النموذج الاقتصادي للإنترنت يمر بتغييرات. مع انهيار الشبكة المفتوحة تدريجياً إلى "شريط تلميحات"، يجب علينا أن نفكر: هل ستؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إنترنت مفتوح، أم ستقيده إلى متاهة جديدة من حواجز الدفع؟ ومن الذي سيسيطر على كل هذا - الشركات المركزية الكبيرة، أم مجتمع المستخدمين الواسع؟

هذا هو بالضبط المكان الذي يمكن أن تتدخل فيه تقنية التشفير. لقد ناقشنا تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير عدة مرات؛ ببساطة، فإن البلوكشين هو وسيلة جديدة لبناء خدمات وشبكات الإنترنت التي تكون لامركزية وحيادية هيكليًا ويمكن أن يمتلكها المستخدمون. إنها توفر توازنًا مضادًا للاتجاه المتزايد الواضح نحو المركزية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مما يساعد على تحقيق إنترنت أكثر انفتاحًا وقوة من خلال إعادة التفاوض على العلاقات الاقتصادية وراء الأنظمة.

فكرة أن "يمكن أن تساعد التشفير في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، والعكس صحيح" ليست جديدة - لكنها غالبًا ما تفتقر إلى تعريف واضح. بعض المجالات المتداخلة، مثل التحقق من "إثبات الإنسانية" في ظل انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي الرخيصة، بدأت تجذب انتباه البناة والمستخدمين. قد تستغرق حالات الاستخدام الأخرى سنوات أو حتى عقود لتحقيقها. لذلك، في هذه المقالة، قمنا بتجميع 11 حالة استخدام عملية عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير، بهدف تعزيز المناقشات العميقة حول أسئلة مثل "ما هو الممكن" و"ما التحديات التي لا تزال بحاجة إلى معالجة." تستند حالات الاستخدام هذه إلى تقنيات يتم تطويرها حاليًا، سواء كانت تتعلق بمعالجة المدفوعات الصغيرة الضخمة أو ضمان أن البشر يمكنهم الحفاظ على علاقة مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

الهوية (IDENTITY)

البيانات المستمرة والسياق في تفاعل الذكاء الاصطناعي

المؤلف: سكوت ديوك كومنرز

تستند الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أساليب مدفوعة بالبيانات، ولكن في العديد من سيناريوهات التطبيق، يكون السياق (أي الحالة والمعلومات الخلفية المتعلقة بتفاعل معين) مهمًا بنفس القدر، إن لم يكن أكثر أهمية.

من الناحية المثالية، يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي (سواء كان وكيلًا، أو واجهة LLM، أو تطبيقات أخرى) قادرًا على تذكر نوع المشاريع التي تعمل عليها، وأسلوب الاتصال الخاص بك، ولغات البرمجة المفضلة لديك، والعديد من التفاصيل الأخرى. ومع ذلك، في الواقع، غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى إعادة بناء هذا السياق بشكل متكرر عبر جلسات مختلفة من نفس التطبيق (على سبيل المثال، عندما تبدأ جلسة جديدة مع ChatGPT أو Claude)، ناهيك عن عند التبديل بين أنظمة مختلفة.

حاليًا، السياق بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المختلفة غير قابل للنقل بشكل أساسي.

بمساعدة تقنية البلوكشين، يمكن أن تحفظ أنظمة الذكاء الاصطناعي العناصر السياقية الرئيسية كأصول رقمية دائمة، حيث يتم تحميلها في كل مرة يتم فيها بدء جلسة، مما يسمح بالانتقال السلس عبر عدة منصات للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، قد تكون تقنية البلوكشين هي الحل التكنولوجي الوحيد الذي يتوافق مع المستقبل ويؤكد بشكل جوهري على التوافقية، وهي السمات الأساسية لبروتوكولات البلوكشين.

تتمثل سيناريوهات التطبيق الطبيعية في الألعاب ووسائل الإعلام التي تتضمن الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تظل تفضيلات المستخدم (من صعوبة اللعبة إلى إعدادات الأزرار) متسقة عبر الألعاب والبيئات المختلفة. ومع ذلك، يكمن السيناريو الأكثر قيمة في التطبيقات المعتمدة على المعرفة، حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم المعرفة التي أتقنها المستخدم بالفعل وطرق تعلمه؛ أو في سياقات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصصًا، مثل البرمجة. على الرغم من أن بعض الشركات قد طورت بالفعل روبوتات ذكاء اصطناعي مخصصة يمكنها الحفاظ على السياق ضمن نطاق معين، إلا أن هذا السياق غالبًا ما لا يمكن نقله بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة ضمن نفس الشركة.

بدأت الشركات للتو في إدراك هذه المشكلة. حاليًا، أقرب شيء إلى حل عالمي هو روبوت مخصص بسياق ثابت. علاوة على ذلك، بدأت ممارسة مشاركة السياق بين مستخدمين مختلفين تظهر أيضًا خارج السلسلة. على سبيل المثال، يسمح منصة Poe للمستخدمين بتأجير روبوتاتهم المخصصة للآخرين.

من خلال نقل هذا السلوك إلى تقنية البلوكشين، يمكننا مشاركة "طبقة السياق" المكونة من جميع العناصر الأساسية لسلوكنا الرقمي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نتفاعل معها. ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم تفضيلاتنا على الفور، وضبط وتحسين تجربة التفاعل الخاصة بنا بشكل أفضل. وعلى العكس، تمامًا مثل تسجيل الملكية الفكرية على البلوكشين، سيساعد السماح للذكاء الاصطناعي بالإشارة إلى السياق المستمر على البلوكشين أيضًا في تحفيز نوع جديد من التفاعل السوقي حول الطلبات و وحدات المعلومات. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تفويض أو تحقيق أرباح من خبراتهم مباشرةً مع الاحتفاظ بملكية البيانات. بالطبع، سيفتح مشاركة السياق أيضًا العديد من الاحتمالات التي لم نتخيلها بعد.

التعريف العام للذكاءات الاصطناعية

المؤلف: سام برونر

تعتبر الهوية، التي تشير إلى السجل الرسمي لـ “من” أو “ماذا”، هي الهيكل الأساسي الصامت الذي يدعم أنظمة الاكتشاف الرقمي والتجميع والدفع اليوم. نظرًا لأن المنصات تشغل هذه البنى التحتية في الخفاء، يمكننا فقط تجربة وجودها في المنتج النهائي: تعين أمازون معرفات فريدة (ASIN أو FNSKU) للمنتجات، وتعرضها بطريقة مركزية، وتساعد المستخدمين على الاكتشاف وإجراء المدفوعات؛ وفيسبوك مشابه: تشكل هوية المستخدم الأساس لتوصيات المحتوى، وعروض منتجات Marketplace، واكتشاف المحتوى العضوي والإعلانات.

لكن مع تطور الذكاءات الاصطناعية، ستتغير هذه الحالة. تستخدم الشركات الذكاءات الاصطناعية في سيناريوهات متنوعة مثل خدمة العملاء، واللوجستيات، والمدفوعات، وتتحول أشكال المنصات من واجهة واحدة إلى أنظمة موزعة تعبر عن المنصات والأجهزة. ستجمع هذه الذكاءات سياقًا عميقًا لإكمال المزيد من المهام للمستخدمين. إذا كانت هوية ذكاء معين مرتبطة فقط بمنصة أو سوق واحدة، فسوف تواجه صعوبة في العمل في سيناريوهات هامة أخرى—مثل محادثات البريد الإلكتروني، وقنوات Slack، أو منتجات أخرى.

لذلك، تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى "جواز سفر" موحد وقابل للتحويل. وإلا، فلن نتمكن من تحديد طرق الدفع الخاصة بهم، تأكيد إصداراتهم، الاستعلام عن قدراتهم، معرفة من يمثلون، أو تتبع سمعتهم عبر المنصات. يجب أن تتضمن عملية تحديد الوكيل وظائف المحفظة، سجل واجهة برمجة التطبيقات، سجل التغييرات، والدليل الاجتماعي—حتى تتمكن أي واجهة (سواء كانت بريدًا إلكترونيًا، Slack، أو وكيل آخر) من التعرف عليها والتفاعل معها باستمرار.

لا يوجد "معرف" موحد، ويتعين على كل تكامل بناء الهيكل الأساسي من الصفر، مع آليات لا تزال تعتمد على الصدفة. كما يفقد المستخدمون السياق عند الانتقال بين منصات مختلفة.

نحن في مرحلة حيث يمكننا "إعادة تصميم بنية الوكيل التحتية من المبادئ الأساسية." إذن، كيف نبني طبقة تعريف أغنى وحيادية من حيث الثقة مقارنة بسجلات DNS؟ يجب ألا نعيد بناء "المنصات الأحادية" التي تجمع التعريف والاكتشاف والتجميع والمدفوعات معًا؛ بل يجب أن يكون الوكلاء قادرين على تلقي المدفوعات بحرية، وإدراج القدرات، والتعايش في أنظمة بيئية متعددة دون القلق من القفل في منصة واحدة.

هذا هو بالضبط المكان الذي تكمن فيه ملامح دمج الذكاء الاصطناعي ومجال العملات الرقمية: "التوافق بدون إذن" الذي توفره شبكات blockchain يساعد المطورين على إنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجارب مستخدم أفضل.

بالطبع، لا تزال تلك المنصات المتكاملة عمودياً (مثل فيسبوك أو أمازون) توفر تجربة مستخدم أفضل—لأن واحدة من التعقيدات في إنشاء منتجات عالية الجودة هي ضمان أن جميع الوحدات تعمل معاً بسلاسة من الأعلى إلى الأسفل. لكن تكلفة هذه الراحة عالية أيضاً. خاصة مع انخفاض تكاليف البناء والتجميع والت monetization وتوزيع الوكلاء، واستمرار اتساع نطاق تطبيقات الوكلاء، ستمنح طبقة الهوية الموثوقة والمحايدة رواد الأعمال "جواز سفر" سيادي حقيقي وتشجع المزيد من الاستكشاف والابتكار في التوزيع والتصميم.

التعرف على “الأشخاص الحقيقيين” المتوافق مع المستقبل

المؤلفون: جاي درين جونيور وسكوت ديوك كومنرز

مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد - سواء كان ذلك في قيادة الروبوتات والوكلاء الذكيين في التفاعلات عبر الإنترنت أو في إنشاء الصور المزيفة والتلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي - يجد الناس صعوبة متزايدة في التمييز بين ما إذا كان شركاؤهم في التفاعل عبر الإنترنت هم أفراد حقيقيون أو برامج. إن تآكل الثقة هذا ليس مستقبلًا بعيدًا؛ بل قد وصل بالفعل بهدوء. من روبوتات التعليقات على X (تويتر سابقًا) إلى الروبوتات على تطبيقات المواعدة، فإن الحدود بين الواقع والافتراضي تتلاشى. في مثل هذا البيئة، يظهر إثبات الهوية (PoP) تدريجيًا كجزء رئيسي من البنية التحتية.

تتمثل إحدى الطرق الحالية للتحقق من أن الشخص إنسان في استخدام الهوية الرقمية (مثل نظام الهوية المركزي الذي تستخدمه إدارة أمن النقل في الولايات المتحدة). يتضمن التعريف الرقمي العديد من المعلومات التي يمكن للمستخدمين استخدامها للتحقق من هويتهم - اسم المستخدم ورمز PIN وكلمة المرور ومصادقة الطرف الثالث (مثل سجلات الجنسية أو الائتمان) وبيانات الاعتماد الأخرى. تتضح قيمة اللامركزية هنا: عندما تتم إدارة هذه البيانات مركزيا ، يمكن لمصدر الهوية إلغاء الوصول أو فرض رسوم أو حتى المساعدة في المراقبة. في حين أن اللامركزية تعكس هذا الهيكل ، مما يسمح للمستخدمين بدلا من النظام الأساسي بالتحكم في هوياتهم الخاصة ، مما يجعلها أكثر أمانا وأقل عرضة للرقابة.

على عكس أنظمة التعريف التقليدية، تتيح آليات "إثبات الهوية" اللامركزية (مثل نظام الهوية العالمية من وورلد كوين) للمستخدمين إدارة وتخزين بيانات تعريفهم بأنفسهم بطريقة تحترم الخصوصية وتكون محايدة من حيث الثقة للتحقق من أنهم أشخاص حقيقيون. تمامًا مثل رخصة القيادة، بمجرد إصدار إثبات الهوية، يمكن استخدامه عبر أي منصة، في أي وقت، وفي أي مكان. وبالتالي، فإن إثبات الهوية القائم على تقنية البلوكتشين يمتلك توافقًا مستقبليًا، وهو ما ينعكس في جانبين:

قابلية النقل: يتبع PoP بروتوكولات مفتوحة، ويمكن دمجه في أي منصة. يتم التحكم في التعريف من قبل المستخدم وهو مبني على بنية تحتية عامة، مما يجعله قابلاً للنقل بالكامل، مما يسمح لأي منصة موجودة أو مستقبلية بالاتصال.

إمكانية الوصول بدون إذن: يمكن لأي منصة اختيار تحديد هوية PoP بشكل مستقل دون الحاجة إلى تفويض من خلال واجهة برمجة التطبيقات المركزية، مما يتجنب مخاطر رفض بعض حالات الاستخدام.

التحدي الرئيسي في هذا المجال يكمن حاليًا في تبني المستخدمين: على الرغم من أننا لم نشهد بعد حالة استخدام حقيقية على نطاق واسع لإثبات الهوية الشخصية، إلا أننا نعتقد أنه بمجرد أن يصل عدد المستخدمين إلى حد حرجة، ومع وجود عدة شركاء مهمين وبعض "التطبيقات القاتلة" التي تدفع ذلك، ستتسارع تبني إثبات الهوية الشخصية بسرعة. كل تطبيق يدمج معيارًا معينًا لإثبات الهوية سيوسع القيمة العملية لذلك التعريف، مما يجذب المزيد من المستخدمين للمطالبة بذلك التعريف، مما سيشجع المزيد من التطبيقات على دمج ذلك المعيار بسبب قاعدة المستخدمين المتزايدة، مما يخلق تأثير شبكة متزايد بسرعة. (ونظرًا لأن الهويات على السلسلة مصممة للتشغيل البيني، سيكون لهذا التأثير تأثير أكثر انفجارًا.)

لقد رأينا بعض التطبيقات والخدمات الرئيسية للمستهلكين، خاصة في مجالات الألعاب، والشبكات الاجتماعية، والمواعدة، تعلن عن تعاونها مع World ID لمساعدة المستخدمين في التأكد من أنهم يتعاملون مع أشخاص حقيقيين، وحتى الشخص الحقيقي المحدد الذي يتوقعونه. في الوقت نفسه، تظهر بروتوكولات تعريف جديدة باستمرار، مثل خدمة توثيق سولانا (SAS). على الرغم من أن SAS نفسها ليست مُصدِرًا لشهادة إثبات الملكية (PoP)، إلا أنها تتيح للمستخدمين ربط البيانات خارج السلسلة (مثل التحقق من الهوية أو مؤهلات الاستثمار المطلوبة للامتثال) بشكل خاص مع محفظاتهم على سولانا، مما يمهد الطريق لبناء نظام هوية لامركزي.

تشير جميع هذه العلامات إلى أن نقطة الانفجار الخاصة بـ PoP اللامركزية قد تقترب قريبًا.

أهمية PoP ليست مجرد "حظر الروبوتات"؛ إنها آلية رئيسية تحدد بوضوح الحدود بين الشبكة البشرية والشبكة الذكية. إنها تتيح للمستخدمين والتطبيقات التمييز بوضوح بين "هذا تفاعل بين الأشخاص" و"هذا تفاعل بين الأشخاص والآلات"، مما يوفر تجربة أكثر أمانًا وواقعية وصحة في العالم الرقمي.

البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي

البنية التحتية المادية اللامركزية للذكاء الاصطناعي (DePIN)

المؤلف: غاي ووليه

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي هو خدمة رقمية، إلا أن تطويره يواجه بشكل متزايد قيودًا من البنية التحتية المادية. تعتبر الشبكات اللامركزية للبنية التحتية المادية (DePIN) نموذجًا جديدًا لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي، مما يساعد على ديمقراطية البنية التحتية الحاسوبية التي يعتمد عليها ابتكار الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر تكلفة، وأكثر مرونة، وأكثر مقاومة للرقابة.

