الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية: استكشاف آفاق الاستثمار في دمج التقنيات الناشئة

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى أن تصبح AI+Crypto نقطة اهتمام استثماري. تكمل خصائص تكنولوجيا البلوكتشين مثل اللامركزية والشفافية العالية وانخفاض استهلاك الطاقة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فرصًا جديدة للصناعة.

يعتقد الخبراء في الصناعة أن دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain يظهر بشكل رئيسي في أربعة جوانب: كأحد المشاركين في التطبيق، واجهة التطبيق، قواعد التطبيق، وأهداف التطبيق. من منظور القوى الإنتاجية وعلاقات الإنتاج، توفر blockchain بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، ويمكن النظر في ثلاثة اتجاهات: تحسين قوة الحوسبة، والخوارزميات، والبيانات.

تقسم المؤسسات البحثية في الصناعة مشاريع AI+Crypto إلى ثلاثة اتجاهات: الطبقة الأساسية، وطبقة التنفيذ، وطبقة التطبيق. تشمل الطبقة الأساسية تدريب النماذج، والبيانات، والحوسبة اللامركزية، وما إلى ذلك؛ تتعلق طبقة التنفيذ بمعالجة البيانات، وAI agent، وzkML، وما إلى ذلك؛ تركز طبقة التطبيق بشكل أساسي على مجالات AI+DeFi، وAI+GameFi، وما إلى ذلك. في الوقت الحالي، تتطور مشاريع البنية التحتية وطبقة التطبيق بسرعة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

تستحق الاتجاهات التالية التركيز عليها:

1. تقنية zkML

تجمع تقنية zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية وتقنية blockchain، مما يوفر حلاً آمناً وقابلًا للتحقق لمراقبة سلوك الذكاء الاصطناعي. يمكنها إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام محددة أثناء حماية الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة وقدرة على التكيف.

تشمل المشاريع النموذجية:

• Modulus Labs: نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة
• Giza: بروتوكول لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة
• Zkaptcha: خدمة التحقق من الرمز الذكي للعقود الذكية

اثنان، معالجة البيانات

تتمثل الاختراقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ في الجوانب التالية:

1. تحليل البيانات على السلسلة: استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من سلسلة الكتل للحصول على رؤى سوقية.
2. تطوير dApp الآلي: أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي تسرع كتابة العقود الذكية وتصحيح الأخطاء.
3. أمان المعاملات على السلسلة: يتم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على blockchain، مما يعزز أمان التطبيق وموثوقيته.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

ثلاثة، AI+DeFi

تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي (DeFi) ما يلي:

1. روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ قرارات التداول بسرعة وبدقة
2. التحليل التنبؤي: تقديم توقعات اتجاهات السوق وتحركات الأسعار
3. إدارة السيولة AMM: ضبط نطاق السيولة بشكل ذكي
4. حماية التسوية وإدارة مراكز الديون: تحسين الاستراتيجيات من خلال دمج البيانات على السلسلة وخارجها
5. تصميم منتجات DeFi المعقدة: استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتصميم منتجات مالية مرنة

أربعة، AI+GameFi

تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi ما يلي:

1. تحسين استراتيجية اللعبة: ضبط صعوبة اللعبة بناءً على عادات اللاعبين
2. إدارة أصول الألعاب: إدارة ذكية وتداول الأصول الافتراضية
3. تعزيز التفاعل في اللعبة: إنشاء NPCs أكثر ذكاءً لتحسين تجربة اللعبة

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

اقتراحات استراتيجيات الاستثمار

• قصير الأجل: التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفاهيمية ومشاريع الميم
• المرحلة المتوسطة: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع النية، وكذلك التكامل مع العقود الذكية
• طويل الأجل: التركيز على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML وتأثيرها على مجال العملات الرقمية

مع التطور المستمر للتكنولوجيا، سيستمر مجال AI + Crypto في جلب فرص جديدة للمستثمرين. يجب على المستثمرين متابعة ديناميات الصناعة عن كثب، وتوزيع الأصول بشكل معقول، واستغلال فرص الاستثمار التي توفرها دمج هذه التكنولوجيا الناشئة.