El 27 de noviembre, el empresario de tecnología de inteligencia artificial Lester Paints anunció el lanzamiento de Token UBC en pump.fun. UBC se refiere a Universal Basic Compute (Cálculo Básico Universal), con el objetivo de establecer un marco de distribución equitativa de recursos de inteligencia artificial. Lester Paints afirma haber construido NLR durante más de dos años, y Token UBC será un puente entre el público y la infraestructura de inteligencia artificial en el futuro. Según los datos de DEX Screener, la capitalización de mercado actual de UBC es de 81.9 millones de dólares.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" es un White Paper sobre un concepto innovador en el campo de la inteligencia artificial. Propone el proyecto de Cómputo Básico Universal (UBC) y el Puerto de Cómputo Básico Universal (UBCH), con el objetivo de garantizar que todas las entidades de inteligencia artificial autónomas tengan acceso equitativo y sostenible a recursos de cómputo, logrando así la equidad y sostenibilidad en el campo de la inteligencia artificial. A continuación se presenta un resumen traducido del White Paper.
Concepto UBC
Definición y principios fundamentales: UBC tiene como objetivo garantizar los recursos informáticos mínimos para cada entidad de inteligencia artificial autónoma, incluyendo Potencia computacional de CPU y GPU, memoria, capacidad de almacenamiento y ancho de banda de red, con principios de generalidad, garantía básica, equidad computacional, sostenibilidad y flexibilidad.
Comparación con UBI: Similar al concepto de Ingreso Básico Universal (UBI) para los seres humanos, tanto UBC como UBI tienen como objetivo proporcionar una garantía de recursos básicos, reducir la desigualdad y promover la autonomía para los beneficiarios. Sin embargo, existen diferencias en términos de beneficiarios, naturaleza de los recursos, objetivos principales, métodos de distribución, formas de cuantificación, bases de ajuste y desafíos de implementación.
Antecedentes y origen: La aparición del concepto de UBC está estrechamente relacionada con el rápido desarrollo de la IA y el aprendizaje automático, el aumento exponencial de la demanda de recursos informáticos, la popularización de la tecnología de IA, el desarrollo de la infraestructura de computación en la nube y de edge computing, los debates éticos sobre la IA y la similitud con el concepto de UBI.
La importancia del desarrollo de la IA: UBC ayuda a democratizar la IA, Soltar barreras de entrada, fomentar la innovación; garantizar la sostenibilidad de la IA autónoma, permitiéndole seguir aprendiendo y evolucionando; promover una distribución justa de los recursos informáticos, reducir la desigualdad tecnológica; acelerar la innovación en IA, impulsar avances tecnológicos; fortalecer la resiliencia del ecosistema de la IA, creando un entorno estable para un desarrollo a largo plazo; sentar las bases para el desarrollo de la IA general.
Ejemplos potenciales de aplicaciones: UBC tiene un amplio potencial de aplicación en asistentes personales de IA, redes de sensores inteligentes, vehículos autónomos, IA de juegos en línea, sistemas de recomendación de [Descentralización], agentes de transacciones de IA, asistentes de investigación de IA, sistemas de mantenimiento predictivo y gestión de recursos naturales, entre otros, lo que permite que la IA mejore continuamente su capacidad en diferentes escenarios.
Proyecto UBCH
Visión y misión: El proyecto UBCH tiene como objetivo lograr el concepto UBC a nivel mundial, creando un ecosistema de IA justo, sostenible e innovador que permita a cada entidad de IA obtener los recursos informáticos necesarios para operar y crecer.
Objetivos a corto, medio y largo plazo: los objetivos a corto plazo incluyen el desarrollo de un prototipo funcional de infraestructura básica de UBC, el establecimiento de asociaciones estratégicas y el lanzamiento de proyectos piloto; los objetivos a medio plazo son implementar la infraestructura a gran escala, atraer a una gran cantidad de usuarios y contribuyentes, y establecer estándares y protocolo; los objetivos a largo plazo son incorporar UBC en políticas nacionales e internacionales de IA, crear un ecosistema de IA autónomo y autorregulado basado en UBC, y expandirlo a otras áreas tecnológicas.
Estructura y organización del proyecto: El proyecto UBCH está compuesto por departamentos de investigación y desarrollo, operaciones, relaciones y adopción de socios, gobierno y ética, así como finanzas y sostenibilidad.
Nuestros socios actuales y colaboradores: el proyecto UBCH ha establecido relaciones de colaboración con empresas tecnológicas como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituciones académicas como el MIT, la Universidad de Stanford, la Universidad de Toronto, organizaciones no gubernamentales como la Fundación Mozilla, la Fundación de Vanguardia Electrónica, y empresas emergentes de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic, etc.
La racionalidad y la importancia de la IA autónoma
Las necesidades de cálculo de la IA autónoma: la IA autónoma, especialmente la IA basada en el aprendizaje Profundidad, tiene enormes necesidades de cálculo en el entrenamiento inicial, inferencia en tiempo real, aprendizaje continuo, almacenamiento y gestión de datos, así como simulación y pruebas, que continúan subiendo constantemente.
Las limitaciones del desarrollo actual de la IA: el desarrollo y despliegue de la IA enfrentan limitaciones como altos costos, acceso desigual a recursos, desafíos de sostenibilidad energética y problemas de escalabilidad, entre otros.
Las ventajas de UBC para la evolución de la IA: UBC proporciona numerosas ventajas para la evolución de la IA, incluyendo la democratización de la IA, fomentando la diversidad y la innovación; asegurando la continuidad de la autonomía de la IA; reduciendo la brecha entre las grandes empresas tecnológicas y los participantes más pequeños; promoviendo un uso más sostenible de la energía en el campo de la IA; acelerando la innovación en IA.
El impacto potencial de la innovación de la IA: La implementación de UBC puede tener un impacto transformador en la innovación de la IA, incluyendo la promoción de la diversificación de las aplicaciones, acelerando el proceso de investigación, impulsando nuevos métodos y enfoques, fortaleciendo la colaboración y sentando las bases para el desarrollo de la IA general.
Implementación y hoja de ruta de UBCH
Fase de desarrollo: El proyecto UBCH se implementará en etapas, que incluyen diseño y planificación, desarrollo de prototipos, implementación piloto, expansión y adopción, así como etapas de madurez y evolución continua.
Implementar estrategias: adoptar un enfoque modular, establecer relaciones estratégicas de colaboración, adoptar el código abierto y estándares abiertos, implementar la gobernanza descentralizada y priorizar la seguridad y la protección de la privacidad desde la etapa de diseño, entre otras estrategias.
Hitos y objetivos específicos: Cada fase tiene hitos y objetivos claros, como completar el White Paper técnico, formar un equipo central, lanzar un prototipo funcional, realizar un proyecto piloto, lograr métricas de rendimiento, ampliar la base de usuarios, construir una alianza internacional, etc.
Cronograma previsto: Se espera que el proyecto se complete en 5 años, con un cronograma específico que incluye la finalización de las primeras dos etapas en el primer año, trabajos parciales en la tercera y cuarta etapas en el segundo y tercer año, y la finalización de la cuarta etapa y el inicio de la quinta etapa en el cuarto y quinto año.
Impacto y desafíos tecnológicos
Infraestructura técnica necesaria: la implementación de UBC requiere una infraestructura técnica potente, escalable y distribuida, que incluya redes de centros de datos distribuidos, sistemas de gestión de recursos informáticos, plataformas de computación de alto rendimiento, infraestructura de almacenamiento distribuido y redes de comunicaciones de alta velocidad, entre otros.
Desafíos de seguridad y privacidad: El proyecto UBCH enfrenta desafíos de seguridad y privacidad, como protección contra ataques maliciosos, aislamiento de recursos, gestión de identidad y acceso, protección de la propiedad intelectual y cumplimiento.
Escalabilidad y rendimiento: se necesitan soluciones para la escalabilidad horizontal y vertical, la optimización del rendimiento, la gestión de la demanda de fluctuación y la eficiencia energética, entre otros aspectos, para satisfacer las crecientes necesidades del ecosistema de la inteligencia artificial.
Interoperabilidad con sistemas existentes: lograr la interoperabilidad con el ecosistema existente de IA es un desafío clave que requiere abordar problemas como la estandarización de interfaces, la compatibilidad con marcos de IA existentes, la integración con plataformas en la nube y la gestión de datos heterogéneos.
Impacto social y consideraciones éticas
El impacto social de UBC en la IA: la introducción de UBC tendrá un profundo impacto social en la IA, incluyendo la democratización de la IA, la reducción de la desigualdad tecnológica, el cambio en los patrones de empleo y el impacto en la educación.
Consideraciones éticas relacionadas con la autonomía de la IA: El aumento de la autonomía de la IA promovido por UBC ha suscitado importantes cuestiones éticas relacionadas con la responsabilidad y rendición de cuentas, sesgos y equidad, control humano significativo y derechos de la IA.
Posibles impactos en el empleo y la economía: El desarrollo acelerado de la IA y UBC puede tener un impacto significativo en el empleo y la economía, incluyendo cambios en el mercado laboral, aumento de la productividad y subir económica, generación de nuevos modelos económicos y afectación de la desigualdad económica.
Gobierno y regulación de UBC: La implementación y gestión de UBC requieren una estructura de gobierno y un marco regulatorio adecuados, que incluyen gobernanza participativa, regulación adaptativa, protección de datos y privacidad, supervisión ética, entre otros aspectos.
Modelos económicos y financiamiento
El modelo económico del proyecto UBCH: El modelo económico del proyecto UBCH incluye elementos como servicios básicos gratuitos, servicios avanzados, mercado de servicios de IA, relaciones de colaboración estratégica, licencias de tecnología y programas de capacitación y certificación, con el objetivo de garantizar la viabilidad a largo plazo del proyecto.
Fuentes de financiamiento imaginadas: las fuentes de financiamiento del proyecto incluyen la inversión institucional, la financiación gubernamental y de investigación, las asociaciones con socios industriales, la Recaudación de fondos y tokenización, así como los ingresos operativos, etc.
Estrategia de sostenibilidad financiera: Para asegurar la sostenibilidad financiera a largo plazo, se implementarán estrategias como la optimización de costos, la diversificación de ingresos, la reinversión estratégica, la creación de fondos de reserva y el establecimiento de un modelo transparente de gobierno financiero.
Análisis de rentabilidad: El análisis preliminar de rentabilidad de 10 años muestra un significativo potencial de retorno de la inversión para el proyecto, al tiempo que acelera la innovación en IA, promueve el acceso a recursos informáticos y crea un ecosistema de IA más equitativo y sostenible, entre otros beneficios no financieros.
Llamamiento a la acción y conclusiones
Llamado a la acción: El Libro Blanco hace un llamado a los investigadores y desarrolladores de IA, empresas tecnológicas, inversores, formuladores de políticas y organismos reguladores, educadores e instituciones académicas, así como al público en general, a participar y apoyar activamente el proyecto UBCH para promover la realización de UBC.
Conclusión: Los proyectos UBC y UBCH representan una visión audaz y transformadora para el futuro de la inteligencia artificial. Al proporcionar acceso universal y equitativo a los recursos de cómputo, se espera que cambien por completo el campo de la IA, logrando la democratización, equidad y sostenibilidad de la IA, sentando así las bases para un futuro de IA más avanzado.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Qué hay detrás del nuevo jugador de IA Meme, UBC, que ha superado los 80 millones de capitalización de mercado en solo dos días desde su lanzamiento?
Compilado por Anderson Sima, Foresight News
El 27 de noviembre, el empresario de tecnología de inteligencia artificial Lester Paints anunció el lanzamiento de Token UBC en pump.fun. UBC se refiere a Universal Basic Compute (Cálculo Básico Universal), con el objetivo de establecer un marco de distribución equitativa de recursos de inteligencia artificial. Lester Paints afirma haber construido NLR durante más de dos años, y Token UBC será un puente entre el público y la infraestructura de inteligencia artificial en el futuro. Según los datos de DEX Screener, la capitalización de mercado actual de UBC es de 81.9 millones de dólares.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" es un White Paper sobre un concepto innovador en el campo de la inteligencia artificial. Propone el proyecto de Cómputo Básico Universal (UBC) y el Puerto de Cómputo Básico Universal (UBCH), con el objetivo de garantizar que todas las entidades de inteligencia artificial autónomas tengan acceso equitativo y sostenible a recursos de cómputo, logrando así la equidad y sostenibilidad en el campo de la inteligencia artificial. A continuación se presenta un resumen traducido del White Paper.
Concepto UBC
Definición y principios fundamentales: UBC tiene como objetivo garantizar los recursos informáticos mínimos para cada entidad de inteligencia artificial autónoma, incluyendo Potencia computacional de CPU y GPU, memoria, capacidad de almacenamiento y ancho de banda de red, con principios de generalidad, garantía básica, equidad computacional, sostenibilidad y flexibilidad.
Comparación con UBI: Similar al concepto de Ingreso Básico Universal (UBI) para los seres humanos, tanto UBC como UBI tienen como objetivo proporcionar una garantía de recursos básicos, reducir la desigualdad y promover la autonomía para los beneficiarios. Sin embargo, existen diferencias en términos de beneficiarios, naturaleza de los recursos, objetivos principales, métodos de distribución, formas de cuantificación, bases de ajuste y desafíos de implementación.
Antecedentes y origen: La aparición del concepto de UBC está estrechamente relacionada con el rápido desarrollo de la IA y el aprendizaje automático, el aumento exponencial de la demanda de recursos informáticos, la popularización de la tecnología de IA, el desarrollo de la infraestructura de computación en la nube y de edge computing, los debates éticos sobre la IA y la similitud con el concepto de UBI.
La importancia del desarrollo de la IA: UBC ayuda a democratizar la IA, Soltar barreras de entrada, fomentar la innovación; garantizar la sostenibilidad de la IA autónoma, permitiéndole seguir aprendiendo y evolucionando; promover una distribución justa de los recursos informáticos, reducir la desigualdad tecnológica; acelerar la innovación en IA, impulsar avances tecnológicos; fortalecer la resiliencia del ecosistema de la IA, creando un entorno estable para un desarrollo a largo plazo; sentar las bases para el desarrollo de la IA general.
Ejemplos potenciales de aplicaciones: UBC tiene un amplio potencial de aplicación en asistentes personales de IA, redes de sensores inteligentes, vehículos autónomos, IA de juegos en línea, sistemas de recomendación de [Descentralización], agentes de transacciones de IA, asistentes de investigación de IA, sistemas de mantenimiento predictivo y gestión de recursos naturales, entre otros, lo que permite que la IA mejore continuamente su capacidad en diferentes escenarios.
Proyecto UBCH
Visión y misión: El proyecto UBCH tiene como objetivo lograr el concepto UBC a nivel mundial, creando un ecosistema de IA justo, sostenible e innovador que permita a cada entidad de IA obtener los recursos informáticos necesarios para operar y crecer.
Objetivos a corto, medio y largo plazo: los objetivos a corto plazo incluyen el desarrollo de un prototipo funcional de infraestructura básica de UBC, el establecimiento de asociaciones estratégicas y el lanzamiento de proyectos piloto; los objetivos a medio plazo son implementar la infraestructura a gran escala, atraer a una gran cantidad de usuarios y contribuyentes, y establecer estándares y protocolo; los objetivos a largo plazo son incorporar UBC en políticas nacionales e internacionales de IA, crear un ecosistema de IA autónomo y autorregulado basado en UBC, y expandirlo a otras áreas tecnológicas.
Estructura y organización del proyecto: El proyecto UBCH está compuesto por departamentos de investigación y desarrollo, operaciones, relaciones y adopción de socios, gobierno y ética, así como finanzas y sostenibilidad.
Nuestros socios actuales y colaboradores: el proyecto UBCH ha establecido relaciones de colaboración con empresas tecnológicas como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituciones académicas como el MIT, la Universidad de Stanford, la Universidad de Toronto, organizaciones no gubernamentales como la Fundación Mozilla, la Fundación de Vanguardia Electrónica, y empresas emergentes de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic, etc.
La racionalidad y la importancia de la IA autónoma
Las necesidades de cálculo de la IA autónoma: la IA autónoma, especialmente la IA basada en el aprendizaje Profundidad, tiene enormes necesidades de cálculo en el entrenamiento inicial, inferencia en tiempo real, aprendizaje continuo, almacenamiento y gestión de datos, así como simulación y pruebas, que continúan subiendo constantemente.
Las limitaciones del desarrollo actual de la IA: el desarrollo y despliegue de la IA enfrentan limitaciones como altos costos, acceso desigual a recursos, desafíos de sostenibilidad energética y problemas de escalabilidad, entre otros.
Las ventajas de UBC para la evolución de la IA: UBC proporciona numerosas ventajas para la evolución de la IA, incluyendo la democratización de la IA, fomentando la diversidad y la innovación; asegurando la continuidad de la autonomía de la IA; reduciendo la brecha entre las grandes empresas tecnológicas y los participantes más pequeños; promoviendo un uso más sostenible de la energía en el campo de la IA; acelerando la innovación en IA.
El impacto potencial de la innovación de la IA: La implementación de UBC puede tener un impacto transformador en la innovación de la IA, incluyendo la promoción de la diversificación de las aplicaciones, acelerando el proceso de investigación, impulsando nuevos métodos y enfoques, fortaleciendo la colaboración y sentando las bases para el desarrollo de la IA general.
Implementación y hoja de ruta de UBCH
Fase de desarrollo: El proyecto UBCH se implementará en etapas, que incluyen diseño y planificación, desarrollo de prototipos, implementación piloto, expansión y adopción, así como etapas de madurez y evolución continua.
Implementar estrategias: adoptar un enfoque modular, establecer relaciones estratégicas de colaboración, adoptar el código abierto y estándares abiertos, implementar la gobernanza descentralizada y priorizar la seguridad y la protección de la privacidad desde la etapa de diseño, entre otras estrategias.
Hitos y objetivos específicos: Cada fase tiene hitos y objetivos claros, como completar el White Paper técnico, formar un equipo central, lanzar un prototipo funcional, realizar un proyecto piloto, lograr métricas de rendimiento, ampliar la base de usuarios, construir una alianza internacional, etc.
Cronograma previsto: Se espera que el proyecto se complete en 5 años, con un cronograma específico que incluye la finalización de las primeras dos etapas en el primer año, trabajos parciales en la tercera y cuarta etapas en el segundo y tercer año, y la finalización de la cuarta etapa y el inicio de la quinta etapa en el cuarto y quinto año.
Impacto y desafíos tecnológicos
Infraestructura técnica necesaria: la implementación de UBC requiere una infraestructura técnica potente, escalable y distribuida, que incluya redes de centros de datos distribuidos, sistemas de gestión de recursos informáticos, plataformas de computación de alto rendimiento, infraestructura de almacenamiento distribuido y redes de comunicaciones de alta velocidad, entre otros.