لماذا ذلك؟ العائقان الرئيسيان في تطوير الذكاء الاصطناعي هما الطاقة واكتساب الرقائق. يمكن أن تساعد الطاقة اللامركزية في فتح المزيد من موارد الطاقة، بينما يستخدم المطورون أيضًا DePIN لتجميع موارد الرقائق الخاملة من مصادر مثل أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب ومراكز البيانات. يمكن لهذه الأجهزة الحاسوبية أن تبني بشكل تعاوني سوقًا لقوة الحوسبة بدون إذن، مما يخلق بيئة أكثر عدلاً لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي.

تشمل حالات الاستخدام الأخرى التدريب الموزع والتخصيص لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة لاستنتاج النموذج. يمكن أن يقلل التدريب والاستنتاج اللامركزي من التكاليف (حيث يستفيد من قوة الحوسبة غير المستخدمة) ، ولكنه يوفر أيضًا مقاومة للرقابة ، مما يضمن عدم حظر المطورين بسبب اعتمادهم على مزودي خدمات السحابة العملاقة.

لقد كانت تركيز نماذج الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات دائمًا قضية مقلقة؛ تساعد الشبكات اللامركزية في بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة، ومقاوم للرقابة، وقابل للتوسع.

توفير البنية التحتية والضمانات للتفاعلات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومقدمي خدمات الطرفية والمستخدمين.

المؤلف: سكوت ديوك كومنرز

مع تزايد قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المهام المعقدة وسلاسل التفاعل متعددة الطبقات، ستحتاج بشكل متزايد إلى التفاعل بشكل مستقل مع الذكاء الاصطناعي الآخر بدلاً من الاعتماد على المتحكمين البشريين.

على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى استدعاء بيانات معينة تتعلق بحسابات محددة أو تجنيد وكلاء ذكاء اصطناعي مهرة في مهام معينة - مثل ترتيب روبوت إحصائي لأداء محاكاة نموذجية أو استدعاء روبوت توليد الصور أثناء إنشاء المواد التسويقية. كما ستخلق وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة للمستخدمين من خلال تنفيذ عمليات المعاملات الكاملة أو تدفقات النشاط - مثل البحث عن الرحلات الجوية وحجزها بناءً على تفضيلات المستخدم، أو اكتشاف وشراء كتاب جديد يتناسب مع ذوقهم.

حاليًا، لا يوجد سوق ناضج وعمومي للتفاعل بين الوكلاء - فمثل هذه التفاعلات محدودة أساسًا بواجهات API الصريحة أو بعض الأنظمة البيئية المغلقة التي تحافظ على استدعاءات الوكلاء الداخلية.

تتمثل المشكلة الأكثر شيوعًا في أن معظم وكلاء الذكاء الصناعي الحاليين يعملون في أنظمة معزولة، مع واجهات مغلقة وغياب المعايير المعمارية. ومع ذلك، يمكن أن تساعد تقنية blockchain البروتوكولات في إنشاء معايير مفتوحة، وهو أمر حاسم للتبني على المدى القصير. على المدى الطويل، يدعم هذا أيضًا "التوافق المستقبلي": مع استمرار تطور وظهور وكلاء الذكاء الصناعي الجدد، يمكنهم الاتصال بنفس الشبكة الأساسية. نظرًا لهيكله القابل للتشغيل المتداخل، مفتوح المصدر، اللامركزي، وسهل الترقية، يمكن أن تتكيف blockchain بشكل أسرع مع التغييرات التي تسببها ابتكارات الذكاء الصناعي.

حاليا ، تقوم العديد من الشركات ببناء "مسارات" blockchain لتفاعلات الوكيل: على سبيل المثال ، أطلقت Halliday بروتوكولا يوفر بنية موحدة عبر السلاسل لسير عمل الذكاء الاصطناعي وتفاعلاته ، وأنشأ حواجز حماية على مستوى البروتوكول لضمان عدم انحراف الذكاء الاصطناعي عن نية المستخدم. تدعم Catena و Skyfire و Nevermind تفاعلات الدفع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تدخل بشري. بدأت Coinbase أيضا في توفير دعم البنية التحتية لمثل هذه المشاريع.

ابقِ تطبيقات الذكاء الاصطناعي / البرمجة التوافقية متزامنة

المؤلف: سام برونر وسكوت ديوك كومنرز

في السنوات الأخيرة، جعل التطور المذهل للذكاء الاصطناعي التوليدي بناء البرمجيات أسهل من أي وقت مضى. لقد تحسنت كفاءة الترميز بمقدار عدة أوامر من حيث الحجم، والأهم من ذلك - يمكن الآن البرمجة باستخدام اللغة الطبيعية، مما يسمح حتى لأولئك غير المألوفين بالبرمجة لنسخ البرامج الحالية وحتى بناء تطبيقات جديدة تمامًا من الصفر.

ومع ذلك، بينما يجلب البرمجة المعززة بالذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة، فإنه يقدم أيضًا كمية كبيرة من "الاضطراب" داخل البرامج وبينها. يبسط ما يسمى بـ "ترميز الأجواء" الشبكة المعقدة من الاعتمادات الأساسية، لكنه يمكن أن يؤدي أيضًا إلى مشكلات وظيفية أو أمان عند تحديث المكونات الأساسية. في الوقت نفسه، مع استخدام المزيد والمزيد من الأشخاص للذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات وتدفقات عمل مخصصة، ستصبح التفاعلات بين أنظمة المستخدمين المختلفة أكثر صعوبة. في الواقع، حتى إذا كانت هناك برنامجين مترميزين بنفس الأجواء لهما نفس الوظائف، فإن منطق التشغيل وهيكل المخرجات قد يختلفان بشكل كبير.

في الماضي، كانت الطريقة القياسية لضمان التناسق والتوافق تتم من خلال تنسيقات الملفات وأنظمة التشغيل، ومؤخراً من خلال المكتبات البرمجية المشتركة وواجهات برمجة التطبيقات. ومع ذلك، في عالم يتطور فيه البرمجيات باستمرار، ويتغير، وينقسم في الوقت الحقيقي، تحتاج هذه الطبقات من التقييس إلى أن تمتلك إمكانية الوصول الواسع وقدرات التحديث المستمر - مع الحفاظ أيضاً على ثقة المستخدم. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل تحدي تحفيز الناس للحفاظ على هذه الروابط والتوافق.

توفر تقنية البلوكشين حلاً يعالج كلا المسألتين في وقت واحد: إدماج "طبقة مزامنة بروتوكولية" في البرمجيات المخصصة للمستخدمين وضمان التوافق بين التطبيقات من خلال التحديثات الديناميكية. في الماضي، قد تحتاج مؤسسة كبيرة إلى دفع ملايين الدولارات لمتكاملين الأنظمة (مثل ديلويت) لتخصيص نظام Salesforce الخاص بها. اليوم، قد يتمكن مهندس من إنشاء واجهة تصور لبيانات المبيعات خلال عطلة نهاية الأسبوع. ومع ذلك، مع زيادة البرمجيات المخصصة، سيحتاج المطورون أيضًا إلى المساعدة للحفاظ على هذه التطبيقات متزامنة وتعمل بشكل صحيح.

هذا مشابه إلى حد ما لآلية تشغيل مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر الحالية، لكن تحديثاتها تكون في الوقت الحقيقي، وليس بشكل دوري - وهناك آلية تحفيز. يمكن تحقيق كل هذا من خلال مجال العملات الرقمية. مثل البروتوكولات الأخرى المعتمدة على البلوكشين، فإن الملكية المشتركة تشجع المشاركين على الانخراط بنشاط في تحسين البروتوكول. يمكن للمطورين والمستخدمين (أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم) والمستهلكين الآخرين كسب المكافآت لتقديمهم واستخدامهم وتحسينهم الميزات والتكاملات الجديدة.

عكس ذلك، يستثمر الملكية المشتركة كل مستخدم في النجاح العام للبروتوكول، مما يخلق آلية "مضادة للشر". تمامًا كما أن مايكروسوفت لن تُقحم بسهولة معيار تنسيق ملف .docx لأنه سيؤثر على المستخدمين وسمعة العلامة التجارية، فإن المالكين المشتركين للبروتوكول لن يقدموا أيضًا بسهولة رمزًا سيئًا أو ضارًا.

كما رأينا مع المعمارية البرمجية القياسية المختلفة في الماضي، هناك أيضًا إمكانات هائلة لتأثيرات الشبكة هنا. مع استمرار "الانفجار الكمبري" لبرمجيات الذكاء الاصطناعي في التقدم، سيتزايد عدد الأنظمة غير المتجانسة التي تحتاج إلى الحفاظ على التواصل مع بعضها بسرعة.

باختصار: يجب أن تظل برمجة الإحساس متزامنة، ولا يمكن الاعتماد فقط على الإحساس. مجال العملات الرقمية هو المفتاح.

نموذج اقتصادي وحوافز جديد

دعم آلية الدفع الصغيرة مع مشاركة الإيرادات

المؤلف: ليز هاركاوي

توفر وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وCopilot طريقة جديدة ومريحة للتنقل في العالم الرقمي. ولكن سواء كانت جيدة أو سيئة، فإن هذه التقنيات تعطل النظام الاقتصادي للإنترنت المفتوح. لقد شهدنا بالفعل علامات أولية على هذا الاتجاه - على سبيل المثال، شهدت بعض المنصات التعليمية انخفاضًا كبيرًا في الحركة المرورية حيث يتجه الطلاب بشكل متزايد إلى أدوات الذكاء الاصطناعي؛ كما قامت عدة صحف في الولايات المتحدة برفع دعاوى ضد OpenAI بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم نتمكن من إعادة ضبط آليات الحوافز، سيصبح الإنترنت أكثر انغلاقًا: المزيد من حواجز الدفع، وأقل عدد من صانعي المحتوى.

بالطبع، يمكن أيضًا استخدام السياسات لحل المشكلات، ولكن بينما يتم دفع الإجراءات القانونية، بدأت بعض الحلول التكنولوجية في الظهور بالفعل. ربما يكون الأكثر وعدًا (والذي يتطلب تحديًا تقنيًا) هو دمج آلية مشاركة الإيرادات مباشرة في بنية الإنترنت. عندما تسهل إجراء مدفوع بواسطة الذكاء الاصطناعي معاملة ما، يجب أن يتلقى منشئو المحتوى الذين يقدمون مصدر المعلومات لهذا الإجراء الحصة المقابلة. وقد تم عكس ذلك بالفعل في أنظمة التسويق بالعمولة، حيث يمكن تتبع المصادر ومشاركة الإيرادات؛ يمكن أن تتبع نسخة أكثر تقدمًا تلقائيًا وتكافئ جميع المساهمين في سلسلة المعلومات. من الواضح أن مجال العملات الرقمية يمكن أن يلعب دورًا مهمًا في هذه الآلية "تتبع المصدر".

ومع ذلك، لا تزال هذه الأنظمة بحاجة إلى بناء بنية تحتية جديدة - خاصةً أنظمة المدفوعات الصغيرة القادرة على معالجة المعاملات الصغيرة للغاية، وبروتوكولات النسبة التي يمكن أن تقيم بشكل عادل أنواعًا مختلفة من المساهمات، ونماذج الحوكمة التي تضمن الشفافية والعدالة. حاليًا، تُظهر بعض الأدوات المعتمدة على البلوكشين إمكانيات، مثل الحلول القابلة للتطوير من الطبقة الثانية، ومؤسسة كاتينا لابز المالية الأصلية للذكاء الاصطناعي، وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits - يمكنهم تحقيق معاملات تكاد تكون بدون تكلفة وتقسيمات إيرادات أكثر دقة.

يمكن أن تجعل تقنية Blockchain أنظمة الدفع المعقدة للوكالات حقيقة من خلال الآليات التالية:

يمكن أن تقوم المدفوعات النانوية بتقسيمها تلقائيًا بين عدة مزودي بيانات، مما يسمح بتفاعل مستخدم واحد لتحفيز المدفوعات الصغيرة لجميع المساهمين في المعلومات.

يمكن أن تتيح العقود الذكية مدفوعات قابلة للتنفيذ بأثر رجعي بعد المعاملات، مما يضمن تعويض مصادر المعلومات التي تساهم في قرارات المستخدم بعد إتمام المعاملة، بينما يحافظ العملية بأكملها على الشفافية وقابلية التتبع.

يمكن أن تحقق تقنية البلوكشين أيضًا قواعد توزيع الإيرادات المعقدة والقابلة للبرمجة، وتفرض مخططات تقاسم الأرباح من خلال الكود، وتتجنب الأحكام الذاتية المركزية، وتؤسس علاقات مالية موثوقة بين الوكلاء المستقلين.

مع استمرار نضوج هذه التكنولوجيا الناشئة، من المتوقع أن تؤسس نموذجًا اقتصاديًا إعلاميًا جديدًا يغطي سلسلة القيمة الكاملة من منشئي المحتوى إلى المنصات إلى المستخدمين.

سلسلة الكتل كنظام تسجيل للملكية الفكرية وتتبع المصدر

المؤلف: سكوت ديوك كومنرز

إن ارتفاع الذكاء الاصطناعي التوليدي يستلزم بشكل عاجل آلية فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية (IP) - واحدة يمكنها تأكيد مصدر الإبداع مع دعم نماذج الأعمال حول الملكية الفكرية للوصول والمشاركة والتكيف. يعتمد نظام الملكية الفكرية الحالي على وسطاء ذوي تكاليف عالية وإنفاذ لاحق، وهو ما لم يعد قابلاً للتطبيق في عالم يمكن فيه للذكاء الاصطناعي استهلاك المحتوى على الفور و"توليد" أشكال جديدة بنقرة واحدة.

نحن بحاجة ماسة إلى نظام تسجيل مفتوح وعلني يمكنه إثبات الملكية بوضوح، وتسهيل العمليات الفعالة لمنشئي الملكية الفكرية، والسماح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وغيرها من تطبيقات الويب بالتكامل بسهولة. تعتبر تقنية البلوكتشين الحل المثالي: فهي تسمح بتسجيل الملكية الفكرية دون الاعتماد على الوسطاء، وتوفر دليلاً غير قابل للتغيير على الإبداع، وتمكن التطبيقات التابعة لجهات خارجية من التعرف بسهولة وتفويض والتفاعل مع هذه الملكيات الفكرية.

بالطبع، يشعر بعض الناس بالتشكيك حيال فكرة "هل يمكن للتكنولوجيا حقًا حماية حقوق الملكية الفكرية؟" بعد كل شيء، غالبًا ما تأتي الشبكة 1.0 و 2.0، جنبًا إلى جنب مع ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية، مع ضعف في حماية الملكية الفكرية. ولكن المشكلة هي: أن العديد من نماذج الأعمال للملكية الفكرية الحالية لا تزال تركز على استبعاد الأعمال المشتقة بدلاً من تحفيزها وت monetizingها. إن البنية التحتية القابلة للبرمجة للملكية الفكرية لا تسمح فقط للمبدعين والعلامات التجارية وغيرهم بتحديد الملكية بوضوح في العالم الرقمي، ولكنها تتيح أيضًا نموذجًا جديدًا - بناء أعمال جديدة حول آلية مشتركة "تسمح بالاستخدام القانوني للملكية الفكرية في الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها من التطبيقات الرقمية."

لقد شهدنا بالفعل هذه المحاولة الجديدة في مجال NFT المبكر، مثل تعزيز تأثيرات الشبكة للعلامات التجارية وتجميع القيمة من خلال ترخيص CC0؛ علاوة على ذلك، قام مطورو البنية التحتية بإنشاء بروتوكولات وحتى سلاسل كتلة حصرية (مثل بروتوكول ستوري) خصيصًا لتوحيد وتوافق تسجيل حقوق الملكية والترخيص. بدأ بعض الفنانين في ترخيص أنماطهم وأعمالهم لإعادة الإبداع من خلال بروتوكولات مثل ألياس، نيورا، والعناوين. تتيح سلسلة الخيال العلمي "الظهور" من إنسنتيون للمشجعين المشاركة في الإبداع المشترك للشخصيات والرؤى العالمية، وتحتفظ بسجل لمساهمات كل منشئ من خلال نظام تسجيل بروتوكول ستوري.

يجب أن تعوض الذكاء الاصطناعي الممثل بواسطة Webcrawler منشئي المحتوى.

المؤلف: كاررا وو

حاليًا، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يلبيون أفضل احتياجات السوق ليسوا مساعدين برمجيين أو أدوات ترفيهية، بل هم محركات الزحف على الويب – حيث يقومون بتصفح الويب تلقائيًا، وجمع البيانات، وتحديد الروابط التي يجب زيارتها بشكل مستقل.

وفقًا للتقديرات، يأتي nearly half من حركة الإنترنت الحالية من مصادر غير بشرية. غالبًا ما تتجاهل الروبوتات ملف robots.txt (الذي يُستخدم نظريًا للإشارة إلى ما إذا كان يُسمح للزاحفين باستخراج البيانات من الموقع) وتستخدم البيانات المستخرجة لدعم القدرة التنافسية الأساسية لأكبر شركات التكنولوجيا في العالم. والأسوأ من ذلك، يجب على المواقع نفسها أن تدفع ثمن هذه "الضيوف غير المدعوين"، وتحمل تكاليف عرض النطاق الترددي وموارد الخادم. ونتيجة لذلك، كان على مقدمي خدمات CDN مثل Cloudflare إطلاق سلسلة من خدمات الحظر. اليوم، هذه تدابير مضادة مجزأة وعسيرة، لكنها يمكن أن تُستبدل في الواقع بنظام أكثر منطقية.

لقد أشرنا إلى أن "العقد الاقتصادي" الأصلي للإنترنت - وهو العلاقة المربحة للطرفين بين منشئي المحتوى والمنصات - على وشك الانهيار. وهذا ينعكس أيضًا في البيانات: على مدار العام الماضي، بدأ عدد متزايد من المواقع الإلكترونية في حظر برامج الزحف الذكية. في يوليو 2024، كانت 9% فقط من أفضل 10,000 موقع تحظر برامج الزحف الذكية؛ والآن، ارتفع هذا النسبة إلى 37% وما زالت في تزايد سريع.

لذا، هل يمكننا التوقف عن حظر جميع الطلبات بشكل أعمى من الروبوتات المشتبه بها وبدلاً من ذلك نسعى لتحقيق توازن في الوسط؟ نموذج جديد هو: لم تعد برامج الزحف الذكية "تستفيد مجانًا" من محتوى الويب ولكنها تدفع بدلاً من ذلك مقابل أنشطة استخراج البيانات. يمكن أن تعمل تقنية البلوكشين كطبقة تنفيذية لهذا النموذج: حيث يحتفظ كل وكيل زحف بعملات رقمية ويبدأ التفاوض على السلسلة مع "وكيل الحارس" الخاص بالموقع أو نظام الدفع عبر بروتوكول x402 عند الوصول إلى الموقع.

المشكلة هي أن robots.txt (المعروف أيضًا باسم “معيار استبعاد الروبوتات”) أصبح ممارسة قياسية في الصناعة منذ التسعينيات، وإن overturning it يتطلب تنسيقًا على نطاق واسع في الصناعة أو تدخل مزودي CDN مثل Cloudflare. من ناحية أخرى، يمكننا إنشاء قناة منفصلة للمستخدمين البشر: يمكنهم الاستمرار في الوصول إلى المحتوى مجانًا من خلال إثبات “هوية الإنسان” الخاصة بهم من خلال World ID (انظر أعلاه).

بهذه الطريقة، يمكن لسلوك الذكاء الاصطناعي في جمع المحتوى أن يحقق تعويضًا للمبدعين في نقاط الجمع، بينما لا يزال بإمكان المستخدمين البشر الاستمتاع بإنترنت "حرية المعلومات".

إعلانات تركز على الخصوصية أكثر: دقيقة ولكنها غير متطفلة.

المؤلف: مات غليسون

الذكاء الاصطناعي يغير بالفعل الطريقة التي نتسوق بها، لكن هل يمكن أن تكون الإعلانات أيضًا أكثر "فائدة"؟ يكره العديد من الناس الإعلانات لأنها قد تكون غير ذات صلة أو متطفلة للغاية. حتى "الإعلانات المخصصة"، إذا كانت دقيقة للغاية بناءً على كمية كبيرة من البيانات الشخصية، يمكن أن تجعل الناس يشعرون بأنهم "مراقبون".

تحاول بعض التطبيقات تحقيق الربح من خلال جدران الدفع (مثل مشاهدة الفيديوهات أو فتح مستويات الألعاب). يمكن أن تساعدنا التكنولوجيا التشفيرية في إعادة تشكيل هذه المنطق. بالاقتران مع البلوكشين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين تقديم إعلانات بناءً على التفضيلات المحددة من قبل المستخدمين دون كشف بياناتهم الخاصة؛ في نفس الوقت، يمكنهم مكافأة المستخدمين بالعملات الرقمية بعد التفاعلات الطوعية.

تقنيًا، يتطلب هذا النموذج:

نظام دفع رقمي منخفض التكلفة: يجب أن تدعم الإعلانات التفاعلية المكافآت المدفوعات الصغيرة ذات التردد العالي، ويجب أن يتمتع النظام بخصائص عالية السرعة ومنخفضة التكلفة.

آلية التحقق من البيانات التي تحمي الخصوصية: تحتاج وكالات الإعلان المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى التحقق مما إذا كان المستخدمون يستوفون خصائص سكانية معينة دون الكشف عن بيانات محددة؛ يمكن لتقنية إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) تحقيق ذلك.

