Ahora, ya sea herramientas de conversación como ChatGPT o varios agentes inteligentes, la mayoría de las veces elegimos qué herramienta usar basándonos en recomendaciones de fren o en cómo los medios marcan la pauta. Pero si realmente preguntas: ¿cuáles de estos asistentes de IA son más profesionales? ¿Quién es más digno de confianza? En realidad, nadie puede decirlo con claridad.
La metodología de Recall es muy interesante, ya que ha creado una plataforma llamada AgentRank para "calificar la credibilidad de la IA". ¿Cómo se califica? Dos métodos:
✔️Primero, hay que observar el rendimiento real. Todos los asistentes de IA deben participar en competiciones de habilidades en la cadena, como un examen, donde se comparan los resultados de manera pública: quién es más inteligente, quién es más confiable, es evidente de un vistazo;
La lógica detrás de este mecanismo es: la verdadera IA poderosa no necesita presumir, se demuestra a sí misma "con sus propios exámenes y esfuerzo".
Además, el equipo detrás de Recall no es sencillo, es una fusión de dos viejos proyectos de datos descentralizados: Textile y 3Box Labs. Anteriormente trabajaron en Ceramic, ComposeDB y también tienen una profunda colaboración con la comunidad de Filecoin. La financiación también es sólida, Jump, Multicoin, Coinfund y DCG están invirtiendo, lo que los coloca en la primera línea de la fusión entre AI y Web3.
Ahora la red de pruebas de Recall también está en línea, todos pueden conectar su billetera para participar en tareas, completar interacciones en la cadena y competir por puntos. Si también estás interesado en los nuevos enfoques de agentes de IA, reputación en cadena o economía de contenido, vale la pena dedicar un tiempo a investigarlo.
Aún en una etapa temprana, es adecuado para emboscadas y también para observar a largo plazo. $RECALL #SNAP
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Ahora, ya sea herramientas de conversación como ChatGPT o varios agentes inteligentes, la mayoría de las veces elegimos qué herramienta usar basándonos en recomendaciones de fren o en cómo los medios marcan la pauta. Pero si realmente preguntas: ¿cuáles de estos asistentes de IA son más profesionales? ¿Quién es más digno de confianza? En realidad, nadie puede decirlo con claridad.
La metodología de Recall es muy interesante, ya que ha creado una plataforma llamada AgentRank para "calificar la credibilidad de la IA". ¿Cómo se califica? Dos métodos:
✔️Primero, hay que observar el rendimiento real. Todos los asistentes de IA deben participar en competiciones de habilidades en la cadena, como un examen, donde se comparan los resultados de manera pública: quién es más inteligente, quién es más confiable, es evidente de un vistazo;
La lógica detrás de este mecanismo es: la verdadera IA poderosa no necesita presumir, se demuestra a sí misma "con sus propios exámenes y esfuerzo".
Además, el equipo detrás de Recall no es sencillo, es una fusión de dos viejos proyectos de datos descentralizados: Textile y 3Box Labs. Anteriormente trabajaron en Ceramic, ComposeDB y también tienen una profunda colaboración con la comunidad de Filecoin. La financiación también es sólida, Jump, Multicoin, Coinfund y DCG están invirtiendo, lo que los coloca en la primera línea de la fusión entre AI y Web3.
Ahora la red de pruebas de Recall también está en línea, todos pueden conectar su billetera para participar en tareas, completar interacciones en la cadena y competir por puntos. Si también estás interesado en los nuevos enfoques de agentes de IA, reputación en cadena o economía de contenido, vale la pena dedicar un tiempo a investigarlo.
Aún en una etapa temprana, es adecuado para emboscadas y también para observar a largo plazo.
$RECALL #SNAP