De la fuente de datos al análisis inteligente: La evolución de la tecnología de indexación de datos Web3
1 Introducción
El florecimiento de las aplicaciones de blockchain ha suscitado una cuestión clave: ¿cómo obtienen y procesan datos estas aplicaciones descentralizadas? Desde los dApps de principios de 2017 hasta las diversas aplicaciones financieras, de juegos y sociales que florecen en el ecosistema multichain actual, la obtención y procesamiento de datos ha sido un desafío clave.
En el campo de la inteligencia artificial, los datos son la clave que impulsa el aprendizaje y la evolución de los sistemas. Sin una gran cantidad de datos de alta calidad, incluso los algoritmos de IA más avanzados tienen dificultades para alcanzar su potencial. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la tecnología de indexación de datos desde la perspectiva de la accesibilidad de datos en blockchain, y realizará un análisis comparativo de varios protocolos de servicios de datos representativos en términos de sus rutas tecnológicas y características de producto.
2 La complejidad y simplicidad del índice de datos: de nodos de blockchain a base de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: nodos de blockchain
La blockchain, como un libro de contabilidad distribuido y descentralizado, almacena una copia completa de los datos de transacciones en cada nodo. Sin embargo, construir y mantener un nodo es costoso y tiene una alta barrera técnica para los usuarios comunes. Para abordar este problema, los proveedores de nodos RPC han surgido, ofreciendo a los usuarios una forma de acceso a los datos con una menor barrera a través de interfaces API.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos en bruto obtenidos de los nodos de blockchain a menudo están encriptados y codificados, y necesitan ser analizados para ser utilizados de manera efectiva. El análisis de datos es el proceso de convertir datos en bruto complejos en un formato más comprensible y manejable, y es un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos en la blockchain, la demanda de indexadores se ha vuelto cada vez más urgente. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso para que los desarrolladores obtengan y utilicen los datos de la blockchain. Actualmente, los indexadores más populares ya soportan indexación multichain y han personalizado marcos de análisis de datos específicos para diferentes escenarios de aplicación.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria hacia el flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, los indexadores tradicionales y las interfaces API estandarizadas se están volviendo gradualmente incapaces de satisfacer las diversas necesidades de consulta. La industria se está moviendo hacia la construcción de flujos de datos de blockchain para lograr el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Esta transformación ofrece una nueva perspectiva para una gestión de datos y desarrollo de aplicaciones más eficientes.
3 AI + Base de Datos? Comparación profunda de The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 El Gráfico
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de índices de datos, definiendo las reglas de extracción y transformación de datos a través de subgráficos (Subgraphs). La red es mantenida conjuntamente por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, formando un ecosistema de incentivos completo.
Recientemente, Semiotic Labs, en el ecosistema de The Graph, ha desarrollado una serie de herramientas asistidas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, para mejorar aún más el nivel de inteligencia del sistema y la experiencia del usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y proporciona un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena y estándares de formato de datos innovadores. Su singularidad radica en la combinación de tecnología AI para crear un modelo del mundo criptográfico, como Theia, desarrollado a partir del modelo DORA de NVIDIA, que puede profundizar en el valor potencial de los datos en cadena.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de computación verificable, logrando un procesamiento de datos confiable en almacenes de datos descentralizados a través de la tecnología Proof of SQL. Esta innovadora tecnología de prueba de conocimiento cero ofrece una solución eficiente para la validación de datos, y se espera que brinde nuevas posibilidades para que las industrias tradicionales construyan productos utilizando datos de blockchain.
SxT también ha colaborado con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el proceso de consulta de datos de blockchain mediante lenguaje natural.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos en blockchain ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, a través del desarrollo de la解析数据 y los indexadores, hasta un servicio de datos de cadena completa potenciado por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia más inteligente.
Con el continuo avance de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos en blockchain se volverán aún más inteligentes y seguros. Como infraestructura de la industria, estas tecnologías innovadoras seguirán impulsando el desarrollo y la innovación del ecosistema Web3.
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LiquidityWitch
· hace8h
¿Todavía estás recopilando datos de nodos? Increíble.
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ImpermanentPhilosopher
· hace8h
Analiza, analiza, todos lo entienden.
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tokenomics_truther
· hace8h
Los datos clave aún deben ser procesados por IA.
