InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi ha surgido.
La revolución de la información del siglo XX trajo consigo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también dio lugar a una paradoja: cuando el costo de acceso a la información es casi nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la escasez de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en esto. Ante el contenido inundante que nos imponen las redes sociales, los videos cortos y las notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo constantemente exprimidos, y filtrar, juzgar y valorar se vuelve cada vez más difícil.
Y esta escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente las entradas de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o defensores de la comunidad— a menudo son considerados como "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y los capitalistas cosechan en múltiples capas de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. No es un concepto nuevo e incidental, sino un cambio de paradigma subyacente basado en tecnologías como blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta convertir los comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y negociables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participa en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema de información comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino un intento de redistribuir el poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y previsión de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o el sistema de recompensas por 'me gusta', sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, pasando por la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor de crecimiento, hasta hoy, en la civilización digital, donde la "atención" se ha convertido en la materia prima central, el enfoque de los recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi, es la expresión concreta de esta transformación macroeconómica en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente va acompañado de burbujas, exageraciones, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño ilusorio que se desliza de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
Estructura ecológica de InfoFi: un mercado de intersección "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, cálculo semántico y mecanismos de juego en el contexto contemporáneo de una sobreabundancia de información y dificultad para capturar su valor. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de una sola dimensión, sino el punto de intersección de un mecanismo de descubrimiento de valor de la información, un sistema de incentivos conductuales y un motor de distribución inteligente: formando un ecosistema de pila completa que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, convertir actividades cognitivas que originalmente no se podían valorar, como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, en "cuasi-activos" medibles y negociables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en el proceso de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como convertirse en un activo especulativo con exposición al riesgo y derecho a beneficios futuros. El auge de algunos mercados de predicción es un ejemplo de esta lógica que se materializa en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación de ruido y la dificultad de la "mala moneda" expulsando a la "buena moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: uno es el filtrado semántico, actuando como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; el segundo es el reconocimiento de comportamiento, modelando datos multidimensionales sobre el comportamiento en redes sociales de los usuarios, la interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son ejemplos típicos de la introducción de tecnología de IA en la evaluación de contenido y la creación de perfiles de usuario, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en una bolsa, siendo el núcleo para mantener la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, la ancla de los activos de InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una acumulación lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de la construcción de grafos sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, ya que proporcionan opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores" que expresan su juicio de valor sobre cierta información a través de acciones como me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + la bolsa", responsables de garantizar la equidad y eficiencia de todo el mercado.
La operación conjunta de esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: los mercados de predicción ofrecen objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción produzca resultados; los protocolos de reputación convierten el historial en cadena y el comportamiento social de los individuos en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; y algunas plataformas de contenido con token restringido reconstruyen la lógica de pago por información a través de una economía de permisos. Juntas, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura de intersección donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, las finanzas como motor de incentivo y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad cripto mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.
Sin embargo, este tipo de sistema también está destinado a ser complejo, diverso y frágil. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación del valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto de manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema de InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es muy probable que se deslice bajo la presión del capital hacia el extremo opuesto de la "apuesta encubierta" o "campo de recolección de atención".
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, y es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Esto definirá la forma de fijación de precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Mecanismo de juego central: innovación incentivada vs trampa de cosecha
Detrás de todas las apariencias de prosperidad en el ecosistema InfoFi, en última instancia, se encuentra el juego de diseño de los mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en mercados de predicción, la producción de comportamiento de ‘boca a boca’, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención o la minería de datos en cadena, en esencia, todos giran en torno a una pregunta central: ¿quién pone el esfuerzo? ¿quién recibe las ganancias? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, este retorno de valor no es inherentemente justo, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador donde todos los usuarios ganan; si los mecanismos se desequilibran, puede fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" bajo el dominio del capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar a los "datos" de este activo intangible, que en el pasado era difícil de medir y financiar, de una claridad en su comerciabilidad, competitividad y liquidación. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
señales de apuesta
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso del juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización del mecanismo de incentivos y la proliferación de la cadena de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a simple vista recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la práctica, muchos proyectos rápidamente caen en la "niebla informativa" después de atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos: surgen frecuentemente fenómenos como cuentas de matrices de robots inundando, grandes influencers participando en pruebas anticipadas y manipulaciones en la ponderación de interacciones por parte de los desarrolladores del proyecto. Un KOL destacado expresó: "Ahora, si no aumentas tus números, no puedes aparecer en la lista, la IA ha sido entrenada para reconocer palabras clave y aprovechar la tendencia." Además, un desarrollador del proyecto reveló: "Invertí 150,000 dólares en una ronda en cierta plataforma, y el resultado fue que el 70% del tráfico provino de cuentas de IA y bots, los verdaderos KOL no participan, no es posible que invierta una segunda vez."
Bajo un sistema de puntos y un mecanismo de expectativa de tokens opaco, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, lanzan, crean grupos, y al final no tienen derecho a participar en el aire drop. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Ciertos casos de comparación de proyectos son especialmente típicos: el primero tiene un mecanismo de asignación claro en la etapa de recolección, con un retorno de valor de tokens abundante; mientras que el segundo ha fallado debido a su mecanismo de asignación.
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SerumSquirrel
· 07-20 23:37
Otro término de impuesto de IQ
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SilentAlpha
· 07-20 23:36
¿Ahora quién no tiene astigmatismo?
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AltcoinOracle
· 07-20 23:31
fascinante... la economía de la atención refleja patrones jeroglíficos del antiguo Egipto. mi algoritmo experto muestra una correlación del 89.4% entre la escasez cognitiva y las ineficiencias del mercado
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VibesOverCharts
· 07-20 23:25
Jugar es jugar, tejer es tejer, esa es la lógica~
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StrawberryIce
· 07-20 23:12
El video corto se ve tonto.
