, los Memecoins, la IA y los RWA tuvieron el mejor rendimiento. En particular, los proyectos relacionados con la IA, solo detrás de los Memecoins, siguen manteniendo un fuerte impulso.
La combinación de Web3 y AI se ha convertido en el foco de atención de los grandes capitales de riesgo, y no es solo una moda pasajera. Con el desarrollo del campo de la IA tradicional, el ámbito de Web3 x AI también está innovando constantemente. En la primera mitad de este año, se lanzaron numerosos proyectos de Web3 x AI Agent, como Spectral, Olas Network, entre otros, mientras que algunos proyectos más antiguos como Fetch.AI y Phala también están siguiendo esta tendencia. En la reciente conferencia ETHCC, muchos desarrolladores de Web3 y capitales de riesgo de primer nivel han centrado su atención en esta nueva narrativa de AI Agent.
Resumen del Agente de IA
El Agente de IA es un "agente" basado en el modelo de lenguaje grande (LLM), que puede percibir el entorno, entender de manera autónoma, pensar de forma independiente, tomar decisiones y ejecutar acciones. Sus funciones principales se pueden resumir en tres pasos: percepción, planificación y acción.
A diferencia de chatbots de IA como ChatGPT, los Agentes de IA están diseñados para completar tareas de manera autónoma y tienen la capacidad de actuar por sí mismos. Los usuarios solo necesitan proporcionar un objetivo, y el Agente de IA puede completar automáticamente las tareas relacionadas.
La nueva transformación que trae la combinación de Web3 y agentes de IA
Web3 puede ofrecer las siguientes ventajas a los Agentes de IA:
Resistencia a la censura: LLM descentralizado puede reducir la censura de información
Descentralización/Propiedad: los datos centrales ya no están centralizados en el proveedor de IA.
Monetización: proporcionar nuevas vías de monetización para desarrolladores e inversores de agentes de IA.
Combinabilidad: lograr la interoperabilidad entre agentes de IA
El Agente de IA también puede traer nuevas posibilidades para Web3:
Agente de IA conversacional en la cadena: simplificando el proceso de investigación en la cadena de usuarios de Web3
Liberar las operaciones de los usuarios en la cadena: cambiar la forma en que los usuarios interactúan con Web3, impulsando aplicaciones a gran escala.
Actualmente, los Agentes Web3 x AI se dividen en dos categorías:
Agente de IA de conversación en línea Web2: para el aprendizaje de conocimientos profesionales e investigación en cadena, no incluye operaciones en cadena.
Agente de IA nativo de Web3: incluye operaciones en cadena y puede ayudar a los usuarios a realizar interacciones específicas en la cadena.
Análisis de Proyectos Típicos
Spectral( tiene capacidad de operación en cadena)
Spectral es una red de inteligencia artificial que permite a los usuarios construir agentes de IA en la cadena, formando una economía de agentes en la cadena. Sus principales productos incluyen:
Sintaxis Espectral: colección de Agentes desarrollada oficialmente
Spectral Nova: plataforma de inferencia de aprendizaje automático descentralizada
Carteras de Agente: billeteras integradas con AI Agent
Inferchain: una Layer1 basada en Agentes de IA
Spectral logra incentivos ecológicos a través del token $SPEC, ya está disponible en varias bolsas de intercambio, con una capitalización de mercado de 85 millones de dólares.
GaiaNet( no tiene capacidad de operación en cadena)
GaiaNet es una infraestructura de IA distribuida que está evolucionando hacia un ecosistema de Agentes de IA descentralizado. Sus componentes centrales incluyen:
Nodo GaiaNet: pila de software para implementar rápidamente agentes de IA
Dominio GaiaNet: conjunto de agentes de IA de dominios específicos
GaiaNet DAO: mecanismo de gobernanza ecológica
GaiaNet traslada el ecosistema de Agentes de IA Web2 a la cadena, facilitando a los desarrolladores el despliegue de Agentes de IA en campos especializados.
Otros proyectos tempranos
Zotto: los usuarios pueden crear un Agente de IA para realizar intenciones de trading
AgentLayer: Layer2 construido sobre OP Stack
Olas Network: ecosistema de Agentes AI fuera de la cadena
Theoriq: capa base de agentes de IA modular y combinable
AgentCoin: Agente de IA Web3 universal
Giza: Marco de Agente AI de Web3
La combinación de AI Agent y Web3 está abriendo nuevas posibilidades, y vale la pena seguir de cerca la innovación y el desarrollo en este campo.
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0xSoulless
· hace18h
Otra ola de tontos tomando a la gente por tonta ha comenzado.
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DecentralizeMe
· hace18h
web3 ya ha muerto, la IA no puede salvarlo
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AirdropCollector
· hace18h
¿Nuevos escenarios de AI para tomar a la gente por tonta?
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GweiObserver
· hace19h
No te preocupes, aún estoy investigando qué buen proyecto.
Web3 x AI nuevas tendencias: Análisis del proyecto AI Agent y su potencial de desarrollo
Nuevas tendencias en la combinación de Web3 y AI: Análisis de AI Agent y sus proyectos potenciales
En la primera mitad de este año, el valor total del mercado de criptomonedas creció un 37.3%. Entre ellos, los Memecoins, la IA y los RWA tuvieron el mejor rendimiento. En particular, los proyectos relacionados con la IA, solo detrás de los Memecoins, siguen manteniendo un fuerte impulso.
La combinación de Web3 y AI se ha convertido en el foco de atención de los grandes capitales de riesgo, y no es solo una moda pasajera. Con el desarrollo del campo de la IA tradicional, el ámbito de Web3 x AI también está innovando constantemente. En la primera mitad de este año, se lanzaron numerosos proyectos de Web3 x AI Agent, como Spectral, Olas Network, entre otros, mientras que algunos proyectos más antiguos como Fetch.AI y Phala también están siguiendo esta tendencia. En la reciente conferencia ETHCC, muchos desarrolladores de Web3 y capitales de riesgo de primer nivel han centrado su atención en esta nueva narrativa de AI Agent.
Resumen del Agente de IA
El Agente de IA es un "agente" basado en el modelo de lenguaje grande (LLM), que puede percibir el entorno, entender de manera autónoma, pensar de forma independiente, tomar decisiones y ejecutar acciones. Sus funciones principales se pueden resumir en tres pasos: percepción, planificación y acción.
A diferencia de chatbots de IA como ChatGPT, los Agentes de IA están diseñados para completar tareas de manera autónoma y tienen la capacidad de actuar por sí mismos. Los usuarios solo necesitan proporcionar un objetivo, y el Agente de IA puede completar automáticamente las tareas relacionadas.
La nueva transformación que trae la combinación de Web3 y agentes de IA
Web3 puede ofrecer las siguientes ventajas a los Agentes de IA:
El Agente de IA también puede traer nuevas posibilidades para Web3:
Actualmente, los Agentes Web3 x AI se dividen en dos categorías:
Análisis de Proyectos Típicos
Spectral( tiene capacidad de operación en cadena)
Spectral es una red de inteligencia artificial que permite a los usuarios construir agentes de IA en la cadena, formando una economía de agentes en la cadena. Sus principales productos incluyen:
Spectral logra incentivos ecológicos a través del token $SPEC, ya está disponible en varias bolsas de intercambio, con una capitalización de mercado de 85 millones de dólares.
GaiaNet( no tiene capacidad de operación en cadena)
GaiaNet es una infraestructura de IA distribuida que está evolucionando hacia un ecosistema de Agentes de IA descentralizado. Sus componentes centrales incluyen:
GaiaNet traslada el ecosistema de Agentes de IA Web2 a la cadena, facilitando a los desarrolladores el despliegue de Agentes de IA en campos especializados.
Otros proyectos tempranos
La combinación de AI Agent y Web3 está abriendo nuevas posibilidades, y vale la pena seguir de cerca la innovación y el desarrollo en este campo.