في عالم التكنولوجيا اليوم، تعتبر الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير من أكثر المجالات ابتكاراً. هذان القطاعان مليئان بالفرص، وتحقيق النجاح في أحدهما يمكن أن يؤدي إلى الوصول إلى قمة الحياة.
بعض الأشخاص قادرون حتى على تحقيق النجاح في صناعتين. على سبيل المثال، حققوا نجاحًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ChatGPT التابع لـ OpenAI، وفي الوقت نفسه أصدروا رمزًا تشفيريًا WLD، والذي أصبح الآن مشروعًا رائدًا في مجال التشفير.
مقدمة عن مسار AI+Depin
تهدف مسارات AI+Depin إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي باستخدام طرق Web3. مع ظهور النماذج الكبيرة، تزداد الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. تتطلب بنية الذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا من القدرة الحاسوبية، مما يؤدي إلى استهلاك كبير للطاقة. تشير دراسة من ماكينزي إلى أن استهلاك OpenAI للكهرباء في شهر يناير 2023 قد يعادل استهلاك 175,000 أسرة دنماركية على مدار العام.
بالإضافة إلى استهلاك الطاقة العالي، فإن شرائح GPU المطلوبة للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن أيضًا، حيث يمكن أن تصل أسعار بعض النماذج الراقية إلى عشرات الآلاف أو حتى مئات الآلاف من اليوان. عادةً ما تستطيع الشركات الكبرى فقط تحمل تكاليف هذه الأجهزة.
مفهوم Web3 هو خفض عتبة الدخول، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة. يجب أن تكون بنية الذكاء الاصطناعي التحتية لامركزية، بما في ذلك الموارد مثل قوة الحوسبة، وتخزين البيانات، والنطاق الترددي، يجب أن تكون موزعة.
العناصر الأساسية لـ DePIN
DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) تحتوي على ثلاثة عناصر أساسية:
اللامركزية: تختلف عن مقدمي خدمات السحابة التقليديين من خلال تحقيق تفكيك الموارد.
البنية التحتية المادية: يتم توفير الخدمة من خلال الأجهزة المادية، مثل أجهزة إنترنت الأشياء، والخوادم، وما إلى ذلك.
اقتصاد الرموز: دفع المشاركة وبناء المجتمع من خلال الحوافز الاقتصادية.
تعدين البيتكوين هو مثال ناجح على DePIN، حيث يحقق لامركزية قوة الحوسبة، ويستخدم آلات تعدين متخصصة، ويحفز المشاركة من خلال مكافآت البيتكوين.
تصنيف متطلبات حسابات الذكاء الاصطناعي
يمكن تقسيم متطلبات حسابات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات:
تدريب النماذج الكبيرة: يتطلب أعلى مستوى، يحتاج إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) من الدرجة الأولى.
استنتاج النموذج: الطلب على قوة الحوسبة يأتي في المرتبة الثانية، ويمكن للعديد من الشركات تقديمها.
نموذج صغير على الحافة: يتطلب قوة حوسبة منخفضة، ويمكن للأجهزة العادية المشاركة.
يمكن لأجهزة المستخدمين العاديين المشاركة بشكل رئيسي في تلبية الفئتين الأخيرتين من الاحتياجات.
مشاريع AI+Depin الرائدة
io.net
io.net هو منصة لامركزية للحوسبة الذكية مبنية على سولانا، بقيمة تصل إلى 10 مليارات دولار. تجمع المنصة موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) غير المستغلة من مراكز البيانات المستقلة، وعمال المناجم المشفرين، وشبكات الأجهزة الأخرى. تستهدف بشكل رئيسي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمطورين، وتوفر موارد حوسبة بأسعار منخفضة نسبيًا.
أثير
Aethir هي منصة حوسبة سحابية تُقدّر قيمتها بـ 150 مليون دولار. تتيح للشركات والأفراد استغلال وحدات معالجة الرسوم غير المستخدمة في شبكة مشتركة، لتقديم خدمات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، الألعاب السحابية، وتعلم الآلة. ووفقًا للتقارير، فقد وقعت Aethir عقودًا مع أكبر استوديوهات الألعاب في العالم، حيث يبلغ عدد اللاعبين 150 مليون.
عشب
Grass هو منتج من Wynd Network، يتيح للمستخدمين تحقيق الربح من خلال توفير عرض النطاق الترددي غير المستخدم. يحتاج المستخدمون فقط لتثبيت ملحق المتصفح للمشاركة، مما يجعل الحواجز منخفضة. حصل المشروع على دعم من مؤسسات استثمارية معروفة.
(EdgeMatrix Computing) EMC
EMC هو بروتوكول حوسبة طرفية يركز على دمج قوة الحوسبة والتطبيقات من مصادر مختلفة. يمكن للمستخدمين الأفراد المشاركة في التعدين باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة العادية ، مما يجعل العائق منخفضًا. لقد تم إدراج المشروع في عدة بورصات ، وتبلغ قيمته السوقية حوالي 1 مليار دولار.
الخاتمة
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لا تزال في مراحلها الأولى من التطور، ولا تزال هناك تحديات لتحقيق الأرباح في المدى القصير. ولكن من خلال أسلوب DePIN، قد تتمكن هذين المجالين من تحقيق التكامل والتنمية المشتركة. في المستقبل، قد تتمكن أجهزة المستخدمين العاديين من خلق قيمة من خلال المشاركة في هذه الشبكات، مما يعود عليهم بالفائدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
AI+Depin: دمج متطلبات قوة الحوسبة AI مع البنية التحتية الموزعة Web3
AI+Depin: التنين والنسر في عالم التكنولوجيا
في عالم التكنولوجيا اليوم، تعتبر الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير من أكثر المجالات ابتكاراً. هذان القطاعان مليئان بالفرص، وتحقيق النجاح في أحدهما يمكن أن يؤدي إلى الوصول إلى قمة الحياة.
بعض الأشخاص قادرون حتى على تحقيق النجاح في صناعتين. على سبيل المثال، حققوا نجاحًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ChatGPT التابع لـ OpenAI، وفي الوقت نفسه أصدروا رمزًا تشفيريًا WLD، والذي أصبح الآن مشروعًا رائدًا في مجال التشفير.
مقدمة عن مسار AI+Depin
تهدف مسارات AI+Depin إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي باستخدام طرق Web3. مع ظهور النماذج الكبيرة، تزداد الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. تتطلب بنية الذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا من القدرة الحاسوبية، مما يؤدي إلى استهلاك كبير للطاقة. تشير دراسة من ماكينزي إلى أن استهلاك OpenAI للكهرباء في شهر يناير 2023 قد يعادل استهلاك 175,000 أسرة دنماركية على مدار العام.
بالإضافة إلى استهلاك الطاقة العالي، فإن شرائح GPU المطلوبة للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن أيضًا، حيث يمكن أن تصل أسعار بعض النماذج الراقية إلى عشرات الآلاف أو حتى مئات الآلاف من اليوان. عادةً ما تستطيع الشركات الكبرى فقط تحمل تكاليف هذه الأجهزة.
مفهوم Web3 هو خفض عتبة الدخول، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة. يجب أن تكون بنية الذكاء الاصطناعي التحتية لامركزية، بما في ذلك الموارد مثل قوة الحوسبة، وتخزين البيانات، والنطاق الترددي، يجب أن تكون موزعة.
العناصر الأساسية لـ DePIN
DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) تحتوي على ثلاثة عناصر أساسية:
اللامركزية: تختلف عن مقدمي خدمات السحابة التقليديين من خلال تحقيق تفكيك الموارد.
البنية التحتية المادية: يتم توفير الخدمة من خلال الأجهزة المادية، مثل أجهزة إنترنت الأشياء، والخوادم، وما إلى ذلك.
اقتصاد الرموز: دفع المشاركة وبناء المجتمع من خلال الحوافز الاقتصادية.
تعدين البيتكوين هو مثال ناجح على DePIN، حيث يحقق لامركزية قوة الحوسبة، ويستخدم آلات تعدين متخصصة، ويحفز المشاركة من خلال مكافآت البيتكوين.
تصنيف متطلبات حسابات الذكاء الاصطناعي
يمكن تقسيم متطلبات حسابات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات:
تدريب النماذج الكبيرة: يتطلب أعلى مستوى، يحتاج إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) من الدرجة الأولى.
استنتاج النموذج: الطلب على قوة الحوسبة يأتي في المرتبة الثانية، ويمكن للعديد من الشركات تقديمها.
نموذج صغير على الحافة: يتطلب قوة حوسبة منخفضة، ويمكن للأجهزة العادية المشاركة.
يمكن لأجهزة المستخدمين العاديين المشاركة بشكل رئيسي في تلبية الفئتين الأخيرتين من الاحتياجات.
مشاريع AI+Depin الرائدة
io.net
io.net هو منصة لامركزية للحوسبة الذكية مبنية على سولانا، بقيمة تصل إلى 10 مليارات دولار. تجمع المنصة موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) غير المستغلة من مراكز البيانات المستقلة، وعمال المناجم المشفرين، وشبكات الأجهزة الأخرى. تستهدف بشكل رئيسي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمطورين، وتوفر موارد حوسبة بأسعار منخفضة نسبيًا.
أثير
Aethir هي منصة حوسبة سحابية تُقدّر قيمتها بـ 150 مليون دولار. تتيح للشركات والأفراد استغلال وحدات معالجة الرسوم غير المستخدمة في شبكة مشتركة، لتقديم خدمات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، الألعاب السحابية، وتعلم الآلة. ووفقًا للتقارير، فقد وقعت Aethir عقودًا مع أكبر استوديوهات الألعاب في العالم، حيث يبلغ عدد اللاعبين 150 مليون.
عشب
Grass هو منتج من Wynd Network، يتيح للمستخدمين تحقيق الربح من خلال توفير عرض النطاق الترددي غير المستخدم. يحتاج المستخدمون فقط لتثبيت ملحق المتصفح للمشاركة، مما يجعل الحواجز منخفضة. حصل المشروع على دعم من مؤسسات استثمارية معروفة.
(EdgeMatrix Computing) EMC
EMC هو بروتوكول حوسبة طرفية يركز على دمج قوة الحوسبة والتطبيقات من مصادر مختلفة. يمكن للمستخدمين الأفراد المشاركة في التعدين باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة العادية ، مما يجعل العائق منخفضًا. لقد تم إدراج المشروع في عدة بورصات ، وتبلغ قيمته السوقية حوالي 1 مليار دولار.
الخاتمة
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لا تزال في مراحلها الأولى من التطور، ولا تزال هناك تحديات لتحقيق الأرباح في المدى القصير. ولكن من خلال أسلوب DePIN، قد تتمكن هذين المجالين من تحقيق التكامل والتنمية المشتركة. في المستقبل، قد تتمكن أجهزة المستخدمين العاديين من خلق قيمة من خلال المشاركة في هذه الشبكات، مما يعود عليهم بالفائدة.