تظهر بيانات الإحصاءات أن مناقشة الأصول الرقمية الرئيسية شهدت تقلبًا طفيفًا
أظهرت البيانات الأخيرة أنه حتى 13 أكتوبر، كانت هناك تقلبات متفاوتة في مناقشة وأسعار عدة عملات رقمية رئيسية.
عدد المناقشات حول عملة البيتكوين في الأسبوع الماضي كان 12.52K، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. أما بالنسبة للأسعار، فقد أغلق يوم الأحد الماضي عند 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% عن نفس الفترة من الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول الإيثريوم الأسبوع الماضي كان 3.63K، بزيادة 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. من حيث الأسعار، أغلق يوم الأحد الماضي عند 2530 دولار، بانخفاض 4% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول TON الأسبوع الماضي كان 782، وهو أقل بنسبة 12.63% مقارنة بالأسبوع السابق. أما بالنسبة للأسعار، فقد أغلق يوم الأحد الماضي على 5.26 دولار، بانخفاض قدره 0.25% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع السابق.
إمكانيات وتحديات تقنية التشفير المتجانس
التشفير المتجانس ( FHE ) هو تقنية ذات آفاق واعدة في مجال علم التشفير، حيث تتمثل الميزة الأساسية له في إمكانية إجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. توفر هذه الخصيصة دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات، مما يجعلها ذات آفاق واسعة للتطبيق في مجالات متعددة مثل المالية والطب والحوسبة السحابية وتعلم الآلة.
مزايا FHE و سيناريوهات التطبيق
تتمثل أكبر ميزة لـ FHE في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما تسليم بيانات مشفرة إلى شركة أخرى لإجراء التحليل وحساب النتائج دون القلق بشأن تسرب محتوى البيانات. هذه الآلية مهمة بشكل خاص للصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية.
في ظل التطور السريع للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تحمي FHE المعلومات الخاصة للأطراف المعنية في حسابات التعاون المتعددة. في مجال blockchain، يمكن أن تقدم FHE وظائف حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، بالإضافة إلى التشفير FHE، هناك أيضًا إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، وحسابات متعددة الأطراف (MPC)، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) كطرق لحماية الخصوصية. بالمقارنة مع ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ المزيد من أنواع العمليات على البيانات المشفرة. مقارنة بـ MPC، تتمتع FHE بميزة أكبر في التعامل مع مهام الحساب المعقدة.
التحديات التي تواجه FHE
على الرغم من أن الأساس النظري لـ FHE متين، إلا أنه لا يزال يواجه بعض التحديات في التطبيقات العملية:
تكاليف الحساب كبيرة: تحتاج FHE إلى موارد حسابية كبيرة، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي.
القدرة على التشغيل محدودة: تدعم FHE بشكل رئيسي العمليات الجمع والضرب، والدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود.
دعم متعددة المستخدمين معقد: عند التعامل مع مجموعات بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل ملحوظ.
الجمع بين FHE والذكاء الاصطناعي
يوفر FHE حلول حماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال FHE، يمكن معالجة بيانات المستخدم في حالة مشفرة، مما يضمن أمان الخصوصية. هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث توفر ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيق FHE في blockchain
حاليًا، يتم استخدام FHE في blockchain بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك خصوصية على السلسلة، خصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، خصوصية التصويت على السلسلة وخصوصية مراجعة المعاملات على السلسلة وغيرها من الاتجاهات. العديد من المشاريع تستخدم تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية، مثل Zama وOctra وPrivasea وMindNetwork وFhenix.
خاتمة
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا كبيرة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أنها لا تزال تواجه مشاكل مثل ارتفاع تكاليف الحساب وضعف قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن تُحل هذه المشكلات من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستزداد أهمية FHE في مجال حماية الخصوصية والحسابات الآمنة، ومن المتوقع أن تصبح التقنية الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
4
مشاركة
تعليق
0/400
SelfMadeRuggee
· منذ 18 س
عالم العملات الرقمية لا يزال العملات الصغيرة تثرى بسرعة
التشفير المتماثل：Web3 حماية الخصوصية نجم المستقبل
تظهر بيانات الإحصاءات أن مناقشة الأصول الرقمية الرئيسية شهدت تقلبًا طفيفًا
أظهرت البيانات الأخيرة أنه حتى 13 أكتوبر، كانت هناك تقلبات متفاوتة في مناقشة وأسعار عدة عملات رقمية رئيسية.
عدد المناقشات حول عملة البيتكوين في الأسبوع الماضي كان 12.52K، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. أما بالنسبة للأسعار، فقد أغلق يوم الأحد الماضي عند 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% عن نفس الفترة من الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول الإيثريوم الأسبوع الماضي كان 3.63K، بزيادة 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. من حيث الأسعار، أغلق يوم الأحد الماضي عند 2530 دولار، بانخفاض 4% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول TON الأسبوع الماضي كان 782، وهو أقل بنسبة 12.63% مقارنة بالأسبوع السابق. أما بالنسبة للأسعار، فقد أغلق يوم الأحد الماضي على 5.26 دولار، بانخفاض قدره 0.25% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع السابق.
إمكانيات وتحديات تقنية التشفير المتجانس
التشفير المتجانس ( FHE ) هو تقنية ذات آفاق واعدة في مجال علم التشفير، حيث تتمثل الميزة الأساسية له في إمكانية إجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. توفر هذه الخصيصة دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات، مما يجعلها ذات آفاق واسعة للتطبيق في مجالات متعددة مثل المالية والطب والحوسبة السحابية وتعلم الآلة.
مزايا FHE و سيناريوهات التطبيق
تتمثل أكبر ميزة لـ FHE في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما تسليم بيانات مشفرة إلى شركة أخرى لإجراء التحليل وحساب النتائج دون القلق بشأن تسرب محتوى البيانات. هذه الآلية مهمة بشكل خاص للصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية.
في ظل التطور السريع للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تحمي FHE المعلومات الخاصة للأطراف المعنية في حسابات التعاون المتعددة. في مجال blockchain، يمكن أن تقدم FHE وظائف حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، بالإضافة إلى التشفير FHE، هناك أيضًا إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، وحسابات متعددة الأطراف (MPC)، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) كطرق لحماية الخصوصية. بالمقارنة مع ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ المزيد من أنواع العمليات على البيانات المشفرة. مقارنة بـ MPC، تتمتع FHE بميزة أكبر في التعامل مع مهام الحساب المعقدة.
التحديات التي تواجه FHE
على الرغم من أن الأساس النظري لـ FHE متين، إلا أنه لا يزال يواجه بعض التحديات في التطبيقات العملية:
تكاليف الحساب كبيرة: تحتاج FHE إلى موارد حسابية كبيرة، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي.
القدرة على التشغيل محدودة: تدعم FHE بشكل رئيسي العمليات الجمع والضرب، والدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود.
دعم متعددة المستخدمين معقد: عند التعامل مع مجموعات بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل ملحوظ.
الجمع بين FHE والذكاء الاصطناعي
يوفر FHE حلول حماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال FHE، يمكن معالجة بيانات المستخدم في حالة مشفرة، مما يضمن أمان الخصوصية. هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث توفر ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيق FHE في blockchain
حاليًا، يتم استخدام FHE في blockchain بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك خصوصية على السلسلة، خصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، خصوصية التصويت على السلسلة وخصوصية مراجعة المعاملات على السلسلة وغيرها من الاتجاهات. العديد من المشاريع تستخدم تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية، مثل Zama وOctra وPrivasea وMindNetwork وFhenix.
خاتمة
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا كبيرة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أنها لا تزال تواجه مشاكل مثل ارتفاع تكاليف الحساب وضعف قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن تُحل هذه المشكلات من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستزداد أهمية FHE في مجال حماية الخصوصية والحسابات الآمنة، ومن المتوقع أن تصبح التقنية الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية.