في مجال Web3، تعتبر سلوكيات المستخدمين على السلسلة غالبًا معيارًا مهمًا للقياس. ومع ذلك، كثيرًا ما يبالغ الأشخاص في مستوى مشاركتهم، بل ويختلقون تاريخًا تفاعليًا. قد يتغير هذا الوضع قريبًا.
مشروع جديد يسمى Lagrange يغير قواعد اللعبة. يتم وصفه بأنه "آلة إثبات السلوك" على السلسلة، قادرة على التحقق من أنشطة المستخدمين على السلسلة من خلال إثباتات المعرفة الصفرية (ZK proof). وهذا يعني أنه، سواء كان ذلك في التفاعل مع مشاريع مثل ZKsync وArbitrum وStarknet، سيتم تسجيله والتحقق منه بدقة.
تعمل Lagrange بطريقة بديهية للغاية. يحتاج المستخدم فقط إلى كتابة استعلام SQL بسيط، مثل التحقق مما إذا كان محفظة معينة قد تفاعلت مع بروتوكول محدد أكثر من 10 مرات. يقوم الجزء الخلفي من Lagrange باستخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات التاريخية على السلسلة، ثم يقوم بإنشاء إثبات من خلال وحدته ZK، ويرفعه إلى سلسلة الكتل. تخلق هذه العملية سجلاً على السلسلة غير قابل للتغيير وغير قابل للتزوير.
بالمقارنة مع أدوات تحليل البيانات التقليدية، يوفر Lagrange طريقة تحقق أسرع وأكثر موثوقية. على سبيل المثال، قد يتطلب استعلام Dune Analytics عن تفاعل Blast 5 دقائق، وإذا كانت عبارة SQL خاطئة، فقد يتعين الانتظار يوماً كاملاً. لقد زاد Lagrange بشكل كبير من كفاءة هذه العملية.
قد يكون لهذا الابتكار تأثير عميق على نظام Web3 البيئي. فهو لا يساعد فقط المشاريع على تحديد المستخدمين النشطين الحقيقيين بدقة أكبر، بل يوفر أيضًا للمستخدمين "سجل أداء" موثوق به على السلسلة، يسجل تاريخ مشاركتهم. وهذا له أهمية كبيرة في مجالات مثل أنشطة الإهداء، وشهادات مساهمات المجتمع.
مع ظهور أدوات مثل Lagrange، ستتحسن الشفافية والمصداقية في مجال Web3 بشكل كبير. هذا لا يساعد فقط في مكافحة الدعاية الكاذبة والمبالغة في المشاركة، ولكنه يوفر أيضًا المزيد من الفرص للاعتراف والمكافآت لأعضاء المجتمع النشطين حقًا.
في المستقبل، قد نشهد المزيد من سيناريوهات التطبيقات المعتمدة على آلية إثبات السلوك هذه. سواء في DeFi أو GameFi أو المجالات الاجتماعية، ستصبح سجلات سلوك المستخدم الدقيقة وغير القابلة للتغيير جزءًا مهمًا من البنية التحتية. سيعزز ذلك تطور النظام البيئي Web3 نحو اتجاه أكثر عدلاً وشفافية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في مجال Web3، تعتبر سلوكيات المستخدمين على السلسلة غالبًا معيارًا مهمًا للقياس. ومع ذلك، كثيرًا ما يبالغ الأشخاص في مستوى مشاركتهم، بل ويختلقون تاريخًا تفاعليًا. قد يتغير هذا الوضع قريبًا.
مشروع جديد يسمى Lagrange يغير قواعد اللعبة. يتم وصفه بأنه "آلة إثبات السلوك" على السلسلة، قادرة على التحقق من أنشطة المستخدمين على السلسلة من خلال إثباتات المعرفة الصفرية (ZK proof). وهذا يعني أنه، سواء كان ذلك في التفاعل مع مشاريع مثل ZKsync وArbitrum وStarknet، سيتم تسجيله والتحقق منه بدقة.
تعمل Lagrange بطريقة بديهية للغاية. يحتاج المستخدم فقط إلى كتابة استعلام SQL بسيط، مثل التحقق مما إذا كان محفظة معينة قد تفاعلت مع بروتوكول محدد أكثر من 10 مرات. يقوم الجزء الخلفي من Lagrange باستخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات التاريخية على السلسلة، ثم يقوم بإنشاء إثبات من خلال وحدته ZK، ويرفعه إلى سلسلة الكتل. تخلق هذه العملية سجلاً على السلسلة غير قابل للتغيير وغير قابل للتزوير.
بالمقارنة مع أدوات تحليل البيانات التقليدية، يوفر Lagrange طريقة تحقق أسرع وأكثر موثوقية. على سبيل المثال، قد يتطلب استعلام Dune Analytics عن تفاعل Blast 5 دقائق، وإذا كانت عبارة SQL خاطئة، فقد يتعين الانتظار يوماً كاملاً. لقد زاد Lagrange بشكل كبير من كفاءة هذه العملية.
قد يكون لهذا الابتكار تأثير عميق على نظام Web3 البيئي. فهو لا يساعد فقط المشاريع على تحديد المستخدمين النشطين الحقيقيين بدقة أكبر، بل يوفر أيضًا للمستخدمين "سجل أداء" موثوق به على السلسلة، يسجل تاريخ مشاركتهم. وهذا له أهمية كبيرة في مجالات مثل أنشطة الإهداء، وشهادات مساهمات المجتمع.
مع ظهور أدوات مثل Lagrange، ستتحسن الشفافية والمصداقية في مجال Web3 بشكل كبير. هذا لا يساعد فقط في مكافحة الدعاية الكاذبة والمبالغة في المشاركة، ولكنه يوفر أيضًا المزيد من الفرص للاعتراف والمكافآت لأعضاء المجتمع النشطين حقًا.
في المستقبل، قد نشهد المزيد من سيناريوهات التطبيقات المعتمدة على آلية إثبات السلوك هذه. سواء في DeFi أو GameFi أو المجالات الاجتماعية، ستصبح سجلات سلوك المستخدم الدقيقة وغير القابلة للتغيير جزءًا مهمًا من البنية التحتية. سيعزز ذلك تطور النظام البيئي Web3 نحو اتجاه أكثر عدلاً وشفافية.