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FUDwatcher
· hace9h
Hablar claro significa que los datos son la clave para la vida.
Evolución de la tecnología de indexación de datos de Web3: de Nodo a análisis de cadena completa impulsado por IA
De la fuente de datos al análisis inteligente: La evolución de la tecnología de indexación de datos Web3
1 Introducción
El florecimiento de las aplicaciones de blockchain ha suscitado una cuestión clave: ¿cómo obtienen y procesan datos estas aplicaciones descentralizadas? Desde los dApps de principios de 2017 hasta las diversas aplicaciones financieras, de juegos y sociales que florecen en el ecosistema multichain actual, la obtención y procesamiento de datos ha sido un desafío clave.
En el campo de la inteligencia artificial, los datos son la clave que impulsa el aprendizaje y la evolución de los sistemas. Sin una gran cantidad de datos de alta calidad, incluso los algoritmos de IA más avanzados tienen dificultades para alcanzar su potencial. Este artículo explorará en profundidad la evolución de la tecnología de indexación de datos desde la perspectiva de la accesibilidad de datos en blockchain, y realizará un análisis comparativo de varios protocolos de servicios de datos representativos en términos de sus rutas tecnológicas y características de producto.
2 La complejidad y simplicidad del índice de datos: de nodos de blockchain a base de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: nodos de blockchain
La blockchain, como un libro de contabilidad distribuido y descentralizado, almacena una copia completa de los datos de transacciones en cada nodo. Sin embargo, construir y mantener un nodo es costoso y tiene una alta barrera técnica para los usuarios comunes. Para abordar este problema, los proveedores de nodos RPC han surgido, ofreciendo a los usuarios una forma de acceso a los datos con una menor barrera a través de interfaces API.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos en bruto obtenidos de los nodos de blockchain a menudo están encriptados y codificados, y necesitan ser analizados para ser utilizados de manera efectiva. El análisis de datos es el proceso de convertir datos en bruto complejos en un formato más comprensible y manejable, y es un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento explosivo de la cantidad de datos en la blockchain, la demanda de indexadores se ha vuelto cada vez más urgente. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso para que los desarrolladores obtengan y utilicen los datos de la blockchain. Actualmente, los indexadores más populares ya soportan indexación multichain y han personalizado marcos de análisis de datos específicos para diferentes escenarios de aplicación.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria hacia el flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, los indexadores tradicionales y las interfaces API estandarizadas se están volviendo gradualmente incapaces de satisfacer las diversas necesidades de consulta. La industria se está moviendo hacia la construcción de flujos de datos de blockchain para lograr el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Esta transformación ofrece una nueva perspectiva para una gestión de datos y desarrollo de aplicaciones más eficientes.
3 AI + Base de Datos? Comparación profunda de The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 El Gráfico
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de índices de datos, definiendo las reglas de extracción y transformación de datos a través de subgráficos (Subgraphs). La red es mantenida conjuntamente por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, formando un ecosistema de incentivos completo.
Recientemente, Semiotic Labs, en el ecosistema de The Graph, ha desarrollado una serie de herramientas asistidas por IA, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, para mejorar aún más el nivel de inteligencia del sistema y la experiencia del usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y proporciona un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena y estándares de formato de datos innovadores. Su singularidad radica en la combinación de tecnología AI para crear un modelo del mundo criptográfico, como Theia, desarrollado a partir del modelo DORA de NVIDIA, que puede profundizar en el valor potencial de los datos en cadena.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de computación verificable, logrando un procesamiento de datos confiable en almacenes de datos descentralizados a través de la tecnología Proof of SQL. Esta innovadora tecnología de prueba de conocimiento cero ofrece una solución eficiente para la validación de datos, y se espera que brinde nuevas posibilidades para que las industrias tradicionales construyan productos utilizando datos de blockchain.
SxT también ha colaborado con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el proceso de consulta de datos de blockchain mediante lenguaje natural.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos en blockchain ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos iniciales, a través del desarrollo de la解析数据 y los indexadores, hasta un servicio de datos de cadena completa potenciado por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia más inteligente.
Con el continuo avance de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos en blockchain se volverán aún más inteligentes y seguros. Como infraestructura de la industria, estas tecnologías innovadoras seguirán impulsando el desarrollo y la innovación del ecosistema Web3.