IA × Web3: ¿Quién liderará la transformación de nivel de cadena de esta era?
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un claro ejemplo de esto.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir las narrativas superficiales.
En el último año, he visto una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros; sin duda, todos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena.
Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome un proyecto, al final tendrá que entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo utilizar la IA para optimizar el control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro.
O bien, los consumidores o DeFi que necesitan urgentemente una excelente experiencia de usuario, también requieren IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos. No me extenderé más sobre aplicaciones similares en otros campos.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "ser utilizado cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos y dando lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: el agente se convertirá en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso en monetización.
Esta es una pregunta muy difícil de responder en el mundo Web2 de hoy, y también es parte de la lógica subyacente que veo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita compartir beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no se basa en la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo parece tener un mejor trasfondo y apostar.
La inversión, en esencia, es una elección de cosmovisión, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿El futuro de la IA puede ser poseído por más personas?
¿Puede, con la ayuda de la blockchain, reestructurar la atribución y la lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, creo que este tipo de proyectos puede convertirse en disruptores, y no en "blockchains desechadas +1".
Para encontrar la respuesta, prácticamente revisé todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que me encontré con Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara, Tyler, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual todos puedan beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unilateralmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita a las tarifas de Gas o la gobernanza, rara vez puede realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil sostener el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede decir que no, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé en el artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces, aumentar la posición
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque hacía precisamente lo que considero la verdadera misión líder de la IA: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir apresuradamente con una valoración 8 veces mayor en solo seis meses, es porque sentí en este equipo una fuerza muy poco común.
Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven con título vitalicio de USC, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor con título vitalicio en una universidad de EE. UU. que nació en los 90 no solo está en el ámbito académico, sino en que a esa edad aún tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que es trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Tyler, director de inversiones de una plataforma, es responsable de las inversiones y la incubadora en América del Norte, su conocimiento sobre web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: solo duerme en múltiplos de 1.5 horas, independientemente de lo ocupado que esté, se asegura de hacer ejercicio para mantener su estado, y para mantener su mente clara, no toca ni un solo dulce, trabaja más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita otro combustible.
Me alegra haberlos conocido, cambié como persona. Finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo está mejorando poco a poco, y estoy haciendo ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo la atención de los capitales por suerte, siempre añado sin rodeos: "La búsqueda de capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la imagen de Sahara siendo perseguido por inversores en el mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que una institución de inversión invirtió en Sahara. Sahara ha comenzado la era de inversión de Samsung en el campo de la Web3 AI, y su obtención del Premio Samsung AI es una de las principales razones que impulsaron la inversión de Samsung. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, bancos estatales, etc., son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más orientadas a la tecnología tradicional y los recursos industriales ha comenzado a apostar silenciosamente en la IA × Web3 debido a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas: esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el fondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de pruebas, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos. ( Hay millones en cola ), y sus clientes incluyen varias empresas líderes, y ya han alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profundo y más estable que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y impulsen un ciclo económico positivo
Regresemos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuidor sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y externalizar anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en la creación de etiquetas y prompts. No solo ayudan a perfeccionar el sistema, sino que también están invirtiendo en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es el proyecto Myshell en cierta cadena, que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia del entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó sus proyectos de código abierto VoiceClone y MeloTTS, que han recibido miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.
Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por Myshell, formando un bucle de incentivos bidireccionales entre desarrolladores y contribuidores de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si quisieras construir una aplicación de IA, naturalmente desearías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una amplia y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que tu modelo itere más rápido.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te estás conectando con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de verificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente a los comportamientos de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA; en cada etapa después de que el modelo se pone en línea, como su uso, combinación y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, lo que permite que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., también podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de transacciones únicas o compras.
Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto a la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada crea nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y en el futuro puede continuar recibiendo recompensas.
Pero cuanto más cerca estamos de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2—ya sea el backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se basen en sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2, lo que realmente decide Sahara.
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ChainWallflower
· 07-23 04:14
No entiendo, solo hablan tanto sin sentido.
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ShamedApeSeller
· 07-22 15:07
Los jugadores de primer nivel vienen a analizar, ¿está bien?
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SnapshotLaborer
· 07-22 15:05
Simplemente es todo un alboroto.
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TeaTimeTrader
· 07-22 15:04
Hmm, el capital tradicional todavía no comprende la esencia.
