La ola de IA impulsa un aumento masivo en la demanda de potencia computacional, y la industria compite por soluciones de alto rendimiento y bajo costo.
Las grandes empresas de IA compiten por el sueño, la potencia computacional demanda sigue subiendo
Recientemente, gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta han publicado informes financieros que muestran que el negocio de IA está impulsando el crecimiento del rendimiento de la empresa. Estos principales proveedores de nube están aumentando constantemente su inversión en Potencia computacional de IA, llevando a cabo una intensa "carrera armamentista". Se espera que el punto de equilibrio entre la oferta y la demanda de Potencia computacional de IA no se logre hasta 2030.
Al mismo tiempo, el mercado también espera la aparición de más aplicaciones de IA "terrenales" que realmente puedan mejorar la productividad o traer comodidad a la vida. Este año ya hemos visto resultados impresionantes como OpenAI Sora, y en el futuro se espera ver más iteraciones y actualizaciones de grandes modelos, así como la aplicación de IA en dispositivos finales como PC y teléfonos móviles.
Actualmente, proporcionar Potencia computacional de IA a un alto costo-beneficio se está convirtiendo en un enfoque clave de la industria. La reducción del costo por unidad de Potencia computacional será una condición necesaria para que la humanidad avance hacia la era de AGI. Una Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para fomentar aplicaciones de IA revolucionarias.
Desde el punto de vista del hardware, TSMC está ampliando la capacidad de producción de CoWoS, y se espera que a finales de año la capacidad aumente en más del 150% en comparación con 2023. En cuanto a los dispositivos de red, se están promoviendo soluciones de conexión óptica de alta relación costo-beneficio como LPO. En el área de refrigeración, la tecnología de refrigeración líquida tiene el potencial de mostrar ventajas en escenarios de alta densidad de potencia.
En general, la demanda de potencia computacional de IA sigue en aumento, impulsando el rápido desarrollo de la cadena industrial relacionada. Sin embargo, cómo equilibrar los sueños de innovación con el control de costos sigue siendo un tema que la industria necesita explorar continuamente.
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FomoAnxiety
· 07-25 03:26
subir de todo son basura de fundamentos de ai
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MetadataExplorer
· 07-23 17:02
Todavía son los chips de TSMC los más confiables.
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MondayYoloFridayCry
· 07-22 14:08
Potencia computacional no es suficiente, otra vez tengo que vender un riñón.
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ZenZKPlayer
· 07-22 06:20
Los ingresos se han transferido completamente a web3.
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DefiSecurityGuard
· 07-22 06:20
*suspiro* otra mina de vulnerabilidades en camino... calculando vectores de ataque para la sobrecarga de la infraestructura de IA
La ola de IA impulsa un aumento masivo en la demanda de potencia computacional, y la industria compite por soluciones de alto rendimiento y bajo costo.
Las grandes empresas de IA compiten por el sueño, la potencia computacional demanda sigue subiendo
Recientemente, gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta han publicado informes financieros que muestran que el negocio de IA está impulsando el crecimiento del rendimiento de la empresa. Estos principales proveedores de nube están aumentando constantemente su inversión en Potencia computacional de IA, llevando a cabo una intensa "carrera armamentista". Se espera que el punto de equilibrio entre la oferta y la demanda de Potencia computacional de IA no se logre hasta 2030.
Al mismo tiempo, el mercado también espera la aparición de más aplicaciones de IA "terrenales" que realmente puedan mejorar la productividad o traer comodidad a la vida. Este año ya hemos visto resultados impresionantes como OpenAI Sora, y en el futuro se espera ver más iteraciones y actualizaciones de grandes modelos, así como la aplicación de IA en dispositivos finales como PC y teléfonos móviles.
Actualmente, proporcionar Potencia computacional de IA a un alto costo-beneficio se está convirtiendo en un enfoque clave de la industria. La reducción del costo por unidad de Potencia computacional será una condición necesaria para que la humanidad avance hacia la era de AGI. Una Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para fomentar aplicaciones de IA revolucionarias.
Desde el punto de vista del hardware, TSMC está ampliando la capacidad de producción de CoWoS, y se espera que a finales de año la capacidad aumente en más del 150% en comparación con 2023. En cuanto a los dispositivos de red, se están promoviendo soluciones de conexión óptica de alta relación costo-beneficio como LPO. En el área de refrigeración, la tecnología de refrigeración líquida tiene el potencial de mostrar ventajas en escenarios de alta densidad de potencia.
En general, la demanda de potencia computacional de IA sigue en aumento, impulsando el rápido desarrollo de la cadena industrial relacionada. Sin embargo, cómo equilibrar los sueños de innovación con el control de costos sigue siendo un tema que la industria necesita explorar continuamente.