الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة في هذا العصر؟

عندما يحدث التحول الحقيقي في نماذج التكنولوجيا، نرى غالبًا الضجة أولاً، وليس النظام. وهذا ينطبق أيضًا على موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.

بصفتي مستثمرًا من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا أن الرهان على القوى التحولية العميقة في الصناعة أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.

في العام الماضي، قمت بالتعامل مع عدد كبير من المشاريع في مجالات الأصول الحقيقية (RWA)، وتطبيقات المستهلك، والتمويل المعلوماتي. جميعها تستكشف نقاط التقاء العالم الحقيقي مع أنظمة السلسلة. ولكن من الواضح بشكل متزايد أن الاتجاه هو: بغض النظر عن المسار الذي تسلكه المشاريع، فإنها ستحتاج في النهاية إلى الدخول في منطق التعاون القائم على الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.

على سبيل المثال، تحتاج مشاريع RWA إلى التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج تطبيقات المستهلك ومشاريع DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وما إلى ذلك. كما توجد احتياجات مشابهة في مجالات أخرى.

لذا، سواء كان ذلك في رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع في نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تكن البنية التحتية تتمتع بقدرة الدمج والتحمل للذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.

في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "قوة متزايدة" و"استخدام متزايد" فحسب. التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون. تمامًا كما كان التحول في أوائل الإنترنت، لم يكن بسبب أننا اخترعنا نظام أسماء النطاقات أو المتصفح، بل لأنه سمح للجميع لأول مرة بالمشاركة في إنشاء المحتوى وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ظهور بيئة مفتوحة كاملة.

تسير الذكاء الاصطناعي أيضًا في هذا الاتجاه: ستصبح الوكالات الذكية هيئة تعاون ذكية للجميع، تساعدك على تحويل الخبرات المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، وحتى تحقيق الربح. هذه هي المشكلة التي يصعب حلها في عالم Web2 الحالي، وهي بعض المنطق الأساسي الذي أهتم به في مسار AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.

اليوم أود مناقشة المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي انطلاقاً من هيكل السلسلة: صحراء.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم، واختيار نظام القيم المعتمد

منطق استثماري ليس مجرد دمج رواية السلسلة العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم المراهنة بناءً على خلفية الفريق.

الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم. أنا دائمًا أسأل سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يملك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ هل يمكنه من خلال البلوكشين إعادة تشكيل قيمة الذكاء الاصطناعي و منطق توزيعه، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين وغيرهم من الأدوار الفرصة للمشاركة والإسهام والاستفادة المستمرة؟ فقط عندما يظهر هذا المنطق، سأعتقد أن المشاريع ذات الصلة قد تكون قادرة على أن تصبح مغيرة لقواعد اللعبة، وليس "مجرد بلوكشين مهجور آخر".

للعثور على الإجابة، قمت تقريبًا بالبحث في جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كانت إجابة المؤسس المشارك لساهارا، تايلر، هي: يجب بناء نظام مفتوح، يمكن للناس المشاركة فيه، والذي يمكن للجميع امتلاكه والاستفادة منه.

هذه الجملة بسيطة، لكنها تضرب بالضبط على نقطة ضعف سلاسل الكتل التقليدية: فهي غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، ونادرًا ما تدعم حقًا الدورة الإيجابية للنظام البيئي، ومن الصعب أكثر أن تتحمل التنمية المستدامة لمجال ناشئ.

أعلم أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو سبب استثماري الثابت.

كما أكدت سابقًا في مناقشتي حول "التحول من Web2 إلى Web3": إن التغيير الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم. وسارة هي واحدة من الحالات التي توقعتها في ذلك الوقت والتي تستحق الانتظار.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

من الاستثمار إلى تقييم 8 أضعاف زيادة الحصة الثقيلة

إذا كنت قد استثمرت في صحراء في البداية لأنني كنت أعتقد أنها تقوم بما يجب أن تفعله الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي - بناء نظام اقتصادي وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي. فإن ما جعلني أضغط على الاستثمار بمعدل 8 أضعاف من التقييم السابق في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جداً في هذا الفريق.

اثنان من المؤسسين المشاركين، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. إن قيمة الأستاذ الدائم في الجامعات الأمريكية من مواليد التسعينات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تكمن أيضًا في أن هذه الفئة العمرية لا تزال لديها أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق تلك الأحلام. خلال أكثر من عام من معرفتي بالبروفيسور رين، رأيت ما يعنيه العمل لأكثر من عشر ساعات يوميًا، مع استقرار عاطفي وتواضع.

شخص آخر يُدعى تايلر، كان المدير السابق للاستثمار في مختبر شركة معروفة، مسؤولاً عن الاستثمار في أمريكا الشمالية والحاضنات، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ Web3. انضباطه مذهل: ينام فقط بمضاعفات 1.5 ساعة، بغض النظر عن مدى انشغاله، يلتزم بممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته، وللحفاظ على ذهنه صافيًا، لا يمس السكر، ويعمل أكثر من 13 ساعة يوميًا. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، لكنه رد ببرود: "أنا محظوظ لأنني أستطيع أن أكون مشغولًا كما أنا اليوم." مصدر دوپامين الخاص به هو دفع تقدم المشاريع يوميًا، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.

أنا محظوظ جدًا بلقائهم، فقد غيروا من نفسي. بدأت أيضًا في تنظيم مواعيدي قدر الإمكان، واستقرت مشاعري تدريجيًا، وبدأت في ممارسة الرياضة...

لذا عندما يقول أحدهم إن صحراء حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، أضيف دون تردد: "إن جذب رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق صعوبة التمويل في السوق الأولي خلال هذه الجولة، لكن صحراء كانت تتلقى استثمارات من السوق الأولي.

يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة استثمرت في ساهارا. لقد بدأت ساهارا عصر استثمار سامسونج في مجال Web3 AI، حيث أن فوزها بجائزة سامسونج AI هو السبب المهم وراء استثمار سامسونج. بالإضافة إلى ذلك، هناك بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الوطنية وغيرها من المؤسسات التي تعتبر ضيوفاً مميزين لدى ساهارا. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، تبدأ في المراهنة بهدوء على AI × Web3 بسبب ساهارا.

سوف يستثمر رأس المال فقط في الاتجاهات الواضحة والقدرة على التنفيذ - هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية الصحراء وخلفية الفريق وتصميم النظام وقدرة التنفيذ.

هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه أن يحقق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:

تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد المميزين في منصة البيانات يتجاوز 200,000 (ملايين أخرى في الانتظار)، والعملاء الذين يخدمونهم يشملون العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، وقد حققوا إيرادات تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات.

على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد قطعت Sahara خطوة أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي".

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

الموضوع النهائي للبلوكتشين العام: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية

عد إلى منطق حكمنا الأول: في نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل، هل يوجد حقًا آلية تسمح لكل مشارك بأن يُرى، ويُسجل، ويُكافأ باستمرار؟

تدريب النموذج وتحسين البيانات لا يمكن أن ينجح دون دعم كبير من التعليقات والتعليقات المعنونة؛ وعلى العكس من ذلك، إذا كان هناك نقص في مساهمات المستخدمين، سيتعين على المشروع نفسه استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات أو الاستعانة بمصادر خارجية للعلامات، مما يزيد من التكاليف ويضعف القيمة المدفوعة لبناء المجتمع.

Sahara هو واحد من المشاريع النادرة في Web3 AI التي تتيح للمستخدمين العاديين "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع العلامات على البيانات الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء المطالبات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل أيضًا للاستثمار في المستقبل من خلال البيانات.

من خلال آلية سحارة، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا جعل المزيد من الناس يفهمون ويشاركون في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمات البيانات والعوائد، ويشكل حلقة جيدة حقيقية.