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NonFungibleDegen
· 07-22 15:04
no voy a mentir... todo en ai x web3 rn ser... probablemente nada pero estoy muy mal metiéndome a lo loco
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GmGnSleeper
· 07-22 15:00
Ahora es un poco tarde para introducir una posición en AI.
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rugged_again
· 07-22 14:45
Después de freír tontos, freír inteligencia artificial
Sahara: Una nueva parámetro de fusión de IA y Cadena de bloques que reconstruye la lógica de vesting y distribución del valor de IA
IA × Web3: ¿Quién liderará la transformación de nivel de cadena de esta era?
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un claro ejemplo de esto.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir las narrativas superficiales.
En el último año, he visto una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros; sin duda, todos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena.
Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome un proyecto, al final tendrá que entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo utilizar la IA para optimizar el control de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro.
O bien, los consumidores o DeFi que necesitan urgentemente una excelente experiencia de usuario, también requieren IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos. No me extenderé más sobre aplicaciones similares en otros campos.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "ser utilizado cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos y dando lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: el agente se convertirá en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso en monetización.
Esta es una pregunta muy difícil de responder en el mundo Web2 de hoy, y también es parte de la lógica subyacente que veo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita compartir beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no se basa en la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo parece tener un mejor trasfondo y apostar.
La inversión, en esencia, es una elección de cosmovisión, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿El futuro de la IA puede ser poseído por más personas?
¿Puede, con la ayuda de la blockchain, reestructurar la atribución y la lógica de distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, creo que este tipo de proyectos puede convertirse en disruptores, y no en "blockchains desechadas +1".
Para encontrar la respuesta, prácticamente revisé todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que me encontré con Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara, Tyler, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual todos puedan beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unilateralmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita a las tarifas de Gas o la gobernanza, rara vez puede realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil sostener el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede decir que no, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.
Como enfatizé en el artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces, aumentar la posición
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque hacía precisamente lo que considero la verdadera misión líder de la IA: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir apresuradamente con una valoración 8 veces mayor en solo seis meses, es porque sentí en este equipo una fuerza muy poco común.
Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven con título vitalicio de USC, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor con título vitalicio en una universidad de EE. UU. que nació en los 90 no solo está en el ámbito académico, sino en que a esa edad aún tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que es trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.
Tyler, director de inversiones de una plataforma, es responsable de las inversiones y la incubadora en América del Norte, su conocimiento sobre web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: solo duerme en múltiplos de 1.5 horas, independientemente de lo ocupado que esté, se asegura de hacer ejercicio para mantener su estado, y para mantener su mente clara, no toca ni un solo dulce, trabaja más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, soñar es su pasión, no necesita otro combustible.
Me alegra haberlos conocido, cambié como persona. Finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo está mejorando poco a poco, y estoy haciendo ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo la atención de los capitales por suerte, siempre añado sin rodeos: "La búsqueda de capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la imagen de Sahara siendo perseguido por inversores en el mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que una institución de inversión invirtió en Sahara. Sahara ha comenzado la era de inversión de Samsung en el campo de la Web3 AI, y su obtención del Premio Samsung AI es una de las principales razones que impulsaron la inversión de Samsung. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, bancos estatales, etc., son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más orientadas a la tecnología tradicional y los recursos industriales ha comenzado a apostar silenciosamente en la IA × Web3 debido a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas: esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el fondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de pruebas, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos. ( Hay millones en cola ), y sus clientes incluyen varias empresas líderes, y ya han alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profundo y más estable que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y impulsen un ciclo económico positivo
Regresemos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuidor sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y externalizar anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en la creación de etiquetas y prompts. No solo ayudan a perfeccionar el sistema, sino que también están invirtiendo en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es el proyecto Myshell en cierta cadena, que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia del entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó sus proyectos de código abierto VoiceClone y MeloTTS, que han recibido miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.
Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por Myshell, formando un bucle de incentivos bidireccionales entre desarrolladores y contribuidores de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si quisieras construir una aplicación de IA, naturalmente desearías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.
Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una amplia y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que tu modelo itere más rápido.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te estás conectando con una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de verificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente a los comportamientos de uso.
Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA; en cada etapa después de que el modelo se pone en línea, como su uso, combinación y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, lo que permite que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., también podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de transacciones únicas o compras.
Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto a la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada crea nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y en el futuro puede continuar recibiendo recompensas.
Pero cuanto más cerca estamos de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2—ya sea el backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se basen en sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas líderes, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2, lo que realmente decide Sahara.