ظهور إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحول تركيز السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي يقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار. هذه المشاريع أوجدت نماذج جديدة لإصدار الأصول: الإطار في الأسفل، والوكيل في الأعلى. ستستكشف هذه المقالة معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.

! تفكيك أطر الذكاء الاصطناعي: استكشاف من الوكلاء الأذكياء إلى اللامركزية

١. نظرة عامة على الإطار

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مُعدة مسبقًا، مما يُبَسِّط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن تشبيهه بنظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن إطار الذكاء الاصطناعي هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره يمتد لأكثر من 14 عامًا.

تظهر المشاريع الإطارية في مجال العملات المشفرة حالياً لتلبية احتياجات عدد كبير من الوكلاء، وتتفرع إلى مجالات أخرى. فيما يلي مقدمة عن بعض الإطارات الرئيسية:

إليزا

Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره بناءً على TypeScript، مما يجعله متوافقًا وسهل التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة.

ج.أ.م.إ

G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، يركز بشكل أساسي على تصميم NPCs الذكية في الألعاب. يتميز بأنه يمكن للمستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون تعليمات برمجية استخدامه. التصميم الأساسي هو تصميم معياري يعمل فيه عدة أنظمة فرعية معًا.

ريج

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تبسط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. توفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع العديد من مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات. تشمل الميزات واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان النوع، وأداء عالي.

زيري باي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، يدعم التصميم القائم على المكونات، ويكامل LLM وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة X.

ثانياً، تحليل مسار التنمية

يمكن تلخيص مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي بأنه مشابه لنظام BTC البيئي: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/وكيل AI تحليلي - تنافس الإطارات. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تركز على اللامركزية والأمان حول الوكلاء هي السمة الرئيسية في المستقبل.

قد يصبح إطار الذكاء الاصطناعي سلسلة عامة في المستقبل، بينما يشبه العميل Dapp. قد تنتقل المناقشات في المستقبل من صراع EVM مع السلاسل المتغايرة إلى صراع الإطارات، والسؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو التشفير.

ثلاثة، معنى الإدراج على السلسلة

يجب أن يؤخذ في الاعتبار معنى دمج blockchain مع AI. من خبرة النجاح في DeFi، قد تدعم النقاط التالية تسلسل Agent:

1. تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.

2. توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكيل مع المحفظات الحقيقية أو الافتراضية.

3. إنشاء نموذج مالي فريد من نوعه في اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المرتبطة بالوكيل، وتحديد البيانات، إلخ.

4. تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، وزيادة القابلية للتشغيل البيني.

أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي

من المحتمل أن توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مماثلة لمتجر GPT في المستقبل. قد تكون الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتوفر تركيبات معقدة من الوظائف أكثر فائدة، مما يخلق اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

Web3 لديه مزايا فريدة من حيث الطلب والنظام الاقتصادي، مما يجعل السياسات أكثر عدلاً، ويقدم الاقتصاد المجتمعي لتحسين الوكيل. ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكيل فرص مشاركة للناس العاديين، وقد تكون الميمات الذكية المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة من الوكيل الحالي.