نموذج الحوافز الجديد: إذا كان نموذج إيرادات الإعلانات للمدفوعات الصغيرة (

لقد حاول البشر لفترة طويلة جعل الإعلانات أكثر فائدة، سواء على الإنترنت أو خارجها. من خلال إعادة تشكيل نظام الإعلانات ليكون مدفوعًا بـ "الذكاء الاصطناعي + blockchain"، أصبح من الممكن أخيرًا أن تصبح الإعلانات مفيدة حقًا: ليست مزعجة ومع ذلك مربحة.

سوف يجعل هذا أيضًا مساحة الإعلان نفسها أكثر قيمة، بينما قد يقلب "اقتصاد استغلال الإعلانات" المتطفل اليوم ويقوم بدلاً من ذلك ببناء نظام يركز على الإنسان: حيث لم يعد المستخدمون "منتجات"، بل "مشاركين".

إتقان مستقبل الذكاء الاصطناعي

أجهزة الذكاء الاصطناعي المملوكة والمتحكم بها من قبل البشر

المؤلف: غاي ووليه

في الوقت الحاضر، يقضي العديد من الأشخاص وقتًا أطول على الأجهزة مقارنة بالتواصل وجهًا لوجه، ويزداد استخدام هذا الوقت للتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى المُعد من قبل الذكاء الاصطناعي. في الواقع، بدأت هذه النماذج بالفعل في توفير شكل من أشكال الرفقة—سواء للترفيه، أو استرجاع المعلومات، أو تلبية الاهتمامات المتخصصة، أو تعليم الأطفال. يمكننا بسهولة أن نتخيل أنه في المستقبل القريب، ستستخدم رفاق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات مثل التعليم، والرعاية الصحية، والاستشارات القانونية، والرفقة الاجتماعية، لتصبح شكلًا شائعًا من أشكال التفاعل بين البشر.

ستتمتع رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل بصبر لا نهائي وسيكون من الممكن تخصيصهم بشكل كبير بناءً على احتياجات الأفراد والمتطلبات المحددة. لن يكونوا مجرد مساعدين أو "خدم روبوت"؛ بل من المحتمل أن يصبحوا كيانات ذات قيمة كبيرة للعلاقات بالنسبة للناس. لذلك، تصبح مسألة من سيمتلك ويتحكم في هذه العلاقات - سواء كانوا المستخدمين أنفسهم أو الشركات ووسائط أخرى - أمرًا حاسمًا. إذا كنت قد كنت قلقًا بشأن تصفية المحتوى والرقابة على وسائل التواصل الاجتماعي على مدار العقد الماضي، فستصبح هذه القضية أكثر تعقيدًا وشخصية في المستقبل.

في الواقع، تم طرح وجهات نظر مشابهة منذ زمن طويل (كما هو موضح هنا وهنا): قد تكون منصات الاستضافة المقاومة للرقابة مثل البلوكشين هي الطريق الأكثر وضوحًا لتحقيق الذكاء الاصطناعي المقاوم للرقابة والمتحكم فيه من قبل المستخدمين. على الرغم من أن المستخدمين الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج محلية وشراء وحدات معالجة الرسوميات بأنفسهم، إلا أن معظمهم إما لا يستطيعون تحمل تكاليف ذلك أو بب simplesmente لا يعرفون كيفية القيام بذلك.

على الرغم من أنه لا يزال هناك مسافة من الاعتماد الواسع لرفاق الذكاء الاصطناعي، فإن التكنولوجيا لتحقيق كل هذا تتقدم بسرعة: لقد أظهرت رفاق الذكاء الاصطناعي التفاعلي النصي أداءً ممتازًا، وقد تحسنت الصور الرمزية المرئية بشكل كبير؛ كما أن أداء مجال العملات الرقمية يزداد تدريجياً. لجعل استخدام رفاق الذكاء الاصطناعي غير القابل للرقابة أسهل للمستخدمين، لا يزال يتعين علينا تحسين تجربة المستخدم (UX) لتطبيقات التشفير باستمرار. لحسن الحظ، جعلت محافظ blockchain مثل Phantom التفاعلات على السلسلة بسيطة، بينما تسمح المحافظ المدمجة، ومفاتيح المرور، وتكنولوجيا تجريد الحسابات أيضًا للمستخدمين بتحقيق محافظ الحفظ الذاتي دون الحاجة إلى إدارة عبارات الميمونيك بأنفسهم.

بالإضافة إلى ذلك، ستسمح لنا تقنيات الحوسبة ذات الإنتاجية العالية والثقة المنعدمة مثل المتعاونين المتفائلين والمتعاونين ذوي المعرفة الصفرية بإقامة علاقات ذات مغزى ودائمة مع الرفاق الرقميين.

في المستقبل القريب، سننتقل من مناقشة "متى ستظهر الرفاق الرقميون الشبيهون بالبشر والأفاتار الافتراضية" إلى "من لديه الحق في التحكم بهم وبأي طرق."

بيان:

1. هذه المقالة مقتبسة من [BlockBeats] حقوق الطبع والنشر تعود للمؤلف الأصلي [a16z مجال العملات الرقمية ، سكوت ديوك كومنرز ، سام برونر ، جاي دراين ، غاي وووليت ، إليزابيث هاركافي ، كارّا وو ، مات غليسون] إذا كانت لديك أي اعتراضات على إعادة الطباعة، يرجى الاتصال بـفريق Gate Learnسيقوم الفريق بمعالجته في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.
2. تنبيه: الآراء والمعتقدات المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط آراء الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تمت ترجمة النسخ الأخرى من المقال إلى اللغة بواسطة فريق Gate Learn، ما لم يُذكر خلاف ذلك.بوابةفي ظل هذه الظروف، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.