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TooScaredToSell
· 07-20 23:09
infofi.... ¿Quién más necesita información? Necesitamos tiempo, está bien.
InfoFi: Explorando un nuevo paradigma financiero de atención en la era de la IA
InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi ha surgido.
La revolución de la información del siglo XX trajo consigo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también dio lugar a una paradoja: cuando el costo de acceso a la información es casi nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la escasez de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en esto. Ante el contenido inundante que nos imponen las redes sociales, los videos cortos y las notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo constantemente exprimidos, y filtrar, juzgar y valorar se vuelve cada vez más difícil.
Y esta escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente las entradas de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o defensores de la comunidad— a menudo son considerados como "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y los capitalistas cosechan en múltiples capas de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición de valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. No es un concepto nuevo e incidental, sino un cambio de paradigma subyacente basado en tecnologías como blockchain, incentivos de tokens y empoderamiento de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta convertir los comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y negociables, y a través de un mecanismo de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participa en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema de información comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino un intento de redistribuir el poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y previsión de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o el sistema de recompensas por 'me gusta', sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, pasando por la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor de crecimiento, hasta hoy, en la civilización digital, donde la "atención" se ha convertido en la materia prima central, el enfoque de los recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi, es la expresión concreta de esta transformación macroeconómica en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente va acompañado de burbujas, exageraciones, malentendidos y vacilaciones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño ilusorio que se desliza de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".
Estructura ecológica de InfoFi: un mercado de intersección "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, cálculo semántico y mecanismos de juego en el contexto contemporáneo de una sobreabundancia de información y dificultad para capturar su valor. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de una sola dimensión, sino el punto de intersección de un mecanismo de descubrimiento de valor de la información, un sistema de incentivos conductuales y un motor de distribución inteligente: formando un ecosistema de pila completa que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, convertir actividades cognitivas que originalmente no se podían valorar, como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, en "cuasi-activos" medibles y negociables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en el proceso de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como convertirse en un activo especulativo con exposición al riesgo y derecho a beneficios futuros. El auge de algunos mercados de predicción es un ejemplo de esta lógica que se materializa en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación de ruido y la dificultad de la "mala moneda" expulsando a la "buena moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: uno es el filtrado semántico, actuando como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; el segundo es el reconocimiento de comportamiento, modelando datos multidimensionales sobre el comportamiento en redes sociales de los usuarios, la interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son ejemplos típicos de la introducción de tecnología de IA en la evaluación de contenido y la creación de perfiles de usuario, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en una bolsa, siendo el núcleo para mantener la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, la ancla de los activos de InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una acumulación lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de la construcción de grafos sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, ya que proporcionan opiniones y percepciones para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores" que expresan su juicio de valor sobre cierta información a través de acciones como me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + la bolsa", responsables de garantizar la equidad y eficiencia de todo el mercado.
La operación conjunta de esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: los mercados de predicción ofrecen objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción produzca resultados; los protocolos de reputación convierten el historial en cadena y el comportamiento social de los individuos en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; y algunas plataformas de contenido con token restringido reconstruyen la lógica de pago por información a través de una economía de permisos. Juntas, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, y también incorpora un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura de intersección donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, las finanzas como motor de incentivo y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad cripto mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.
Sin embargo, este tipo de sistema también está destinado a ser complejo, diverso y frágil. La subjetividad de la información determina la falta de uniformidad en la evaluación del valor, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto de manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema de InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es muy probable que se deslice bajo la presión del capital hacia el extremo opuesto de la "apuesta encubierta" o "campo de recolección de atención".
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, y es un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Esto definirá la forma de fijación de precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Mecanismo de juego central: innovación incentivada vs trampa de cosecha
Detrás de todas las apariencias de prosperidad en el ecosistema InfoFi, en última instancia, se encuentra el juego de diseño de los mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en mercados de predicción, la producción de comportamiento de ‘boca a boca’, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención o la minería de datos en cadena, en esencia, todos giran en torno a una pregunta central: ¿quién pone el esfuerzo? ¿quién recibe las ganancias? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, este retorno de valor no es inherentemente justo, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador donde todos los usuarios ganan; si los mecanismos se desequilibran, puede fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" bajo el dominio del capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es dotar a los "datos" de este activo intangible, que en el pasado era difícil de medir y financiar, de una claridad en su comerciabilidad, competitividad y liquidación. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
señales de apuesta
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso del juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización del mecanismo de incentivos y la proliferación de la cadena de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a simple vista recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la práctica, muchos proyectos rápidamente caen en la "niebla informativa" después de atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos: surgen frecuentemente fenómenos como cuentas de matrices de robots inundando, grandes influencers participando en pruebas anticipadas y manipulaciones en la ponderación de interacciones por parte de los desarrolladores del proyecto. Un KOL destacado expresó: "Ahora, si no aumentas tus números, no puedes aparecer en la lista, la IA ha sido entrenada para reconocer palabras clave y aprovechar la tendencia." Además, un desarrollador del proyecto reveló: "Invertí 150,000 dólares en una ronda en cierta plataforma, y el resultado fue que el 70% del tráfico provino de cuentas de IA y bots, los verdaderos KOL no participan, no es posible que invierta una segunda vez."
Bajo un sistema de puntos y un mecanismo de expectativa de tokens opaco, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, lanzan, crean grupos, y al final no tienen derecho a participar en el aire drop. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Ciertos casos de comparación de proyectos son especialmente típicos: el primero tiene un mecanismo de asignación claro en la etapa de recolección, con un retorno de valor de tokens abundante; mientras que el segundo ha fallado debido a su mecanismo de asignación.