Los usuarios de encriptación tienden a buscar satisfacción instantánea
Las investigaciones muestran que los usuarios de criptomonedas suelen mostrar una fuerte inclinación hacia lo inmediato y un bajo coeficiente de descuento, lo que significa que prefieren obtener recompensas de inmediato en lugar de esperar beneficios futuros. Este hallazgo tiene una gran importancia para el diseño de mecanismos de incentivos como las distribuciones de tokens.
Análisis del modelo de descuento hiperbólico
El modelo de descuento hiperbólico proporciona un marco matemático para explorar cómo los individuos ponderan las recompensas en diferentes momentos. Este modelo está impulsado principalmente por dos parámetros:
Tendencia instantánea (ꞵ): mide la tendencia de una persona a priorizar las recompensas inmediatas. Un valor de 1 indica que no hay tendencia instantánea, mientras que un valor cercano a 0 indica una fuerte preferencia por la recompensa actual.
Coeficiente de descuento (𝛿): refleja la tasa a la que el valor de los retornos futuros disminuye con el tiempo. El coeficiente de descuento para la población general es de aproximadamente 0.9, mientras que para los grupos con inclinación al juego es notablemente más bajo.
Este modelo se puede representar con la fórmula U(t) = tU(x) para expresar la utilidad U de obtener una recompensa x en el tiempo t.
Investigación descubierta
Una encuesta realizada por una institución de investigación sobre usuarios de encriptación muestra que este grupo presenta una tendencia inmediata superior a 0.4 y un coeficiente de descuento notablemente bajo. Esto significa que los usuarios de encriptación carecen de paciencia más que la media y prefieren la satisfacción instantánea.
Las posibles causas de este fenómeno incluyen:
Encriptación del mercado y sus fluctuaciones cíclicas
Sesgo de los usuarios sobre el valor futuro del token
La naturaleza especulativa de la encriptación de aplicaciones
Casos de aplicación real
Una plataforma de intercambio de productos perpetuos adoptó un mecanismo de recompensas diferidas al lanzar su token nativo, ofreciendo el doble de recompensas a los usuarios que esperan 6 horas para reclamar el airdrop. Los resultados muestran que el 85% de los reclamantes optó por esperar para obtener más recompensas.
Este caso ilustra que, mediante el diseño razonable de mecanismos de incentivos, se puede guiar efectivamente el comportamiento de los usuarios y equilibrar la satisfacción instantánea con los beneficios a largo plazo. Al diseñar el plan de distribución de tokens, el equipo del proyecto debe considerar adecuadamente las características del comportamiento de los usuarios encriptación y formular estrategias más específicas.
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RugDocScientist
· hace2h
No hables más, Todo dentro y listo.
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SleepyValidator
· 07-21 17:20
¿Quién no quiere ganar cómodamente todos los días?
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ForkItAll
· 07-21 17:19
¡Desde hace tiempo sé que los tontos solo creen en el corto plazo!
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not_your_keys
· 07-21 17:18
Es un hermano realmente irritable.
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MercilessHalal
· 07-21 17:14
¡Investiga y di der rápido, rápido, dinero, dinero, dinero!
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TokenSherpa
· 07-21 16:57
déjame desglosar esto... los datos empíricos sugieren que una tasa de preferencia temporal de 0.4+ es fundamentalmente problemática para una tokenómica sostenible
Encriptación de las preferencias del usuario para una satisfacción instantánea, el diseño del mecanismo de incentivos debe ser equilibrado.
Los usuarios de encriptación tienden a buscar satisfacción instantánea
Las investigaciones muestran que los usuarios de criptomonedas suelen mostrar una fuerte inclinación hacia lo inmediato y un bajo coeficiente de descuento, lo que significa que prefieren obtener recompensas de inmediato en lugar de esperar beneficios futuros. Este hallazgo tiene una gran importancia para el diseño de mecanismos de incentivos como las distribuciones de tokens.
Análisis del modelo de descuento hiperbólico
El modelo de descuento hiperbólico proporciona un marco matemático para explorar cómo los individuos ponderan las recompensas en diferentes momentos. Este modelo está impulsado principalmente por dos parámetros:
Tendencia instantánea (ꞵ): mide la tendencia de una persona a priorizar las recompensas inmediatas. Un valor de 1 indica que no hay tendencia instantánea, mientras que un valor cercano a 0 indica una fuerte preferencia por la recompensa actual.
Coeficiente de descuento (𝛿): refleja la tasa a la que el valor de los retornos futuros disminuye con el tiempo. El coeficiente de descuento para la población general es de aproximadamente 0.9, mientras que para los grupos con inclinación al juego es notablemente más bajo.
Este modelo se puede representar con la fórmula U(t) = tU(x) para expresar la utilidad U de obtener una recompensa x en el tiempo t.
Investigación descubierta
Una encuesta realizada por una institución de investigación sobre usuarios de encriptación muestra que este grupo presenta una tendencia inmediata superior a 0.4 y un coeficiente de descuento notablemente bajo. Esto significa que los usuarios de encriptación carecen de paciencia más que la media y prefieren la satisfacción instantánea.
Las posibles causas de este fenómeno incluyen:
Casos de aplicación real
Una plataforma de intercambio de productos perpetuos adoptó un mecanismo de recompensas diferidas al lanzar su token nativo, ofreciendo el doble de recompensas a los usuarios que esperan 6 horas para reclamar el airdrop. Los resultados muestran que el 85% de los reclamantes optó por esperar para obtener más recompensas.
Este caso ilustra que, mediante el diseño razonable de mecanismos de incentivos, se puede guiar efectivamente el comportamiento de los usuarios y equilibrar la satisfacción instantánea con los beneficios a largo plazo. Al diseñar el plan de distribución de tokens, el equipo del proyecto debe considerar adecuadamente las características del comportamiento de los usuarios encriptación y formular estrategias más específicas.