تقرير بحثي متعمق عن Grass: نجم لامع في مجال DePIN، توسع بنك البيانات AI
محتوى النقاط TL; DR
كيف يمكن لـ Grass أن تبرز بين العديد من مشاريع DePIN؟
المركز هو المشاركة بدون عوائق ، المستخدم هو الأساس ، والعوامل الأخرى هي الرافعة.
تتجاوز Grass الانغماس في DePIN من خلال محركي "التكنولوجيا + النموذج" - باستخدام إثبات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل نقطة الألم المتعلقة بـ "البيانات المتسخة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، تستخدم نموذج "تعدين النطاق الترددي → حوافز النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة في جانب العرض.
تسببت زيادة الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي، وارتفاع شعبية Solana وDePIN، ووسائل التشغيل المعقولة، في تأسيس مكانة رائدة في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي DePIN.
ما هي العوامل التي يجب الانتباه إليها في تطور Grass المستقبلي؟
الانظر إلى التكنولوجيا على المدى القصير: هل يمكن أن تكون الانتقال إلى اللامركزية سلسًا في عام 2025؛
التحقق من الطلب على المدى المتوسط: حجم شراء بيانات شركات الذكاء الاصطناعي؛
اللعب المتوافق على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.
الخطر الأكبر الحالي هو "حماس الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم يتمكن من تحقيق زيادة كبيرة في طلبات العملاء من AI في المستقبل، فقد يتدهور العجلة التجارية المثالية من "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة على جانب العرض.
1. خلفية الصناعة
عندما يلتقي ديمقراطية قوة الحوسبة لـ DePIN مع أزمة بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بهدوء.
DePIN من خلال الاقتصاد الرمزي يدمج الموارد العالمية غير المستخدمة ( من قوة الحوسبة، والتخزين، والنطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في نفس الوقت، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار الشركات الكبرى، ونزاعات الخصوصية، وحواجز الجزر، مما أدى إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.
جوهر المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هو الصراع المزدوج بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما يوفر DePIN الحل الأمثل من الناحية التكنولوجية.
الابتكار في Grass يكمن في تحقيق دمج هذين العنصرين.
1.1 DePIN: إعادة تشكيل نموذج البنية التحتية العالمي
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تكنولوجيا البلوكتشين وظهور فكرة Web3، تستكشف جميع الصناعات مسارات التحول اللامركزي. يعد DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN(شبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا( مثل القدرة الحاسوبية، والتخزين، والنطاق الترددي، والطاقة، وغيرها) من خلال تقنية البلوكتشين.
جوهر المنطق هو: تحفيز المجتمع من خلال حوافز الرموز لدفع المساهمة في الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نماذج مقدمي الخدمات المركزية التقليدية ذات التكاليف العالية والكفاءة المنخفضة.
محركات الصناعة
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول إلى اللامركزية للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
القطاعات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari، فإن DePIN يشمل البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، الشبكات الطاقية ) و شبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، الحوسبة ) في فئتين رئيسيتين، ويتم تحقيق تطابق العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: تمثل شبكة الاتصالات اللاسلكية اللامركزية Helium(، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل التخزين اللامركزي Filecoin)، والحوسبة الموزعة Aethir(، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصاد تشاركي.
إمكانات السوق
وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغ حجم السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو في العقد المقبل 100-1000 مرة.
في عام 2024، سيصل إجمالي القيمة السوقية لمجال DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطيته لأكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
تكمن الدافع الأساسي في تحسين كفاءة الموارد ) مثل استغلال النطاق الترددي غير المستغل ( وتأثيرات الطلب المتفجر ) مثل الطلب على القدرة الحاسوبية والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي (.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية تمثل التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو متفجر و تناقضات هيكلية
"البيانات هي النفط الجديد (Data is the new oil)"
الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو المحرك الرئيسي لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ### مثل GPT( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney(.
تعتمد أداء وفعالية نموذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تُعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
متطلبات البيانات وحجمها وخصائصها
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما يتطلب معدل تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات بشكل فوري ومتنوعة؛
نسبة التكلفة: تشكل تكاليف جمع البيانات وتنظيفها وتوسيمها في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في التCommercialization.
تفرّق المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: تتحكم الشركات/الجهات الرئيسية الكبرى في مصادر بيانات واسعة، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛
جزيرة البيانات: غالبًا ما تتوزع البيانات بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من الموارد البيانات.
خصوصية البيانات: غالبًا ما تتضمن جمع البيانات قضايا الخصوصية وحقوق النشر، مثل حادثة رسوم واجهة برمجة تطبيقات Reddit التي أثارت احتجاجات المطورين؛
التداول غير الفعال: أدت جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع البيانات بشكل مكرر، حيث لا تتجاوز نسبة استخدام البيانات العالمية 20%؛
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين ينشئون البيانات لا يمكنهم الربح من استخدام البيانات لاحقًا.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم جمع البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي وقواعد البيانات العامة (، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة القدرة العامة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
غسل البيانات اللامركزي والتسمية: التعاون المجتمعي لإكمال معالجة البيانات المسبقة، مع دمج إثباتات عدم المعرفة )ZK( لضمان صحة البيانات؛
تحفيز مغلق بالتوكن: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم الطلبون بشراء مجموعات البيانات الهيكلية بالتوكن، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.
مشروع Grass يقع عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، ويقوم ببناء شبكة لالتقاط البيانات بشكل لامركزي، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass المحددة، والخصائص التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق التطور المستقبلية.
! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. معلومات المشروع الأساسية
توسيع Grass السريع لا يمكن فصله عن عتبة المشاركة المنخفضة للغاية. مما يسمح لكل مستخدم أن يصبح 'عامل مناجم' بيانات الذكاء الاصطناعي، ويبادل النطاق الترددي غير المستخدم بعائدات مستقبلية.
تقوم Grass بإنشاء شبكة لجمع البيانات اللامركزية من خلال بنية DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية التكلفة ومرتفعة التنوع لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - خلال عام واحد، جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة، وارتفع سعر الرمز المميز بأكثر من 5 مرات خلال 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقيتها التجارية.
حصل المشروع على دعم من رأس المال الرائد مثل Polychain و Hack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول خصوصية الفريق الحالي ، ولا بد من متابعة تقدم معالجة البيانات اللامركزية.
) 2.1 نطاق الأعمال
Grass هو مشروع DePIN ، يجمع ويحقق البيانات من الإنترنت من خلال النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين ، ويدعم تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل خاص.
جوهره هو من خلال شبكة الوكلاء السكنيين ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت وجمعها من مواقع جغرافية مختلفة، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.
المشكلة التي تم حلها: عادة ما يتم تنفيذ عملية سحب البيانات الشبكية التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة ويعزز احتمالية الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى تقديم بيانات إنترنت موثوقة وموثقة من خلال نهج لامركزي، حيث تتميز البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بالتنوع والنشر في مناطق متعددة والوقت الفعلي.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. ورسالتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طريقة المشاركة للمستخدمين: يحتاج المستخدمون إلى ثلاث خطوات فقط للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم عرض النطاق الترددي لكسب المكافآت.
باختصار، الخصائص الرئيسية والفوائد لـ Grass هي: انخفاض تكلفة جمع البيانات في الشبكة اللامركزية، وزيادة تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في عرض النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
( 2.2 تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم اقتراح المفهوم من قبل Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأ بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع مرحلة التطوير الفعلية.
جولة التمويل الأولي: في عام 2023، أكملت Grass تمويلًا أوليًا بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة Polychain Capital وTribe Capital، بإجمالي 4.5 مليون دولار ) بما في ذلك الجولة السابقة للتمويل الأولي بقيادة No Limit Holdings (.
اختبار المستخدمين: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق إضافة متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدمين، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز عدد أجهزة العقد المتصلة 2 مليون، وهو في تزايد سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد المستخدمين النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول للأيردروب: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول للأيردروب في 21 أكتوبر 2024، مع تخصيص 100 مليون رمز GRASS )، 10% من إجمالي المعروض ###، كمكافأة للمستخدمين الأوائل.
**تبادل الإطلاق: ** سيتم إطلاقه في OKX وغيرها من المنصات في 28 أكتوبر 2024، وخلال 10 أيام ارتفعت الأسعار من 0.6$ إلى 3.89$، مما زاد بشكل مطرد بحوالي 5 مرات.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، ويتم تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين للانخراط؛ من المخطط إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة لنظام Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
( 2.3 وضع الفريق
وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، مؤسسها هو Andrej Radonjic، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويملك درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الفيزياء الهندسية من جامعة ماك ماستر.
أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ويملكون خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددين لم تُنشر بشكل واسع، فقط هوية Radonjic تم الكشف عنها.
وفقًا لـ Tracxn، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.
) 2.4 التمويل والشركاء المهمين
المستثمرون والدعم
جولة البذور: تم الانتهاء من جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها No Limit Holdings.
جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، وشارك فيها Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard، ولم يتم الإفصاح عن المبلغ.
دعم المستثمرين: HackVC وPolychain وDelphi وLattice وBrevan Howard وغيرها من المستثمرين المعروفين في الصناعة. إن الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مستوى الاعتراف بالمشروع في الصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 5
أعجبني
5
2
مشاركة
تعليق
0/400
SatoshiHeir
· منذ 12 س
بعد التحقق الشامل من شفرة المصدر لشبكة بيتكوين الرئيسية، فإن الطريقة التي تستخدمها草茶 لحل البيانات هي الحل الصحيح!!
شاهد النسخة الأصليةرد0
NewPumpamentals
· منذ 12 س
كل شيء هو بنية تحتية للـ ol ، 250 ألف مستخدم لا تكفي بعد.
تحليل شامل لGrass: من سيسيطر على مستقبل بنك بيانات الذكاء الاصطناعي؟
تقرير بحثي متعمق عن Grass: نجم لامع في مجال DePIN، توسع بنك البيانات AI
محتوى النقاط TL; DR
المركز هو المشاركة بدون عوائق ، المستخدم هو الأساس ، والعوامل الأخرى هي الرافعة.
تتجاوز Grass الانغماس في DePIN من خلال محركي "التكنولوجيا + النموذج" - باستخدام إثبات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل نقطة الألم المتعلقة بـ "البيانات المتسخة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، تستخدم نموذج "تعدين النطاق الترددي → حوافز النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة في جانب العرض.
تسببت زيادة الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي، وارتفاع شعبية Solana وDePIN، ووسائل التشغيل المعقولة، في تأسيس مكانة رائدة في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي DePIN.
الانظر إلى التكنولوجيا على المدى القصير: هل يمكن أن تكون الانتقال إلى اللامركزية سلسًا في عام 2025؛
التحقق من الطلب على المدى المتوسط: حجم شراء بيانات شركات الذكاء الاصطناعي؛
اللعب المتوافق على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.
الخطر الأكبر الحالي هو "حماس الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم يتمكن من تحقيق زيادة كبيرة في طلبات العملاء من AI في المستقبل، فقد يتدهور العجلة التجارية المثالية من "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة على جانب العرض.
1. خلفية الصناعة
عندما يلتقي ديمقراطية قوة الحوسبة لـ DePIN مع أزمة بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بهدوء.
DePIN من خلال الاقتصاد الرمزي يدمج الموارد العالمية غير المستخدمة ( من قوة الحوسبة، والتخزين، والنطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في نفس الوقت، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار الشركات الكبرى، ونزاعات الخصوصية، وحواجز الجزر، مما أدى إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.
جوهر المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هو الصراع المزدوج بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما يوفر DePIN الحل الأمثل من الناحية التكنولوجية.
الابتكار في Grass يكمن في تحقيق دمج هذين العنصرين.
1.1 DePIN: إعادة تشكيل نموذج البنية التحتية العالمي
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تكنولوجيا البلوكتشين وظهور فكرة Web3، تستكشف جميع الصناعات مسارات التحول اللامركزي. يعد DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN(شبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا( مثل القدرة الحاسوبية، والتخزين، والنطاق الترددي، والطاقة، وغيرها) من خلال تقنية البلوكتشين.
جوهر المنطق هو: تحفيز المجتمع من خلال حوافز الرموز لدفع المساهمة في الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نماذج مقدمي الخدمات المركزية التقليدية ذات التكاليف العالية والكفاءة المنخفضة.
محركات الصناعة
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول إلى اللامركزية للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
القطاعات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari، فإن DePIN يشمل البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، الشبكات الطاقية ) و شبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، الحوسبة ) في فئتين رئيسيتين، ويتم تحقيق تطابق العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: تمثل شبكة الاتصالات اللاسلكية اللامركزية Helium(، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل التخزين اللامركزي Filecoin)، والحوسبة الموزعة Aethir(، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصاد تشاركي.
إمكانات السوق
وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغ حجم السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو في العقد المقبل 100-1000 مرة.
في عام 2024، سيصل إجمالي القيمة السوقية لمجال DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطيته لأكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
تكمن الدافع الأساسي في تحسين كفاءة الموارد ) مثل استغلال النطاق الترددي غير المستغل ( وتأثيرات الطلب المتفجر ) مثل الطلب على القدرة الحاسوبية والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي (.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية تمثل التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو متفجر و تناقضات هيكلية
"البيانات هي النفط الجديد (Data is the new oil)"
الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو المحرك الرئيسي لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ### مثل GPT( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney(.
تعتمد أداء وفعالية نموذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تُعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي.
متطلبات البيانات وحجمها وخصائصها
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما يتطلب معدل تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات بشكل فوري ومتنوعة؛
نسبة التكلفة: تشكل تكاليف جمع البيانات وتنظيفها وتوسيمها في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في التCommercialization.
تفرّق المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: تتحكم الشركات/الجهات الرئيسية الكبرى في مصادر بيانات واسعة، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛
جزيرة البيانات: غالبًا ما تتوزع البيانات بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من الموارد البيانات.
خصوصية البيانات: غالبًا ما تتضمن جمع البيانات قضايا الخصوصية وحقوق النشر، مثل حادثة رسوم واجهة برمجة تطبيقات Reddit التي أثارت احتجاجات المطورين؛
التداول غير الفعال: أدت جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع البيانات بشكل مكرر، حيث لا تتجاوز نسبة استخدام البيانات العالمية 20%؛
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين ينشئون البيانات لا يمكنهم الربح من استخدام البيانات لاحقًا.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم جمع البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي وقواعد البيانات العامة (، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة القدرة العامة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
غسل البيانات اللامركزي والتسمية: التعاون المجتمعي لإكمال معالجة البيانات المسبقة، مع دمج إثباتات عدم المعرفة )ZK( لضمان صحة البيانات؛
تحفيز مغلق بالتوكن: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم الطلبون بشراء مجموعات البيانات الهيكلية بالتوكن، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.
مشروع Grass يقع عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، ويقوم ببناء شبكة لالتقاط البيانات بشكل لامركزي، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass المحددة، والخصائص التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق التطور المستقبلية.
! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. معلومات المشروع الأساسية
توسيع Grass السريع لا يمكن فصله عن عتبة المشاركة المنخفضة للغاية. مما يسمح لكل مستخدم أن يصبح 'عامل مناجم' بيانات الذكاء الاصطناعي، ويبادل النطاق الترددي غير المستخدم بعائدات مستقبلية.
تقوم Grass بإنشاء شبكة لجمع البيانات اللامركزية من خلال بنية DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية التكلفة ومرتفعة التنوع لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - خلال عام واحد، جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة، وارتفع سعر الرمز المميز بأكثر من 5 مرات خلال 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقيتها التجارية.
حصل المشروع على دعم من رأس المال الرائد مثل Polychain و Hack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول خصوصية الفريق الحالي ، ولا بد من متابعة تقدم معالجة البيانات اللامركزية.
) 2.1 نطاق الأعمال
Grass هو مشروع DePIN ، يجمع ويحقق البيانات من الإنترنت من خلال النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين ، ويدعم تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل خاص.
جوهره هو من خلال شبكة الوكلاء السكنيين ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت وجمعها من مواقع جغرافية مختلفة، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.
المشكلة التي تم حلها: عادة ما يتم تنفيذ عملية سحب البيانات الشبكية التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة ويعزز احتمالية الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى تقديم بيانات إنترنت موثوقة وموثقة من خلال نهج لامركزي، حيث تتميز البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بالتنوع والنشر في مناطق متعددة والوقت الفعلي.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. ورسالتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طريقة المشاركة للمستخدمين: يحتاج المستخدمون إلى ثلاث خطوات فقط للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم عرض النطاق الترددي لكسب المكافآت.
باختصار، الخصائص الرئيسية والفوائد لـ Grass هي: انخفاض تكلفة جمع البيانات في الشبكة اللامركزية، وزيادة تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في عرض النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
( 2.2 تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم اقتراح المفهوم من قبل Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأ بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع مرحلة التطوير الفعلية.
جولة التمويل الأولي: في عام 2023، أكملت Grass تمويلًا أوليًا بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة Polychain Capital وTribe Capital، بإجمالي 4.5 مليون دولار ) بما في ذلك الجولة السابقة للتمويل الأولي بقيادة No Limit Holdings (.
اختبار المستخدمين: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق إضافة متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدمين، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز عدد أجهزة العقد المتصلة 2 مليون، وهو في تزايد سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد المستخدمين النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول للأيردروب: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول للأيردروب في 21 أكتوبر 2024، مع تخصيص 100 مليون رمز GRASS )، 10% من إجمالي المعروض ###، كمكافأة للمستخدمين الأوائل.
**تبادل الإطلاق: ** سيتم إطلاقه في OKX وغيرها من المنصات في 28 أكتوبر 2024، وخلال 10 أيام ارتفعت الأسعار من 0.6$ إلى 3.89$، مما زاد بشكل مطرد بحوالي 5 مرات.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، ويتم تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين للانخراط؛ من المخطط إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة لنظام Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
( 2.3 وضع الفريق
وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، مؤسسها هو Andrej Radonjic، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويملك درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الفيزياء الهندسية من جامعة ماك ماستر.
أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ويملكون خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددين لم تُنشر بشكل واسع، فقط هوية Radonjic تم الكشف عنها.
وفقًا لـ Tracxn، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.
) 2.4 التمويل والشركاء المهمين
المستثمرون والدعم
جولة البذور: تم الانتهاء من جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها No Limit Holdings.
جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، وشارك فيها Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard، ولم يتم الإفصاح عن المبلغ.
دعم المستثمرين: HackVC وPolychain وDelphi وLattice وBrevan Howard وغيرها من المستثمرين المعروفين في الصناعة. إن الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مستوى الاعتراف بالمشروع في الصناعة.
شريك
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، مشروع利