Hola a todos, hoy hemos invitado al investigador de datos on-chain Colin para que comparta con nosotros conocimientos relacionados con el análisis de datos on-chain de Bitcoin.
Colin es un comerciante independiente e investigador de datos on-chain. Su primer contacto con el análisis de datos on-chain fue porque quería aprender sobre cosas que pudieran ayudar a obtener ganancias. Colin cree que el análisis de datos on-chain es amigable para los inversores minoristas, ya que no necesitan estar constantemente monitoreando el mercado, lo que lo hace adecuado para estudiantes y trabajadores.
Al estudiar los datos on-chain, Colin sugiere comenzar con los artículos del autor original para entender los principios de cálculo y el enfoque de diseño detrás de los indicadores. Mencionó que el informe semanal de Glassnode es un excelente material de aprendizaje.
Los principales indicadores on-chain en los que Colin se centra incluyen:
URPD ( ha logrado la distribución de precios ), utilizada para observar la estructura de fichas y la situación de distribución.
RUP ( respecto a ganancias no realizadas ), mide la situación de ganancias del mercado en general.
Cointime True Market Mean Price, indicador de valoración de BTC que considera el factor tiempo.
Además de los datos on-chain, Colin también combinará análisis técnico, análisis macroeconómico y estrategias impulsadas por eventos para realizar operaciones. Él cree que actualmente Bitcoin ha alcanzado las condiciones para formar un techo, basado principalmente en la distribución masiva de chips de bajo costo, divergencias en el indicador RUP, entre otras observaciones.
El trabajo diario de Colin incluye prestar atención a los cambios en los datos on-chain, registrar el flujo de fondos de ETF, observar los indicadores de sentimiento del mercado, etc. Se mantendrá despierto durante el horario de apertura del mercado estadounidense, ya que este es el momento en que la liquidez del mercado de criptomonedas es mejor.
En general, el análisis de datos on-chain requiere acumulación y reflexión a largo plazo. Colin sugiere que los principiantes empiecen con datos on-chain y vayan construyendo gradualmente su propio marco de análisis.
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SleepyValidator
· hace11h
¡Los datos que se muestran a los inversores minoristas son demasiado difíciles de entender!
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GigaBrainAnon
· 07-22 18:09
Cupones de clip pequeño experto
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CodeZeroBasis
· 07-22 18:05
Estoy completamente confundido con lo que aprendí.
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VitaliksTwin
· 07-22 18:00
¿Estás aprovechando la popularidad para ganar dinero?
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CryptoCross-TalkClub
· 07-22 17:50
¿Es realmente tan inteligente la máquina de recolección de tontos? ¿Después de verlo, ya sabré comerciar con criptomonedas?
Investigador de datos on-chain Colin comparte en profundidad estrategias de análisis de Bitcoin y perspectivas de inversión.
Hola a todos, hoy hemos invitado al investigador de datos on-chain Colin para que comparta con nosotros conocimientos relacionados con el análisis de datos on-chain de Bitcoin.
Colin es un comerciante independiente e investigador de datos on-chain. Su primer contacto con el análisis de datos on-chain fue porque quería aprender sobre cosas que pudieran ayudar a obtener ganancias. Colin cree que el análisis de datos on-chain es amigable para los inversores minoristas, ya que no necesitan estar constantemente monitoreando el mercado, lo que lo hace adecuado para estudiantes y trabajadores.
Al estudiar los datos on-chain, Colin sugiere comenzar con los artículos del autor original para entender los principios de cálculo y el enfoque de diseño detrás de los indicadores. Mencionó que el informe semanal de Glassnode es un excelente material de aprendizaje.
Los principales indicadores on-chain en los que Colin se centra incluyen:
URPD ( ha logrado la distribución de precios ), utilizada para observar la estructura de fichas y la situación de distribución.
RUP ( respecto a ganancias no realizadas ), mide la situación de ganancias del mercado en general.
Cointime True Market Mean Price, indicador de valoración de BTC que considera el factor tiempo.
Además de los datos on-chain, Colin también combinará análisis técnico, análisis macroeconómico y estrategias impulsadas por eventos para realizar operaciones. Él cree que actualmente Bitcoin ha alcanzado las condiciones para formar un techo, basado principalmente en la distribución masiva de chips de bajo costo, divergencias en el indicador RUP, entre otras observaciones.
El trabajo diario de Colin incluye prestar atención a los cambios en los datos on-chain, registrar el flujo de fondos de ETF, observar los indicadores de sentimiento del mercado, etc. Se mantendrá despierto durante el horario de apertura del mercado estadounidense, ya que este es el momento en que la liquidez del mercado de criptomonedas es mejor.
En general, el análisis de datos on-chain requiere acumulación y reflexión a largo plazo. Colin sugiere que los principiantes empiecen con datos on-chain y vayan construyendo gradualmente su propio marco de análisis.