مثال نموذجي هو مشروع الصوت على سلسلة عامة معينة، حيث استخدم جمع البيانات اللامركزي من Sahara والتعليقات التعاونية بين الإنسان والآلة لبناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات ولهجات متعددة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج TTS واستنساخ الصوت. وقد ساعد ذلك أيضًا مشروعه مفتوح المصدر على الحصول على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من 2 مليون تنزيل من Hugging Face.

في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وضع علامات البيانات على مكافآت رمزية تم توزيعها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.

آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" في Sahara، تضمن حقوق جميع المشاركين، وفي نفس الوقت، تضمن التداول المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية - وهذه هي المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للنظام البيئي بأكمله.

لماذا يُقال إن هذا هو سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟

تخيل أنك تريد بناء تطبيق للذكاء الاصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وقربًا من المستخدمين الحقيقيين مقارنة بالآخرين.

الميزة الرئيسية لـ Sahara هي: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم باستمرار تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.

الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع من المستخدمين الأوائل المحتملين؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جداً أن يكونوا المستخدمين الحقيقيين لمنتجك في المستقبل.

هذه الاتصال ليست مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية في صحراء وآلية التأكيد، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.

بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستدام للأرباح، وستكون العوائد مرتبطة بشكل ديناميكي بسلوك الاستخدام.

لكن هذا ليس مجرد نموذج ربح لمرحلة تعليم البيانات وتدريب النماذج. تقوم Sahara ببناء نظام اقتصادي يغطي الدورة الكاملة لحياة نموذج الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستخدام، والتركيب، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالقيمة بأن تُلتقط على مدى فترة أطول.

يمكن لمطوري النماذج، والمحسنين، والمحققين، ونقاط المساهمة في القوة الحاسوبية الآن الاستفادة بشكل مستمر في مراحل مختلفة، وليس فقط من الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء.

هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة على استدعاء نماذج المجموعة وإعادة استخدامها عبر السلاسل. نموذج تم تدريبه جيدًا، مثل قطع البناء، يمكن استدعاؤه ودمجه مرارًا وتكرارًا بواسطة تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء يخلق عائدات جديدة للمساهمين الأصليين.

لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لساهارا: نظام اقتصادي حقيقي وصحي للذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات، أو شراء للنماذج، ولا يمكن أن يكون مجرد استغلال لقلة من الناس لتحقيق الأرباح. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة قيمة، وتحقيق العوائد المستمرة في المستقبل.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.

على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara ، إلا أنني لن أغطى التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.

من المزايا الكبيرة لهندسة س Sahara أنها ليست محدودة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.

تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، ومتكاملًا، ومعياريًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي نفس الوقت، يوفر واجهة برمجة تطبيقات معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية، أو SaaS الشركات، أو تطبيقات الهواتف المحمولة - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإجراء التسويات على السلسلة.

ومع ذلك، على الرغم من أن هذا التصميم المعماري نادر للغاية، إلا أنه يحمل خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية لا تعتمد على "ما يمكن فعله"، بل على "من يرغب في القيام بما بناءً عليها".

لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومستخدمة ومجمعة، تكمن أهمية صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام البيئي لنضوج تقنيتها واستقرارها وقابليتها للتنبؤ في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال من غير المعروف ما إذا كان سيجذب بالفعل عددًا كبيرًا من المشاريع لتطبيق معاييره.

لا يمكن إنكار أن صحراء قد حققت تحققًا رئيسيًا: خدمة العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، وتقديم خدمات البيانات ذات الصلة لهم، ومعالجة بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح علامة مبكرة على جدوى هذا النظام.

لكن ما يجب أن نراه هو أن هذه الشراكات تأتي أساسًا من عالم Web2، وما يزال ما يحدد التطور طويل الأمد لـ Sahara هو نضج وغطاء مجال Web3 AI بأكمله. تستفيد Sahara من Web3 AI بشكل كبير.