Venice AI هو منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية وعدم الرقابة، أسسها إيريك فورهيس مؤسس ShapeShift في عام 2024. تدمج المنصة العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek، لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي متنوعة للمستخدمين.
الميزات التقنية
اللامركزية架构
Venice AI مبني على شبكة Base Layer 2 الإيثيريوم، ويستخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات واللامركزية في المعالجة. تقوم المنصة بمعالجة الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم في الخوادم المركزية، حيث يتم حفظ جميع سجلات المحادثات فقط على الأجهزة المحلية للمستخدم.
دمج النماذج مفتوحة المصدر
المنصة تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta (توليد النصوص)، DeepSeek، وStable Diffusion (توليد الصور)، وتدعم التحسين المستمر للتكنولوجيا من قبل المجتمع. يمكن للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات لضبط المعلمات، لتحقيق المتطلبات الشخصية.
آلية حماية الخصوصية
تتبنى Venice AI استراتيجية عدم الاحتفاظ بالبيانات، ولا تخزن استفسارات المستخدم أو المحتوى الناتج، وتحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN)، وتدعم التسجيل المجهول. يتم إتمام المهام مثل توليد الصور وتصحيح الشيفرة على أجهزة المستخدمين كأولوية، مما يقلل من مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
قدرة التوليد متعددة الوسائط: تدعم المحادثات غير الخاضعة للرقابة، وتلخيص الوثائق، والكتابة الإبداعية، وتوليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: دعم تحليل مستندات PDF، التصوير البياني التلقائي للبيانات ومعالجة المشاريع البحثية الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات والقابلية للتوسع: يمكن لمستخدمي Pro الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات، ودمجها في أدوات أو سير عمل طرف ثالث، وتخصيص تلميحات النظام لضبط سلوك الذكاء الاصطناعي.
المزايا الأساسية
الخصوصية وعدم الرقابة: عدم وجود فلاتر محتوى، مما يسمح بالتعبير الحر، وجذب المستخدمين المهتمين بالخصوصية.
نموذج أعمال مرن: تقديم إصدار مجاني وإصدار Pro، لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.
القيادة المجتمعية والشفافية: يتم تخصيص 50% من رموز VVV للمستخدمين ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال تحفيز الاقتصاد الرمزي للمشاركة في النظام البيئي.
التحديات المحتملة
مخاطر المحتوى: قد تؤدي عدم وجود آلية مراجعة إلى انتشار معلومات مضللة أو محتوى غير مناسب.
القيود الوظيفية: تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر، وقد تكون بعض القدرات أضعف من المنافسين المغلقين.
تجربة المستخدم: قد تكون الوظائف المتقدمة لها عتبة استخدام للمستخدمين غير التقنيين.
آلية توكن VVV
إجمالي كمية رموز VVV هو 100 مليون رمز، ويستخدم بشكل أساسي لزيادة سعة الاستدلال. تشمل توزيع الرموز:
25 مليون قطعة للمستخدمين الأوائل
2500万空投给符合条件的Base المستخدمين
35,000,000 تحتفظ بها البندقية
10 مليون قطعة مخصصة لصندوق تحفيز Venice
5000000 قطعة للاستخدام في نشر السيولة
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، ويتم معالجة 15,000 طلب استدلال كل ساعة.
تكنولوجيا فينيس AI المبتكرة ومفهوم اللامركزية تقدم إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن تطورها لا يزال يواجه العديد من التحديات. مع استمرار تحسين التكنولوجيا ودعم المجتمع، من المتوقع أن تحتل فينيس AI مكانة فريدة في سوق الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Venice AI：منصة الذكاء الاصطناعي للخصوصية اللامركزية التي أنشأها Erik Voorhees وعملته VVV
Venice و$VVV: منصة لامركزية متكاملة بتقنية الذكاء الاصطناعي المتقدم
Venice AI هو منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية وعدم الرقابة، أسسها إيريك فورهيس مؤسس ShapeShift في عام 2024. تدمج المنصة العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek، لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي متنوعة للمستخدمين.
الميزات التقنية
اللامركزية架构
Venice AI مبني على شبكة Base Layer 2 الإيثيريوم، ويستخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات واللامركزية في المعالجة. تقوم المنصة بمعالجة الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم في الخوادم المركزية، حيث يتم حفظ جميع سجلات المحادثات فقط على الأجهزة المحلية للمستخدم.
دمج النماذج مفتوحة المصدر
المنصة تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta (توليد النصوص)، DeepSeek، وStable Diffusion (توليد الصور)، وتدعم التحسين المستمر للتكنولوجيا من قبل المجتمع. يمكن للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات لضبط المعلمات، لتحقيق المتطلبات الشخصية.
آلية حماية الخصوصية
تتبنى Venice AI استراتيجية عدم الاحتفاظ بالبيانات، ولا تخزن استفسارات المستخدم أو المحتوى الناتج، وتحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN)، وتدعم التسجيل المجهول. يتم إتمام المهام مثل توليد الصور وتصحيح الشيفرة على أجهزة المستخدمين كأولوية، مما يقلل من مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
المزايا الأساسية
التحديات المحتملة
آلية توكن VVV
إجمالي كمية رموز VVV هو 100 مليون رمز، ويستخدم بشكل أساسي لزيادة سعة الاستدلال. تشمل توزيع الرموز:
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، ويتم معالجة 15,000 طلب استدلال كل ساعة.
تكنولوجيا فينيس AI المبتكرة ومفهوم اللامركزية تقدم إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن تطورها لا يزال يواجه العديد من التحديات. مع استمرار تحسين التكنولوجيا ودعم المجتمع، من المتوقع أن تحتل فينيس AI مكانة فريدة في سوق الذكاء الاصطناعي.