Desafíos de seguridad y privacidad: El proyecto UBCH enfrenta desafíos de seguridad y privacidad, como protección contra ataques maliciosos, aislamiento de recursos, gestión de identidad y acceso, protección de la propiedad intelectual y cumplimiento.
Escalabilidad y rendimiento: se necesitan soluciones para la escalabilidad horizontal y vertical, la optimización del rendimiento, la gestión de la demanda de fluctuación y la eficiencia energética, entre otros aspectos, para satisfacer las crecientes necesidades del ecosistema de la inteligencia artificial.
Interoperabilidad con sistemas existentes: lograr la interoperabilidad con el ecosistema existente de IA es un desafío clave que requiere abordar problemas como la estandarización de interfaces, la compatibilidad con marcos de IA existentes, la integración con plataformas en la nube y la gestión de datos heterogéneos.
Impacto social y consideraciones éticas
El impacto social de UBC en la IA: la introducción de UBC tendrá un profundo impacto social en la IA, incluyendo la democratización de la IA, la reducción de la desigualdad tecnológica, el cambio en los patrones de empleo y el impacto en la educación.
Consideraciones éticas relacionadas con la autonomía de la IA: El aumento de la autonomía de la IA promovido por UBC ha suscitado importantes cuestiones éticas relacionadas con la responsabilidad y rendición de cuentas, sesgos y equidad, control humano significativo y derechos de la IA.
Posibles impactos en el empleo y la economía: El desarrollo acelerado de la IA y UBC puede tener un impacto significativo en el empleo y la economía, incluyendo cambios en el mercado laboral, aumento de la productividad y subir económica, generación de nuevos modelos económicos y afectación de la desigualdad económica.
Gobierno y regulación de UBC: La implementación y gestión de UBC requieren una estructura de gobierno y un marco regulatorio adecuados, que incluyen gobernanza participativa, regulación adaptativa, protección de datos y privacidad, supervisión ética, entre otros aspectos.
Modelos económicos y financiamiento
El modelo económico del proyecto UBCH: El modelo económico del proyecto UBCH incluye elementos como servicios básicos gratuitos, servicios avanzados, mercado de servicios de IA, relaciones de colaboración estratégica, licencias de tecnología y programas de capacitación y certificación, con el objetivo de garantizar la viabilidad a largo plazo del proyecto.
Fuentes de financiamiento imaginadas: las fuentes de financiamiento del proyecto incluyen la inversión institucional, la financiación gubernamental y de investigación, las asociaciones con socios industriales, la Recaudación de fondos y tokenización, así como los ingresos operativos, etc.
Estrategia de sostenibilidad financiera: Para asegurar la sostenibilidad financiera a largo plazo, se implementarán estrategias como la optimización de costos, la diversificación de ingresos, la reinversión estratégica, la creación de fondos de reserva y el establecimiento de un modelo transparente de gobierno financiero.
Análisis de rentabilidad: El análisis preliminar de rentabilidad de 10 años muestra un significativo potencial de retorno de la inversión para el proyecto, al tiempo que acelera la innovación en IA, promueve el acceso a recursos informáticos y crea un ecosistema de IA más equitativo y sostenible, entre otros beneficios no financieros.
Llamamiento a la acción y conclusiones
Llamado a la acción: El Libro Blanco hace un llamado a los investigadores y desarrolladores de IA, empresas tecnológicas, inversores, formuladores de políticas y organismos reguladores, educadores e instituciones académicas, así como al público en general, a participar y apoyar activamente el proyecto UBCH para promover la realización de UBC.
Conclusión: Los proyectos UBC y UBCH representan una visión audaz y transformadora para el futuro de la inteligencia artificial. Al proporcionar acceso universal y equitativo a los recursos de cómputo, se espera que cambien por completo el campo de la IA, logrando la democratización, equidad y sostenibilidad de la IA, sentando así las bases para un futuro de IA más avanzado.