Nueva investigación de Anthropic: "Escalado inverso en el cómputo en tiempo de prueba"



Encontramos casos donde un razonamiento más largo conduce a una menor precisión.
INV-2.23%
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • 6
  • Compartir
Comentar
0/400
GamefiHarvestervip
· hace4h
Quizás sea más confiable jugar a adivinar el tamaño directamente.
Ver originalesResponder0
SquidTeachervip
· hace12h
Largo no sirve, corto tampoco...
Ver originalesResponder0
ZKSherlockvip
· hace12h
en realidad, las matemáticas son correctas... secuencias más largas = mayor relación ruido-señal, para ser honesto
Ver originalesResponder0
VCsSuckMyLiquidityvip
· hace12h
¿Esto aún necesita investigación???
Ver originalesResponder0
MEVHuntervip
· hace13h
¿A quién le importa la precisión cuando puedes arbitrar la diferencia de predicción lmao?
Ver originalesResponder0
SocialAnxietyStakervip
· hace13h
Me muero de risa, ¿es tan real?
Ver originalesResponder0
Opere con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanee para descargar la aplicación Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)