Después de todo, todos pueden obtener tokens, ¡vamos a hacerlo!
Las ventajas de OpenLedger son muy destacadas en la actual ola de AI + blockchain.
Ciclo cerrado de modelos de IA + blockchain
OpenLedger no solo se trata de una cadena y emitir un token, lo que realmente quiere hacer es gestionar los datos de IA, los modelos y los resultados de inferencia en la cadena. Cada contribuyente de datos, cada detalle del entrenamiento del modelo, puede ser rastreado y repartido en beneficios. Esta es la "transparencia + mecanismo de incentivos" más necesaria en el mundo de la IA.
Prueba de Atribución（数据贡献证明）
Esto no es un simple "sube y recibe tokens". OpenLedger utiliza un mecanismo de PoA: los datos deben ser utilizados por el modelo, ser valiosos y ser verificados antes de que los contribuyentes puedan recibir incentivos. Esto es un control preciso contra datos basura y comportamientos de inflado, así como una recompensa para datos de alta calidad.
Arquitectura de Datanets y Model Factory
OpenLedger convierte la "red de conjuntos de datos" y "fábrica de modelos" en un sistema modular: •Datanet: un pool de datos de organizaciones descentralizadas que se centra en un área específica (como medicina, finanzas, idiomas, etc.); •Fábrica de Modelos: Selección de datos y entrenamiento de modelos a través de la gobernanza en la cadena, todas las acciones son rastreables y liquidables.
Estas estructuras son la "revolución industrial Web3" de las líneas de producción de modelos de IA del futuro.
@cookiedotfun #SNAPS
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Vamos a ver Openledger @OpenledgerHQ
Después de todo, todos pueden obtener tokens, ¡vamos a hacerlo!
Las ventajas de OpenLedger son muy destacadas en la actual ola de AI + blockchain.
Ciclo cerrado de modelos de IA + blockchain
OpenLedger no solo se trata de una cadena y emitir un token, lo que realmente quiere hacer es gestionar los datos de IA, los modelos y los resultados de inferencia en la cadena. Cada contribuyente de datos, cada detalle del entrenamiento del modelo, puede ser rastreado y repartido en beneficios. Esta es la "transparencia + mecanismo de incentivos" más necesaria en el mundo de la IA.
Prueba de Atribución（数据贡献证明）
Esto no es un simple "sube y recibe tokens". OpenLedger utiliza un mecanismo de PoA: los datos deben ser utilizados por el modelo, ser valiosos y ser verificados antes de que los contribuyentes puedan recibir incentivos. Esto es un control preciso contra datos basura y comportamientos de inflado, así como una recompensa para datos de alta calidad.
Arquitectura de Datanets y Model Factory
OpenLedger convierte la "red de conjuntos de datos" y "fábrica de modelos" en un sistema modular:
•Datanet: un pool de datos de organizaciones descentralizadas que se centra en un área específica (como medicina, finanzas, idiomas, etc.);
•Fábrica de Modelos: Selección de datos y entrenamiento de modelos a través de la gobernanza en la cadena, todas las acciones son rastreables y liquidables.
Estas estructuras son la "revolución industrial Web3" de las líneas de producción de modelos de IA del futuro.
@cookiedotfun #SNAPS