Fusión de IA y Web3: Construcción de infraestructura y aplicaciones innovadoras
La IA y Web3 se consideran los dos principales motores de la innovación tecnológica. Con la aparición de ChatGPT, la IA en cadena ha pasado de ser un concepto a convertirse rápidamente en una infraestructura importante en el ámbito de Web3, convirtiéndose en una nueva vía de desarrollo sostenible reconocida en la industria.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong, la fusión de AI y Web3 se convirtió en un tema candente. Ya sea en la sala principal o en las salas paralelas, las discusiones relacionadas no cesan. Vamos a conocer las principales direcciones de desarrollo de AI en la cadena y los proyectos con potencial.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de AI Agent
La plataforma y el marco de lanzamiento de AI Agent han recibido mucha atención en los últimos seis meses. Este tipo de proyectos ofrece a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para usar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
Un sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado construye un Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
Una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados que se dedica a promover el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes, donde los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA.
Una pila de infraestructura descentralizada tiene como objetivo lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial exclusivos que pueden actuar de manera autónoma.
Una plataforma de infraestructura de IA descentralizada que soporta el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes de IA y aplicaciones, integrando almacenamiento distribuido, computación y verificación de datos a través de tecnología blockchain.
Una red descentralizada de múltiples agentes de IA permite a los usuarios describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma, logrando una eficiencia y velocidad que ni un solo modelo de IA ni un humano pueden igualar.
2. IA descentralizada
La inteligencia artificial descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Una plataforma de soberanía de datos de usuario descentralizada que convierte los datos personales en activos financieros. A través de un diseño único, permite a los usuarios contribuir y verificar datos a través de la blockchain, generando activos tokenizados para el entrenamiento de modelos de IA.
Una plataforma de nube de IA de acceso abierto integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
Una red de próxima generación centrada en IA y blockchain que proporciona infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores para acceder a datos de alta calidad, ajustar modelos de lenguaje especializados y desplegarlos como servicios de pago.
Una plataforma de computación descentralizada ofrece acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU, con el objetivo de eliminar la necesidad de los usuarios de costoso hardware o infraestructura.
Una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida ha diseñado una nube de GPU bare-metal para tareas de computación AI, ofreciendo capacidades de computación de alto rendimiento.
Una red de agentes inteligentes autónomos descentralizados opera en los dispositivos de los usuarios para extraer datos en tiempo real de Internet, y los propietarios de los dispositivos pueden recibir recompensas en tokens.
Una solución económica dedicada al campo de la IA y la computación de alto rendimiento tiene como objetivo crear una nueva clase de activos y un sistema económico mediante la financiarización y tokenización de recursos de GPU.
Una plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada específicamente para la economía de la inteligencia artificial desbloquea el acceso y las recompensas justas para los activos de IA a través de un mecanismo de consenso innovador.
Una plataforma que proporciona protección de privacidad de capa intermedia y capacidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas, ofreciendo a desarrolladores y usuarios un entorno eficiente, confiable y descentralizado.
Una plataforma de datos de IA abierta y transparente admite la recolección y anotación de datos multimodales, al mismo tiempo que ofrece servicios de anotación de datos asistidos por IA de manera eficiente y a bajo costo.
3. IA verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, muchos proyectos buscan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA a través de tecnologías como ZKP y TEE, para garantizar la fiabilidad de los resultados producidos por la IA.
Una plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena. Sus servicios de productos incluyen una red de computación confidencial basada en un entorno de ejecución de confianza, que admite contratos inteligentes, entrenamiento y razonamiento de modelos de IA, así como protección de la privacidad de los datos.
Un motor de cálculo descentralizado proporciona AI y computación en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero para mejorar la privacidad y eficiencia, centrado en la protección de la privacidad de los datos financieros.
