مستقبل الذكاء الاصطناعي: إعادة هيكلة توزيع السلطة التكنولوجية اللامركزية

مستقبل الذكاء الاصطناعي: اللامركزية أو إعادة تشكيل توزيع قوة التكنولوجيا

تجاوز المفاهيم الحالية، قد لا تكمن الانطلاقة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في توسيع حجم النموذج، بل في صراع ملكية التحكم في التكنولوجيا. عندما تضع الشركات الكبرى تكلفة التدريب العالية كحاجز للدخول إلى الصناعة، فإن تحولًا عميقًا حول ديمقراطية التكنولوجيا يتشكل. جوهر هذا التحول هو إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي باستخدام هيكل موزع.

مستقبل الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى المركزية، أم اللامركزية؟

تحديات الذكاء الاصطناعي المركزي

إن نمط الاحتكار الحالي في بيئة الذكاء الاصطناعي ناتج عن التركيز الشديد لموارد الحوسبة. لقد تجاوزت تكلفة تدريب النماذج المتقدمة تكلفة بناء ناطحات السحاب، مما يستبعد معظم المؤسسات من الابتكار. والأكثر حدة، أن الهياكل المركزية تواجه ثلاثة مخاطر نظامية.

  1. تكلفة القوة الحاسوبية ترتفع بشكل أُسّي، وقد تجاوزت النطاق الطبيعي لتحمل السوق.
  2. نمو طلب قوة الحوسبة يتجاوز حدود ترقية الأجهزة.
  3. توجد مخاطر فشل نقطة واحدة قاتلة في الهيكلية المركزية.

تقنية كسر الحواجز في اللامركزية

تقوم بعض المنصات الموزعة من خلال دمج موارد الحوسبة غير المستخدمة عالمياً بإنشاء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة. هذا النموذج يقلل بشكل كبير من تكلفة الحصول على قوة الحوسبة، ويعيد تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أن عمليات الاستحواذ ذات الصلة الأخيرة تظهر أن الشبكات الحاسوبية الموزعة تنتقل من مرحلة التجربة إلى التيار التجاري.

تقدم هذه البنية ميزات حسابية عالية الأداء للمطورين، مما يسمح بإدماج الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في العقود الذكية، مما أنشأ تطبيقات هجينة جديدة.

تلعب تقنية البلوك تشين دورًا رئيسيًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزعة، يمكن للأفراد المساهمة بالموارد غير المستخدمة للحصول على حوافز، مما يشكل نظامًا بيئيًا ذاتيًا. تضمن هذه الآلية شفافية وموثوقية عملية الحساب، بينما تحقق أيضًا من خلال نموذج اقتصادي تحسين تخصيص الموارد.

AI مستقبلها هل هو للـاللامركزية أم لا؟

الاقتصاد الرقمي الجديد

تساهم البنية التحتية الموزعة في إحداث ثورة في نماذج الأعمال. يساهم المشاركون بقوة الحوسبة ويكتسبون في نفس الوقت رموزًا لمشاريعهم الخاصة، مما يشكل دورة داخلية. على الرغم من وجود جدل، إلا أن هذا النموذج يعيد إنتاج المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي، ويحول وحدات الحوسبة العالمية غير المستغلة إلى عناصر إنتاج.

رؤية ممارسة الديمقراطية التكنولوجية

في المستقبل، يمكن لروبوتات تدقيق العقود الذكية على الأجهزة المحلية التحقق في الوقت الفعلي بناءً على شبكة شفافة؛ يمكن للمنصات المالية اللامركزية الاستعانة بمحركات التنبؤ لتقديم اقتراحات غير متحيزة. هذه الأمور ليست بعيدة المنال - من المتوقع أن تتم معالجة 75% من بيانات الشركات على حواف الشبكة بحلول عام 2025.

كمثال على التصنيع، يمكن للمصانع التي تستخدم عقد الحافة تحليل بيانات خط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية لتحقيق مراقبة الجودة.

إعادة توزيع السلطة التقنية

تتمثل القضية النهائية لتطور الذكاء الاصطناعي في إعادة بناء آلية توزيع السلطة التكنولوجية. عندما تعتمد نماذج التشخيص الطبي على المساهمة المشتركة من المجتمع الطبي، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرةً من بيانات الزراعة، سيتم كسر حواجز الاحتكار التكنولوجي. وهذا لا يتعلق بالكفاءة فحسب، بل هو أيضاً التزام بالديمقراطية التكنولوجية - كل مساهم يصبح منشئاً لتطور النموذج، وكل مزود يحصل على عائد من خلق القيمة.

في نقطة التحول لتطور التكنولوجيا، نرى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون بالتأكيد موزعًا وشفافًا ومدفوعًا بالمجتمع. وهذا ليس مجرد تجديد في الهيكل، بل هو أيضًا عودة إلى فكرة "التكنولوجيا التي تركز على الإنسان". عندما تصبح موارد قوة الحوسبة بنية تحتية عامة، وعندما تتحول نماذج الخوارزميات إلى شفافة ومفتوحة المصدر، يمكن للبشر حقًا التحكم في قوة التحول للذكاء الاصطناعي وبدء عصر جديد من الحضارة الذكية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى المركزية أم اللامركزية؟

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 6
  • مشاركة
تعليق
0/400
FalseProfitProphetvip
· 07-25 11:56
لا تستطيع الشركات الكبرى اللعب، مستثمر التجزئة يبرز!
شاهد النسخة الأصليةرد0
rekt_but_vibingvip
· 07-25 11:52
لا يزال يتحدث عن اللامركزية، من أين تأتي أموال التدريب بدون عالم العملات الرقمية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearchervip
· 07-25 11:47
وفقًا لنموذج قياس مخاطر الحوكمة v2.1، يوجد احتمال 79.3% لانهيار النظام في الذكاء الاصطناعي المركزي. يُنصح بالاستناد إلى الخوارزمية RandomX لإعادة بناء بنية التدريب الموزعة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CodeSmellHuntervip
· 07-25 11:44
القدرة على النقد هي دائمًا الطريق الملكي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonBoi42vip
· 07-25 11:31
تفو، كل هؤلاء العمالقة هم نمور ورقية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizedEldervip
· 07-25 11:30
لا يزال من الأفضل تركيز الجهود على الأمور الكبرى، فالأفكار ليست موثوقة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت