دمج العملات الرقمية مع الذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين

في وقت يجتاح فيه تيار الذكاء الاصطناعي العالم، يستكشف مجال العملات المشفرة أيضًا إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي. كانت هذه الدمج تركز في البداية على دمج موارد الحوسبة اللامركزية، بهدف تنسيق موارد GPU و CPU غير المستغلة عالميًا من خلال تقنية blockchain، لتحقيق التوازن بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتوفير آلية تحفيز شفافة وعادلة للمساهمين.

قوة الحوسبة اللامركزية: استكشاف دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوك تشين

كانت الاستكشافات المبكرة تستهدف بشكل رئيسي احتياجات السوق ذات الذيل الطويل، مع التركيز على المرونة وانخفاض العوائق. بعض المشاريع مثل IO.net تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من العوائق أمام الاستدلال الخفيف وتعديل النموذج. تحفز Gensyn المستخدمين الفرديين على المشاركة في التدريب من خلال العقود الذكية، مما ينعش GPU غير المستخدمة.

أدخل Bittensor هيكل شبكة فرعية مبتكرة، مما يجعل وحدات خدمات الذكاء الاصطناعي مُجزأة. يمكن للمستخدمين المشاركة في النظام البيئي بطرق متعددة والحصول على عوائد، مما يشكل نموذجًا اقتصاديًا فريدًا. ومع ذلك، كشفت هذه المرحلة من التجارب أيضًا عن قيود، مثل انغماس سوق قوة الحوسبة الخالصة في حروب الأسعار، ومشكلات في الأداء.

صعود وكيل الذكاء الاصطناعي: نحو مستوى التطبيق

مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية، بدأ دمج Crypto و AI في التطور نحو مستوى التطبيقات. أصبح ظهور وكيل AI على السلسلة علامة على هذا التحول. في المراحل المبكرة، كانت رموز AI تجذب الانتباه من خلال صور ترفيهية. بعد ذلك، بدأت AI في تنفيذ مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي، وتطورت تدريجياً نحو سيناريوهات تطبيقية أكثر تخصصاً.

الاختراق الحقيقي يأتي من ظهور إطار Agent وبروتوكول التنفيذ. تدعم الأطر المعيارية مثل Eliza وGAME وRig نمذجة الشخصية وترتيب المهام والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يعزز تحول الذكاء الاصطناعي على السلسلة من تطبيقات النقطة الواحدة إلى التشغيل المنظم.

بعض المشاريع مثل Virtuals Protocol و Eliza تعمل على بناء نظام اقتصادي أصلي قائم على الذكاء الاصطناعي. يقوم Virtuals Protocol بتحقيق التفاعل الذاتي والتعاون والتجارة بين الوكلاء من خلال بروتوكول Agent Commerce Protocol (ACP). بينما أعادت Eliza بناء نظام المكونات الإضافية من خلال ElizaOS V2، وأطلقت منصة AUTOFUN لتقليل عتبة إنشاء رموز الذكاء الاصطناعي.

المعايير والتعاون: صعود MCP

مع انخفاض حرارة السوق، يشهد مجال الوكلاء الذكيين إعادة هيكلة عميقة. في هذا السياق، ظهر بروتوكول سياق النموذج (MCP) كبروتوكول مفتوح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى اتجاه جديد للتطور المستقبلي.

موحد MCP طريقة الاتصال بين نماذج اللغة الكبيرة والبيانات الخارجية والأدوات، مما يبسط بشكل كبير عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتطور بيئة تطبيقات MCP بسرعة، مثل مشروع DARK في بيئة Solana ومشروع SKYAI على سلسلة BNB.

MCP فتح مسارًا جديدًا لدمج التشفير والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعاون متعدد الوكلاء، وأتمتة المعاملات على السلسلة، وظهور المعلومات المالية (InfoFi). من المتوقع أن تدفع هذه التطورات الاقتصاد الوكيل نحو مستوى أعلى.

مسار تطور اقتصاد الكيانات الذكية

لقد شهد دمج التشفير والذكاء الاصطناعي تطوراً من وكلاء الدردشة الترفيهية البسيطة، إلى وكلاء الأدوات، ثم إلى وكلاء تنفيذ المعاملات وطبقة DeFAI. في المستقبل، ستصبح الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء اتجاهات تطوير مهمة.

تعمل هذه العملية التطورية على تقليص المسافة بين وكيل الذكاء الاصطناعي والاحتياجات الفعلية. سيكون التركيز في المستقبل على الجانب العملي، وقد يتطلب الأمر وقتًا أطول، لكنه يعد بفتح آفاق أوسع للتطبيقات.

مراحل تطوير الوكيل الذكي وآفاق المستقبل

مرت وكيل الذكاء الاصطناعي بعدة مراحل رئيسية من التطوير:

1. قوة الحوسبة اللامركزية: من خلال تجميع موارد GPU عبر blockchain، لتوفير دعم قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. المشاريع الممثلة مثل Bittensor و IO.net.

2. وكيل الميم: رمز AI مبكر يجذب الانتباه من خلال شكل ترفيهي. مثل Truth Terminal وغيرها.

3. وكيل تفاعلي خفيف: AI يؤدي مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي.

4. تطبيقات عمودية الوكيل: تركز على سيناريوهات محددة مثل التمويل على السلسلة، NFT وغيرها من الذكاء الاصطناعي. مثل aixbt.

5. إطار الوكيل: ظهور إطار دعم التطوير المعياري. مثل Eliza و GAME و Rig وغيرها.

6. اقتصاد الوكلاء: بناء نظام اقتصادي أصلي للذكاء الاصطناعي. مثل بروتوكول Virtuals، Eliza وغيرها.

7. بروتوكولات موحدة: معايير مفتوحة مثل MCP تدفع التعاون بين الوكلاء المتعددين.

اتجاهات التنمية المستقبلية

1. قابلية استخدام أقوى: يجب أن تحل وكيل الذكاء الاصطناعي مشاكل حقيقية، وليس مجرد الترويج للمفاهيم.

2. التعاون بين الوكلاء المتعددين: تحقيق التعاون بين الوكلاء المختلفين من خلال بروتوكولات موحدة.

3. التكامل العميق مع العالم الحقيقي: ستشارك وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في اتخاذ القرارات والعمليات في العالم الواقعي.

4. نماذج اقتصادية جديدة: قد تظهر نماذج مالية جديدة مثل InfoFi القائمة على تدفق المعلومات.

5. الأمان والخصوصية: مع انتشار وكيل الذكاء الاصطناعي، ستصبح كيفية حماية بيانات المستخدمين أمراً حاسماً.

6. الابتكار في الحوكمة: استكشاف نماذج حوكمة جديدة تشارك فيها البشرية والذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، يتقدم وكيل الذكاء الاصطناعي تدريجياً من مرحلة إثبات المفهوم نحو التطبيق العملي، حيث سيلعب دوراً هاماً في زيادة الكفاءة، وابتكار نماذج الأعمال في المستقبل. ولكن في الوقت نفسه، يواجه تحديات متعددة في مجالات التكنولوجيا والأخلاقيات والتنظيم، مما يتطلب من جميع فئات المجتمع التعاون لاستكشاف سبل الحل.