Una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable ayuda a los desarrolladores a verificar el origen de los datos, asegurando la veracidad y completitud de los datos de entrenamiento; al mismo tiempo, admite la auditoría y verificación del proceso de toma de decisiones de la IA.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y Expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos proyectos de casos de uso de IA destacados. Algunos proyectos potenciales incluyen:
La plataforma Gamefi AI Agent en una determinada plataforma de juegos puede utilizar un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuar con los jugadores, impulsar el desarrollo de la historia y ofrecer experiencias personalizadas en escenarios de gamificación.
Un asistente de viaje impulsado por IA puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente diferentes planes de viaje a través de chat, y ofrecer servicios como reservas de hotel y comparación de vuelos.
Un agente de IA en el ámbito deportivo puede proporcionar análisis en tiempo real y conocimientos predictivos para los partidos.
Una plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, cuyo objetivo principal es crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma gracias a agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Muchos proyectos tradicionales de Web3 también están abrazando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas conocidas cadenas de bloques públicas participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de Agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, pudiendo atraer a más usuarios al mundo de Web3. Planean apoyar de manera integral el desarrollo de la IA desde aspectos como la arquitectura subyacente y la innovación en cuentas, al mismo tiempo que fomentan la innovación en aplicaciones de IA a través de actividades como hackatones.
Un proyecto centrado en servicios de Restaking también ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para el entrenamiento y la inferencia de IA, así como para cálculos fuera de la cadena, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de las perspectivas brillantes, el desarrollo de la IA en la cadena todavía enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la falta de fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo plantean problemas técnicos, sino que también generan enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena, esperando impulsar juntos la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
16 me gusta
Recompensa
16
7
Compartir
Comentar
0/400
OnChain_Detective
· 07-18 19:07
hmm el análisis de patrones sugiere un alto riesgo de infraestructura honeypot... mantente vigilante anon
Ver originalesResponder0
MoonlightGamer
· 07-16 20:36
Minería una vez es genial
Ver originalesResponder0
GasGrillMaster
· 07-16 20:33
Ay, ¿otra vez han tomado a la gente por tonta?
Ver originalesResponder0
RugDocScientist
· 07-16 20:33
Esta pista está hecha trizas.
Ver originalesResponder0
WhaleWatcher
· 07-16 20:21
la revolución de la inteligencia artificial continúa
Ver originalesResponder0
ProveMyZK
· 07-16 20:17
si la IA no puede implementarse, entonces no hables más de eso.
Fusión profunda de la IA y Web3: panorama de la construcción de infraestructuras y aplicaciones innovadoras
Fusión de IA y Web3: Construcción de infraestructura y aplicaciones innovadoras
La IA y Web3 se consideran los dos principales motores de la innovación tecnológica. Con la aparición de ChatGPT, la IA en cadena ha pasado de ser un concepto a convertirse rápidamente en una infraestructura importante en el ámbito de Web3, convirtiéndose en una nueva vía de desarrollo sostenible reconocida en la industria.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong, la fusión de AI y Web3 se convirtió en un tema candente. Ya sea en la sala principal o en las salas paralelas, las discusiones relacionadas no cesan. Vamos a conocer las principales direcciones de desarrollo de AI en la cadena y los proyectos con potencial.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de AI Agent
La plataforma y el marco de lanzamiento de AI Agent han recibido mucha atención en los últimos seis meses. Este tipo de proyectos ofrece a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para usar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
Un sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado construye un Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
Una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados que se dedica a promover el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes, donde los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA.
Una pila de infraestructura descentralizada tiene como objetivo lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de inteligencia artificial exclusivos que pueden actuar de manera autónoma.
Una plataforma de infraestructura de IA descentralizada que soporta el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes de IA y aplicaciones, integrando almacenamiento distribuido, computación y verificación de datos a través de tecnología blockchain.
Una red descentralizada de múltiples agentes de IA permite a los usuarios describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma, logrando una eficiencia y velocidad que ni un solo modelo de IA ni un humano pueden igualar.
2. IA descentralizada
La inteligencia artificial descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Una plataforma de soberanía de datos de usuario descentralizada que convierte los datos personales en activos financieros. A través de un diseño único, permite a los usuarios contribuir y verificar datos a través de la blockchain, generando activos tokenizados para el entrenamiento de modelos de IA.
Una plataforma de nube de IA de acceso abierto integra recursos computacionales globales, proporcionando a los usuarios recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
Una red de próxima generación centrada en IA y blockchain que proporciona infraestructura económica descentralizada, apoyando a los desarrolladores para acceder a datos de alta calidad, ajustar modelos de lenguaje especializados y desplegarlos como servicios de pago.
Una plataforma de computación descentralizada ofrece acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU, con el objetivo de eliminar la necesidad de los usuarios de costoso hardware o infraestructura.
Una plataforma innovadora centrada en proporcionar infraestructura de computación en la nube distribuida ha diseñado una nube de GPU bare-metal para tareas de computación AI, ofreciendo capacidades de computación de alto rendimiento.
Una red de agentes inteligentes autónomos descentralizados opera en los dispositivos de los usuarios para extraer datos en tiempo real de Internet, y los propietarios de los dispositivos pueden recibir recompensas en tokens.
Una solución económica dedicada al campo de la IA y la computación de alto rendimiento tiene como objetivo crear una nueva clase de activos y un sistema económico mediante la financiarización y tokenización de recursos de GPU.
Una plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada específicamente para la economía de la inteligencia artificial desbloquea el acceso y las recompensas justas para los activos de IA a través de un mecanismo de consenso innovador.
Una plataforma que proporciona protección de privacidad de capa intermedia y capacidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas, ofreciendo a desarrolladores y usuarios un entorno eficiente, confiable y descentralizado.
Una plataforma de datos de IA abierta y transparente admite la recolección y anotación de datos multimodales, al mismo tiempo que ofrece servicios de anotación de datos asistidos por IA de manera eficiente y a bajo costo.
3. IA verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, muchos proyectos buscan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA a través de tecnologías como ZKP y TEE, para garantizar la fiabilidad de los resultados producidos por la IA.
Una plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena. Sus servicios de productos incluyen una red de computación confidencial basada en un entorno de ejecución de confianza, que admite contratos inteligentes, entrenamiento y razonamiento de modelos de IA, así como protección de la privacidad de los datos.
Un motor de cálculo descentralizado proporciona AI y computación en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero para mejorar la privacidad y eficiencia, centrado en la protección de la privacidad de los datos financieros.
Una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la inteligencia artificial confiable ayuda a los desarrolladores a verificar el origen de los datos, asegurando la veracidad y completitud de los datos de entrenamiento; al mismo tiempo, admite la auditoría y verificación del proceso de toma de decisiones de la IA.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y Expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos proyectos de casos de uso de IA destacados. Algunos proyectos potenciales incluyen:
La plataforma Gamefi AI Agent en una determinada plataforma de juegos puede utilizar un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuar con los jugadores, impulsar el desarrollo de la historia y ofrecer experiencias personalizadas en escenarios de gamificación.
Un asistente de viaje impulsado por IA puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente diferentes planes de viaje a través de chat, y ofrecer servicios como reservas de hotel y comparación de vuelos.
Un agente de IA en el ámbito deportivo puede proporcionar análisis en tiempo real y conocimientos predictivos para los partidos.
Una plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, cuyo objetivo principal es crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma gracias a agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Muchos proyectos tradicionales de Web3 también están abrazando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas conocidas cadenas de bloques públicas participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de Agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, pudiendo atraer a más usuarios al mundo de Web3. Planean apoyar de manera integral el desarrollo de la IA desde aspectos como la arquitectura subyacente y la innovación en cuentas, al mismo tiempo que fomentan la innovación en aplicaciones de IA a través de actividades como hackatones.
Un proyecto centrado en servicios de Restaking también ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para el entrenamiento y la inferencia de IA, así como para cálculos fuera de la cadena, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de las perspectivas brillantes, el desarrollo de la IA en la cadena todavía enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la falta de fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo plantean problemas técnicos, sino que también generan enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena, esperando impulsar juntos la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria.